Rémi Lam hafði heyrt um smáloftslögin í San Francisco, en hann skildi ekki sérkenni þeirra fyrr en hann flutti þangað á þessu ári. "Gatan sem ég bý á getur verið þokukennd, þó að það sé sól tveimur húsaröðum neðar, " segir hann. Veðurspár fyrir borgina geta verið villandi eftir staðsetningu. Jafnvel flóknar veðurspár geta ekki nákvæmlega spáð fyrir um smáloftslögin í borginni. Sem rannsakandi hjá Google DeepMind í London hefur Lam einbeitt sér mikið að veðurspá. Hann er leiðandi í notkun á vélrænu námi til að bæta veðurspár, sviði sem hefur þróast hratt undanfarin ár með Lam og samstarfsmönnum hans í fremstu víglínu. Þeir eru ekki einir í þessu átaki. Nokkrir hópar, þar á meðal Microsoft, Nvidia, Huawei og Evrópska miðstöðin fyrir miðlungslangar veðurspár (ECMWF) í Reading, Bretlandi, keppa um að þróa AI-stuttar veðurspár. Meira af þessu ári hefur GraphCast, verkefni undir stjórn Lam, verið fremstur í nákvæmni (R. Lam et al. Science 382, 1416–1421; 2023). "GraphCast hefur lyft veðurspáhæfni á nýtt stig, " segir Matthew Chantry, leiðtogi ECMWF í AI-stýrðri veðurspá. Hefðbundnar veðurspár eru flóknar forrit sem líkja eftir þróun lofthjúps jarðar út frá loft-, hita- og vatnsgufuvélum.

GraphCast, gervigreinartaugnet með heimsvísri grind, var 'þjálfað' með raunverulegum loftmælingum án skýrra eðlisfræðilegra laga. Ótrúlega náðu þessar spár betri árangri en hefðbundnar. "Ég var undrandi að það fór fram úr eðlisfræði-stýrðum spám svona fljótt, " segir Lam. Þrátt fyrir að þjálfun AI sé útreikningakrefjandi, tekur spáin innan við mínútu á öflugum borðtölvu—sem er miklu hraðari en þær klukkustundir sem krafist er fyrir hefðbundnar ofurtölvu-spár. Fæddur í úthverfi Parísar árið 1988, lærði Lam flugvélaverkfræði í Frakklandi og Bandaríkjunum. Sérfræðiþekking hans í tölfræðilegri líkanagerð vökvavéla varð dýrmæt fyrir AI notkun. DeepMind, með sína áherslu á að leysa vísindaleg viðfangsefni, var fullkomið fyrir hann. "Enginn betri staður er til fyrir vélrænt nám, " segir hann. Maria Molina, veðurfræðingur við Maryland háskólann í College Park sem beitir AI við veður- og loftslagslíkön, metur viðleitni Google til að gera veðurmódel sín opinberlega aðgengileg hingað til. Hún vekur áhyggjur um framtíðaraðgengi og segir, “Hvenær gæti þessi velvilji endað?” Það gæti orðið vandamál ef fyrirtæki fá einkarétt á bestu spánum, sérstaklega fyrir alvarleg veðuratvik. "Aðgangur að lífshættulegum upplýsingum ætti aldrei að vera háður greiðslu frá almenningi. "