ఏఐ వాషింగ్ అనేది మిసిన్హేదింగ్ మార్కెటింగ్ వ్యూహం, ఇది కృత్రిమ బుద్ధి (ఏఐ) పరిశ్రమలలో విస్తృతంగా వ్యాప్తి చెందుతుండగా పోల్చినప్పుడు మరింత గమనించబడుతుంది. ఈ ప్రాక్టీస్‌లో, కంపెనీలు తమ ఉత్పత్తులు లేదా సేవల్లో ఏఐని ఎంత స్థాయిలో వినియోగిస్తానో అది మరింత పెంచి, ఊహాగానాలను ఉద్ధరిస్తాయి, ఏఐ పై ఎక్కువ ఆధారపడటం లేదా లోతైన ఇంటిగ్రేషన్ ఉందన్న భావనలను ప్రచారం చేస్తాయి. అలాంటి తప్పుపట్టే ప్రసారాలు వినియోగదారులకు మరియు వాటాదారులకు మోసం కలిగిస్తాయి. "ఏఐ వాషింగ్" అనే పదం 2019లో న్యూ యార్క్ యూనివర్శిటీకి చెందిన AI నౌ ఇన్స్టిట్యూట్ ద్వారా తొలిసారి రూపుదిద్దింది, ఇది ఏఐ సాంకేతికతల సామాజిక ప్రభావాలపై పరిశోధన చేస్తుంది. ఇది గ్రీనోవాషింగ్ వంటి మోసపోయే వ్యూహాల్లాంటి భావన, ఇందులో కంపెనీలు తమ బయలుదేరిన దృష్టిని మెచ్చుకోవడానికి, పర్యావరణ ప్రయోజనాలను తప్పుగా ప్రచారం చేస్తుంటాయి. అదే విధంగా, ఏఐ వాషింగ్ కూడా ఏఐ ఆధునికతపై ఉన్న ఉత్సాహాన్ని దుర్వినియోగపడి ఉత్పత్తి ఆకర్షణని పెంపొందించే ప్రయత్నం, కానీ వాస్తవం కంటే బహుశా అసలు ఏఐ సామర్థ్యాలు అందించడం లేదు. ఏఐ వాషింగ్ సాధారణ ఉదాహరణగా "స్మార్ట్", "ఏఐ-సమర్థిత" లేదా "మషీన్ లెర్నింగ్ ఆధారిత" వంటి ట్రెండీ పదాలను వినియోగించడం కనిపిస్తుంది, ఇవి నిజమైన ఆధునిక సాంకేతికతలను ఉపయోగించకుండా ఉంచుతాయి. ఉదాహరణకి, "ఏఐ సక్రమంగా ఉన్న" అనే సాప్ట్‌వేర్ నిజంగా సాధారణ నియమ-ఆధారిత అల్గోరిథమ్స్ లేదా మానవీయ ప్రక్రియల ఆధారంగా ఉన్నప్పుడు, ఇది నమ్మకమయిన మషీన్ లెర్నింగ్ లేదా న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌ల ఖచ్చితత్వం కాదు. అలాగే, కంపెనీలు అభివృద్ధి సమయంలో ఏఐ భాగస్వామ్యాన్ని ప్రకటించవచ్చు, కానీ వాస్తవికంగా ఆ సాంకేతికతకు చిన్న లేదా ఏ విధమూ ప్రభావం లేదు. ఏఐ వాషింగ్ ప్రభావాలు తీవ్రమైనవే. వినియోగదారులకు, మోసపోవడమూకకే, ఒక ఉత్పత్తి గూర్చి అధిక నమ్మకాలు, భ్రమలు ఏర్పడతాయి, అది సామర్థ్యాలపై తీవ్రతగా అంచనాలేకుండా ఉంటుంది. తెచ్చుకున్న ఆ భావనతో వారు అధిక నాణ్యత గల ఏఐ ఆధారిత పరిష్కారాలను పొందుతున్నారని అనుకుంటే, అది ఫలం కని నిరాశగా అర్థం కావచ్చు, లేదా ఆర్ధిక నష్టం కూడా కలగవచ్చు.

అదనంగా, ఏఐ వాషింగ్ పారదర్శకత్వం, బాధ్యత감을 దుర్బలపరిచేలా చేస్తుంది, ఇది నియంత్రణ సంస్థలు, పరిశీలకులు సైబర్ భద్రత, నీతి నిబంధనలను పాటించేందుకు కష్టాలు కలిగిస్తుంది. త الصناعة దృష్టికోణంలో, AI వాషింగ్ సంపాదనలను దెబ్బతీయడమే కాకుండా, మొత్తం AI రంగానికి దెబ్బతీయవచ్చు. కంపెనీలు తమ ఏఐ వినియోగాన్ని విస్తృతంగా, తప్పులుపాటుతో ప్రతిపాదిస్తే, అవి ఏఐ సాంకేతికతలపై సందేహాల్ని, సస్పెన్స్‌ను పెంచుతాయి. ఇది నిజమైన పురోగతిని దాగిపోయేలా చేస్తుంది, ఇన్వెస్ట్మెంట్లు, ఆవిష్కరణలు, నిజమైన AI పరిష్కారాల అవలంబనలను నిరుత్సాహపరచవచ్చు. ఏఐ వాషింగ్‌కు కారకాలను ఎదుర్కోవడానికి ఒక సమన్వయ చర్య అవసరం. కంపెనీలు వారి ఆఫర్లలోని ఏఐ పాత్ర, స్థాయి గురించి నిజాయితీగా, స్పష్టంగా మాట్లాడాలి. మార్కెటింగ్ ప్రకటనలను క్షణికంగా, ఆధారపడి ఉంటాయని నిర్థారించాలని యత్నించాలి. నియంత్రణ సంస్థలు, వాణిజ్య ప్రమాణాల కోసం దిశానిర్దేశాలు, నిబంధనలను ఏర్పాటు చేయడమూ, తప్పు ప్రచారాలను తగ్గించడంలో సహాయకారిగా ఉంటుంది. వినియోగదారుల 교육 కూడా అంతే ముఖ్యమౖనది. రోజురోజుకు ఏఐ జీవితంలో మరింత అంతర్నిఘంటుగా మారుతున్నప్పుడు, వాస్తవిక ఏఐ సాంకేతికతల గురించి తెలుసుకోవడం మరియు విక్రేతల ఆరోపణలను విమర్శించగల సామర్థ్యాన్ని అభివృద్ధి చేయాలి. పరిశ్రమ గుంపులు, శాస్త్రీయ సంస్థలు, AI నౌ ఇన్స్టిట్యూట్ వంటి ప్రతిష్టాత్మక సంస్థలు పరిశోధన చేస్తూ, సర్టిఫికెట్లు ఇవ్వగా, ప్రజలను నిజమైన ఏఐ సాంకేతికతలు, అవి ఉపయోగాలు చార్ట్ చేయగల విధానం అందించగలవి. సారాంశంగా చెప్పగా, AI దృశ్యాలలో తిరుగుజాడు పోటీ పెరుగుతుందంవలె, AI వాషింగ్ సమస్య కూడా పెరుగుతూనే ఉంది. దీని స్వభావం, పరిణామాలు, నివారణ మార్గాలు తెలుసుకోవడం, ఒక పారదర్శక, నమ్మకగల, ఆవిష్కరించగల AI వాతావరణాన్ని నిర్మించడంలో సహాయపడుతుంది. ఏఐ ఆరోపణలు వాస్తవాలకు అనుగుణంగా ఉండడం, వినియోగదారులను రక్షించడం, మరింత సురక్షితం, విలువైన, వివిధ రంగాలలో సత్యమైన AI అభివృద్ధిని ప్రోత్సహించడంలో కీలకంగా ఉంటుంది.