RBC કેપિટલ માર્કેટ્સના વિશ્લેષકોએ આ સપ્તાહે આરંભિક મૂલ્યાંકન પ્રદાન કર્યું છે, અને તે વિશેષ રીતે સકારાત્મક નથી. સંશોધન નોંધમાં, તેમણે જણાવ્યું કે "GenAIને કારણે, લાંબા ગાળા પ્રોગ્રામ્સના વાસ્તવિક નફાની સરખામણી ઉતરતું જોવા મળે છે. " RBC મુજબ, કંપનીઓએ તેમના પોતાના કમ્પ્યુટર્સમાં સોફ્ટવેર ચલાવવાનો સ્થાન ઉપરના સોફ્ટવેરમાંથી ક્લાઉડમાં પરિવર્તન હોવાને કારણે નફાની સરખામણીને 90% થી 75% સુધી ઉતાર્યું હતું. ક્લાઉડ કમ્પ્યુટિંગથી જનરેટીવ એઆઈમાં પરિવર્તનની શક્યતા નફાની સરખામણીને વધુ નીચે ધકેલવાની છે, જેની અંદાજ અસમાપ્ત 60% સુધી છે. વાસ્તવિક નફા એ નફાકારકતાનું સરળ માપ છે જે આવક લે છે અને વેચેલા માલની કિંમત કાઢી નાખે છે. પારોંપરિક રીતે, સોફ્ટવેર ઉદ્યોગમાં વાસ્તવિક નફાની સરખામણી સામાન્ય રીતે આશરે 90% hover કરતી રહે છે. જ્યારે આ અધિકૃત વ્યાજ છે, તે હેતુસર આ ક્ષેત્ર રોકાણકારોને આકર્ષિત કરે છે અને તેથી સોફ્ટવેર કંપનીઓના ઉચ્ચ મૂલ્યાંકન આપવામાં આવે છે. નવું સોફ્ટવેર વિકસાવવા માટે એક ખાસ મોટા પ્રમાણમાં પહેલું રોકાણ જરૂરી છે. પરંતુ, એકવાર તે બનાવવામાં આવે છે, નવા સંસ્કરણો બનાવવાની અને તેમને ગ્રાહકોને વિતરણ કરવાની કિંમત લગભગ ઘણો નસીબદાની છે. પરિણામે, દરેક સમયે સોફ્ટવેર વેચાય છે, નફો રમતિયાળ રીતે વધે છે, તેથી ટેક રોકાણકારો દ્વારા "સ્કેલ" પર ભાર મૂકવામાં આવે છે. તો કટિબદ્ધતામાં સોફ્ટવેર વ્યવસાય એઆઈ યુગમાં કમ નફાકારક કેમ થઈ શકે છે?RBC ના વિશ્લેષકોના જણાવ્યા અનુસાર, GenAI સાથે નફાની અને નુકસાનના નિવેદનો પર સરખાવડા સ્તરીય નફાની સરખામણી પ્રાપ્ત કરવી મુશ્કેલ થઈ શકે છે.

જનરેટીવ એઆઈ મોંઘું છે, અને વિકાસ અને નિરંતર કામગીરીમાં પણ. એઆઈ મોડેલ તાલીમ, ઉદાહરણ તરીકે, Nvidia થી મોંઘા GPUs ખરીદવાની જરૂરી છે. આ AI ચિપ્સ પછી મોટા ડેટા સેન્ટરોમાં વિશિષ્ટ ઠંડક અને નેટવર્કિંગની જરૂર છે. આ સુવિધાઓ મોટા પ્રમાણમાં વીજળી વાપરે છે, તેનાં સુધીની ખર્ચ અને મોંઘાં અપગ્રેડ. વધારે, AI મોડેલ તાલીમ માટે જરૂરી ડેટા મેળવવાની કિંમત ગણી શકાતી નથી. જ્યારથી મોટી ટેક કંપનીઓ અને સ્ટાર્ટઅપ્સ આ ખર્ચાઓ ઘટાડવાનો પ્રયાસ કરે છે, ડેટા સંગ્રહ અને સાફ કરવાનો ખર્ચ મહત્ત્વપૂર્ણ રહે છે. એઆઈ મોડેલ ટ્રેન થયા પછી, તેમને મુલ્યે મૂકવાની જરૂર છે. આ ઇન્ફરન્સ સ્ટેપ, જ્યાં મોડેલ્સ નવી ડેટા અથવા વિનંતીઓનું પ્રોસેસિંગ કરે છે, તે પણ મોંઘા ચિપ્સની જરૂર છે અને અપક્ષની ખર્ચ કરે છે. સ્પષ્ટ તથ્ય આ પર પરંપરાગની સોફ્ટવેર વ્યવસાયમાં, જ્યાં દરેક વેચાણ લગભગ 100% નફામાં લઈ શકે છે, GenAI સાથે, દરેક વખતમાં જ્યારે AI ગ્રાહક સેવા ઉપયોગ કરે છે, પ્રદાનકર્તા કેટલાંક ખર્ચ જણાવી પડે છે. ઉદાહરણ તરીકે, ઓપનએઆઈ દિને 700, 000 ડૉલર ખર્ચ કરે છે ચેટજીપીટીને ચલાવવા માટે, જેનું અનુમાન ઉદ્યોગના વિશ્લેષક ડિલન પેટેલે ગયા વર્ષે કર્યું. આ સમસ્યાઓ છતાં, RBC હિસાબયોગ્ય નથી. તેઓ અનુમાન રાખે છે કે GenAI બજારને એનો ઉચ્ચાંક કરવાના સ્તરે પરિવર્તન કરશે કેવાંક્ષિ ર્વયા છે કે ગ્રાહકો નવા એઆઈ સંચાલિત સોફ્ટવેર પર વધુ ખર્ચ કરશે, હાલની આવક સ્તરે દબિયે અથવા ત્રિગણિત કરી નાખશે. વિશેષિત સોફટવેર બજાર માન્ય કરવાથી, ત્યાં વધુ "નફાના ડૉલર્સ" ઉપલબ્ધ રહશે, તેમ છતાં નીચા નફાની સરખામણી સાથે. "નફાના ડૉલર્સ" એ કંપની દ્વારા જનરેટ થયેલ સંપૂર્ણ નફાનું અનુરૂપ છે અને નાણાકીય સફળતાનું માપ તરીકે સેવા આપ શકાય છે. ઉદાહરણ તરીકે, એકક આભારિક કંપની, $100 મિલિયન ઉપજ સાથે અને 10% નફાની સરખામણી, $10 મિલિયન સંપૂર્ણ નફામાં પરિણામ આપે છે. જો આ કંપની $300 મિલિયન સુધીની આવક વૃદ્ધિ અનુભવતી હોય અને સરખાવડા 8% સુધી ખસવાઈ છે, તો વરસાદે હજુ પણ $24 મિલિયન હશે – પહેલા કરતાં વધુ નફો. પરિણામે, RBC ના વિશ્લેષકોએ પૂરું પાડ્યું છે કે જ્યારે GenAI નફાની સરખામણીઓ પર અસર કરવામાં આવશે, લાંબા ગાળાના વાસ્તવિક નફાના ડૉલર્સ GenAI વોઈલ્ડમાં વધારે માસકુલ મુજબ છે.