ಜನೆರೆಟಿವ್ ಎಐ ಕಾರಣದಿಂದ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಶ್ರೇಣಿಗಳು ಕಡಿಮೆಯಾಗಬಹುದು ಎಂದಿದ್ದು RBC ಅನಾಲಿಸ್ಟ್ಗಳು

ಆರ್ಬಿಸಿ ಕ್ಯಾಪಿಟಲ್ ಮಾರ್ಕೆಟ್ಸ್ನ ಅನಾಲಿಸ್ಟ್ಗಳು ಈ ವಾರ ಆರಂಭಿಕ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನವನ್ನು ಒದಗಿಸಿದ್ದಾರೆ, ಮತ್ತು ಇದು ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ಸಹಕಾರಿಯಾಗಿಲ್ಲ. ಸಂಶೋಧನಾ ಟಿಪ್ಪಣಿಯಲ್ಲಿ, ಅವರು "ಜೆನ್ಎಐಯ ಕಾರಣದಿಂದ, ದೀರ್ಘಕಾಲೀಕ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಒಟ್ಟು ಲಾಭದ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಗಳು ಸಾಂರಚನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಇರುತ್ತವೆ" ಎಂದು ಹೇಳಿದ್ದಾರೆ. ಆರ್ಬಿಸಿ ಪ್ರಕಾರ, ಕಂಪನಿಗಳು ತಮ್ಮನ್ನೇ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ಗಳ ಮೇಲೆ ನಡೆಸಿದ ಆನ್-ಪ್ರೆಮಿಸ್ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ನಿಂದ ಕ್ಲೌಡ್ಗೆ ಬದಲಾಗುವುದರಿಂದ ಒಟ್ಟು ಲಾಭದ ಶ್ರೇಣಿಗಳು 90% ರಿಂದ 75% ಗೆ ಕಡಿಮೆಯಾಗಿವೆ. ಕ್ಲೌಡ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ನಿಂದ ಜನೆರೆಟಿವ್ ಎಐ ಗೆ ಬೀಳುವ ಬದಲಾವಣೆಯು ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಗಳನ್ನು ಇನ್ನೂ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಖ್ಯೆಗೆ ತಳ್ಳುವ ನಿರೀಕ್ಷೆಯಿದೆ, ಸುಮಾರು 60% ಅಂದಾಜಿಸಲಾಗಿದೆ. ಒಟ್ಟು ಲಾಭಾಂಶವು ಲಾಭದ ಮೀಜಾಣದ ಸರಳವಾದ ಅಳತೆಯಾಗಿದ್ದು, ಆದಾಯವನ್ನು ತೆಗೆದು ಮಾರಾಟವಾದ ವಸ್ತುಗಳ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಕಡಿತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಪರಂಪರಾಗತವಾಗಿ, ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಉದ್ಯಮದಲ್ಲಿ, ಒಟ್ಟು ಲಾಭದ ಶ್ರೇಣಿಗಳು ನಿಯಮಿತವಾಗಿ 90% ಇರುತ್ತವೆ. ಇದು ಎತ್ತರ آوازಿಸುತ್ತಿರುವಂತೆ ತೋರುತ್ತದೆ, ಇದು ಈ ವಲಯವನ್ನು ಹೂಡಿಕೆಯವರು ಆಕರ್ಷಿಸುವ ಕಾರಣ ಮತ್ತು ಏಕೆ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಕಂಪನಿಗಳು ಇಷ್ಟೊಂದು ಎತ್ತರದ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನವನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ ಎಂಬುದರ ಕಾರಣ. ಹೊಸ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಅನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಪ್ರಮುಖ ಆರಂಭಿಕ ಹೂಡಿಕೆ ಬೇಕು. ಆದರೆ, ಅದು ಸೃಷ್ಟಿಸಿದ ನಂತರ, ಹೊಸ ಆವೃತ್ತಿಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದನೆ ಮತ್ತು ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ವಿತರಣೆಗೆ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ ಲಭ್ಯವೇ ಇಲ್ಲ. ಇದರಿಂದಾಗಿ, ಪ್ರತಿ ಬಾರಿ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಮಾರಾಟವಾದಾಗ, ಲಾಭವು ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚುತ್ತದೆ, ಹೂಡಿಕೆದಾರರಿಂದ "ಪ್ರಮಾಣ"ದ ಮೇಲೆ ಒತ್ತಡ. ಹಾಗಾಗಿ ಘಟಿತಾ ಯುಗದಲ್ಲಿ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ವ್ಯವಹಾರವು ಕಡಿಮೆ ಲಾಭದಾಯಕವಾಗಬಹುದೆಂದು ಯಾಕೆ ಇರುತ್ತದೆ?ಆರ್ಬಿಸಿ ಅನಾಲಿಸ್ಟ್ಗಳ ಪ್ರಕಾರ, ಜೆನ್ಎಐೊಂದಿಗೆ ಲಾಭ ಮತ್ತು ನಷ್ಟದ ಹೇಳಿಕೆಯಲ್ಲಿನ ತಂಪು ಮಟ್ಟಗಳನ್ನು ತಲುಪುವುದು ಕಷ್ಟದಾಯಕ ಅಗಬಹುದು.
ಜನೆರೆಟಿವ್ ಎಐ ವೈಯುಜ್ಯ, ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ಮೊತ್ತದ ದೃಷ್ಟಿಯಿಂದ ಮತ್ತು ಮೊತ್ತದ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಎಐ ಮಾದರಿಯನ್ನು ತರಬೇತಿಸಲು, ಎನ್ವಿಡಿಯಾದಿಂದ ಬಹಳ ಮೊತ್ತದ ಜಿಪಿಯುಗಳನ್ನು ಖರೀದಿಸಲು ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಈ ಎಐ ಚಿಪ್ಗಳನ್ನು ನಂತರ ಗೆಲ್ಟೆಗಳು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಶೀತೀಕರಣ ಮತ್ತು ನೈರುತ್ಯದೊಂದಿಗೆ ಗರಿಷ್ಠ ಡೆಟಾ ಕೇಂದ್ರಗಳಲ್ಲಿ ವಿದ್ಯಮಾನ ವಿನಿಯೋಗಿಸಲಾಗಿದೆ. ಈ ಸಲಕರೆಗಳು ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಮಾಣದ ವಿದ್ಯುತ್ ತಿಂದುವು ಯುಕ್ತಿಯಿಂದ ಹೆಚ್ಚಿನ ವೆಚ್ಚಗಳು ಮತ್ತು ಅತ್ಯಂತ ದರಾವಣಗಳನ್ನು ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಇನ್ನು, ಎಐ ಮಾದರಿ ತರಬೇತಿಗೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಡಾಟಾವನ್ನು ಪಡೆಯುವ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ನಿರ್ಲಕ್ಷಿಸಲಾಗುವುದು ಇಲ್ಲ. ದೊಡ್ಡ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಕಂಪನಿಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ಟಾರ್ಟ್ಅಪ್ಸ್ ಈ ವೆಚ್ಚಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವ ಪ್ರಯತ್ನವನ್ನು ಮಾಡಿದರೂ, ಡಾಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಮತ್ತು ಶುದ್ಧೀಕರಣ ಪ್ರಮುಖ ವೆಚ್ಚಗಳಾಗಿವೆ. ಎಐ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ತರಬೇತಿ ಮಾಡಿದ ನಂತರ, ಅವುಗಳನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸಬೇಕು. ಈ ನಿರ್ವಚನಾ ಹಂತದಲ್ಲಿ, ಮಾದರಿಗಳು ಹೊಸ ಡಾಟಾ ಅಥವಾ ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಮಾಡುವಾಗ ಸಹ ಅತಿ ಮೊತ್ತದ ಚಿಪ್ಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿಪಾದಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಮುಂದುವರಿದ ವೆಚ್ಚಗಳನ್ನು ಕುಲುಕುಡಿಸುತ್ತದೆ. ಆನ್-ಪ್ರೆಮಿಸ್ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ವ್ಯಾಪಾರಕ್ಕೆ ವಿರುದ್ಧವಾಗಿ, ಪ್ರತಿಯು ಮಾರಾಟವು ಸುಮಾರು 100% ಲಾಭವನ್ನು ತರುತ್ತದೆ, ಜೆನ್ಎಐ ಬಳಸಿ ಪ್ರತಿಯು ಗ್ರಾಹಕನು ಸೇವೆಯನ್ನು ಬಳಸಿದಾಗ ವೈಯು ಪದಾತೀತು ಮತ್ತಷ್ಟು ವೆಚ್ಚಗಳನ್ನು ಕಾರಣಿಸುವ。 ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಓಪನ್ಎಐ ಪ್ರತಿದಿನವೂ ಚಾಟ್ಜಿಪಿಟಿಯನ್ನು ಕುಳಿತು ಪ್ರತಿಯಾದ $700, 000 ವೆಚ್ಚ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಎಂದು ಕರ್ತವ್ಯ ವಿಶ್ಲೇಷಕ ಡಿಲನ್ ಪಟೆಲ ಕಳೆದ ವರ್ಷ ಅಂದಾಜಿಸಿದರು. ಈ ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ಸಹಿತ, ಅಥವಾ ಬಿಸಿ ಅನಾಲಿಸ್ಟ್ಗಳು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ನಿರಾಸೆಯಲ್ಲ. ಅವರು ಜೆನ್ಎಐ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯನ್ನು ದುಂಡೆಯಲ್ಲಿ ಈತನಷ್ಟು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುವ ನಿರೀಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿದ್ದಾರೆ ಎಂದು ಗ್ರಾಹಕರು ಹೊಸ ಎಐ ಶಕ್ತಿಯುತ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ನಲ್ಲಿ ತಮ್ಮ ಖರ್ಚನ್ನು ಬಹಳ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತಾರೆ, ಇತ್ತೀಚಿನ ಆದಾಯದ ಮಟ್ಟವನ್ನು ದ್ವಿಗುಣಗೊಳಿಸುವ ಅಥವಾ ತ್ರಿಗುಣಗೊಳಿಸುವ ಸಾಧ್ಯತೆ ಇದೆ. ಹೊಂದಿದ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿದರೆ, ಕಡಿಮೆ ಲಾಭದ ಶ್ರೇಣಿಗಳಿದ್ದರೂ ಹೆಚ್ಚು "ಲಾಭದ ಡಾಲರ್"ಗಳು ಲಭ್ಯವಿರಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು. "ಲಾಭದ ಡಾಲರ್"ಗಳು ಕಂಪನಿಯು ಉತ್ಪಾದಿಸಿದ ತತ್ವಾತ್ಮಕ ಲಾಭವನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಾಣ್ಯದ ಸಾಧನೆಗೆ ಕ್ರಮವಿರೀತಿ ಆಗಬಹುದು. ಉದಾಹರಣೆಗಾಗಿ, $100 ಮಿಲಿಯನ್ ಆದಾಯ ಮತ್ತು 10% ಲಾಭದ ಶ್ರೇಣಿಯುಳ್ಳ ಕಂಪನಿಯು $10 ಮಿಲಿಯನ್ ತತ್ವಾತ್ಮಕ ಲಾಭವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಕಂಪನಿಯು $300 ಮಿಲಿಯನ್ ಆದಾಯವನ್ನು ಅನುಭವಿಸಿದರೆ ಆದರೆ ಶ್ರೇಣಿಗಳನ್ನು 8% ಗೆ ಕಡಿತಗೊಳಿಸಿದರೆ, ಆದಾಯವು ಇನ್ನೂ $24 ಮಿಲಿಯನ್—ಹಿಂದಿನಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಲಾಭವನ್ನು ಗೆಲ್ಲುತ್ತದೆ. ಅಂತಾಗಿ, ಆರ್ಬಿಸಿ ಅನಾಲಿಸ್ಟ್ಗಳು ಜೆನ್ಎಐ ಅನ್ನು ಶ್ರೇಣಿಗಳಿಗೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ ಎಂದು ನಿರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತಾರೆ, ದೀರ್ಘಾವಧಿ ಒಟ್ಟು ಲಾಭದ ಡಾಲರ್ಗಳು ಜೆನ್ಎಐ ನಂತರದ ದುನಿಯಾದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಾಗಬಹುದು ಎಂದು ನಿರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತಾರ。
Brief news summary
ಆರ್ಬಿಸಿ ಕ್ಯಾಪಿಟಲ್ ಮಾರ್ಕೆಟ್ಗಳ ಅನಾಲಿಸ್ಟ್ಗಳ ಪ್ರಕಾರ, ಕ್ಲೌಡ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ನಿಂದ ಪ್ರವರ್ತಕ ಎಐ ಗೆ ಬದಲಾವಣೆಯು ದೀರ್ಘಾವಧಿಯ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಒಟ್ಟು ಲಾಭದ ಶ್ರೇಣಿಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆಯಾಗುತ್ತದೆ. ಪರಂಪರಾಗತವಾಗಿ, ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಕಂಪನಿಗಳು 90% ಒಟ್ಟು ಲಾಭದ ಶ್ರೇಣಿಗಳ ಅನುಭವವನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಇವು ಹೂಡಿಕೆಯವರಿಗೆ ಆಕರ್ಷಣೆಯಾಗುತ್ತದೆ. ಆದರೆ, ಪ್ರವರ್ತಕ ಎಐ ಗೆ ಬದಲಾವಣೆ ಶ್ರೇಣಿಗಳಿಗೆ ಸುಮಾರು 60% ಗೆ ತರುವ ನಿರೀಕ್ಷೆಯಿದೆ. ತತ್ವಾತ್ಮಕ ಎಐ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ವೆಚ್ಚಗಳು, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ದೊಡ್ಡ ಮೌಲ್ಯದ ಜಿಪಿಯುಗಳು, ಸೇವರ್ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ, ಡಾಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆ, ಮತ್ತು ವಿದ್ಯುತ್ ಲಾಭದಾಯಕತೆಯ ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಈ ಸವಾಲುಗಳಿರಿದರೂ, ಆರ್ಬಿಸಿ ಅನಾಲಿಸ್ಟರು ತತ್ವಾತ್ಮಕ ಎಐ ಕ್ರಾಂತಿಕಾರಿ ಸ್ವರೂಪವು ಎಐ ಶಕ್ತಿಯುತ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ಗೆ ಹೆಚ್ಚುವುಕರ್ಷವನ್ನು ತರುವ ನಿರೀಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿದ್ದಾರೆ, ಇತ್ತೀಚಿನ ಆದಾಯದ ಮಟ್ಟವನ್ನು ದ್ವಿಗುಣಗೊಳಿಸುವ ಅಥವಾ ತ್ರಿಗುಣಗೊಳಿಸುವ ಸಾಧ್ಯತೆ ಇದೆ. ಲಾಭದ ಶ್ರೇಣಿಗಳು ಕಡಿಮೆ ಇರಬಹುದು, ಆದರೆ ಅವರು ಸೂಚಿಸಿದ್ದಾರೆ, ಜೆನ್ಎಐ ನಂತರದ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಲ್ಲಿ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಕಂಪನಿಗಳಿಂದ ಉತ್ಪಾದಿಸಲಾದ ಒಟ್ಟು ಲಾಭದ ಡಾಲರ್ಗಳು ಹೆಚ್ಚಾಗಬಹುದು ಎಂದಿದ್ದಾರೆ.
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!

I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!

ಕ್ವಾಂಟಮ್ ಎಂಟ್ಯಾಂಗಲ್ಮೆಂಟ್ ಮತ್ತು ಬ್ಲಾಕ್ಚೇನ್ ಮೂಲಕ, ನಾವು ಕೊ…
ಐನ್ಸ್ಟೈನ್ಗೆ ತ ಕ್ಷಮಿಸಿ, ಆದರೆ ಅವರಿಗೆ ಕುಮಠಿಕ ತತ್ವದ ಬಗ್ಗೆ ತಪ್ಪುಗೈದಿತ್ತು—ಅದು ಅದು ಮಾತ್ರ ಅಲ್ಲದೆ, ಗಣಕಯಂತ್ರ, ಜೈವಿಕ ವಿಜ್ಞಾನ,ದೃಷ್ಟಿ ವಿಭಾಗ, ಮತ್ತು حتی ಆಟಗಳಲ್ಲಿಯೂ ಅಮೂಲ್ಯ ಎನಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ತproved ಮಾಡಲಾಗಿದೆ.

ಮೆಟಾಗಿಯವರ 14.8 ಬಿಲಿಯನ್ ಡಾಲರ್ ಮಾಪಕ AI ಮೇಲೆ ಹೂಡಿಕೆ ಏಕ…
ಮೆಟಾ, ಹಿಂದೆ ಫೇಸ್ಬುಕ್ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗಿದ್ದ ಸಂಸ್ಥೆ, ಡೇಟಾ ಲೇಬಲಿಂಗ್ ಸೇವೆಗಳ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಪರಿಣತಿ ಹೊಂದಿರುವ സ്റ്റാര്ട്ടಪ್ ಶ್ರೇಣಿ AIಯಲ್ಲಿ 14.8 ಬಿಲಿಯನ್ ಡಾಲರ್ ಬಂಡವಾಳ ಹೂಡಿಕೆ ಮಾಡಿಕೊಂಡಿದೆ.

ಅಮೆರಿಕನ್ ಹೌಸ್ ಬೆಲ್ಟಾ ಚೈನ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಬಿಲ್ ಅನ್ನುसमರ್ಥಿಸಿದೆ
ಬುಧವಾರ, ಅಮೆರಿಕದ ಮನೆಸಮಿತಿ 279-136 ಮತದೊಂದಿಗೆ 21ನೇ ಶತಮಾನಕ್ಕಾಗಿ ಆರ್ಥಿಕ ಪ್ರಕೃತಿ ಮತ್ತು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ (FIT21) ಕಾಯ್ದೆಯನ್ನು ಅಂಗೀಕರಿಸುವ ಗಮನಾರ್ಹ ಮುಂದುವರೆದಿದ್ದು, ಇದು ಕ್ರಿಪ್ಟೋಕರೆನ್ಸಿ ಕ್ಷೇತ್ರದ ಪ್ರಮುಖ ಮೈಲುಗಲ್ಲಾಗಿದ್ದು, ಡಿಜಿಟಲ್ ಆಸ್ತಿಗಳಿಗಾಗಿ ಇತ್ತಿಚಿನ ವಿಧಾನಸೌಕರ್ಯದಲ್ಲಿ ಮಹತ್ವಪೂರ್ಣ ಸಾಧನೆಯಾಗಿದೆ.

ಗೂಗಲ್ ಮಾಸಿಕದ ಅನ್ವಯದಲ್ಲಿ ಮೆಟಾದemptionದ ಖರೀದಿಯಲ್ಲಿ ಸ್ಕೇಲ್…
ಗೂಗಲ್ ತನ್ನ ಪ್ರಮುಖ ಡೇಟಾ-ಲೆಬಲಿಂಗ್ ಸ್ಟಾರ್ಟಪ್ ಸ್ಕೇಲ್ AI ಜೊತೆಗಿನ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಮುಗಿಸಿದ್ದರೆಂದು ಯೋಜಿಸುತ್ತಿದ್ದು, ಇದಕ್ಕೆ ಮೆಟಾದ ಇತ್ತೀಚಿನ 49% ಹೂಡಿಕೆದ ನಂತರ ಹಿಂತಿರುಗುತ್ತಿದೆ.

ಸರ್ಕಲ್ನ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ USDC ಜಗತ್ತಿನ ಬ್ಲೋಕ್ಚೇನ್ ಮೇಲೆ ಲೈವ್ ಆಗಿದೆ
ಬಹುಮುಖವಾಗಿ, ಜೂನ್ 11 ಬುಧವಾರ, ಕಂಪನಿಯವರು ವರ್ಸಲ್ ಚೈನ್ ಮೇಲೆ ಸರ್ಪಲ್ನ ಯುಎಸ್ ಡಿಸಿ ಮತ್ತು ಸುಧಾರಿತ ಕ್ರಾಸ್-ಚೈನ್ ವರ್ಗಾವಣೆ ಪ್ರೊಟೋಕಾಲ್ (CCTP V2) ವಚಿದ್ದು ಅಧಿಕೃತವಾಗಿ ಆರಂಭವಾಗಿದ್ದು ಎಂದು ತಿಳಿಸಿದರು.

ಗೂಗಲ್ನ AI ಮೋಡ್ ಫಾರ್ ಸರ್ಚ್: ಬಳಕೆದಾರ ಸಂಪರ್ಕವನ್ನು ಪರಿವರ್ತಿಸ…
ಗೂಗಲ್ ತನ್ನ ಶೋಧ ಯಂತ್ರದೊಳಗಿನ ನವೀನ AI ಮೋಡ್ ಅನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸಿದೆ, ಇದು ಬಳಕೆದಾರರು ಆನ್ಲೈನ್ ಮಾಹಿತಿಯೊಂದಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಕವಾಗಿ ಹೇಗೆ ಸಂವಹನ ನಡೆಸುತ್ತಾಳೆಂಬುದರಲ್ಲಿ ಪರಿವರ್ತನೆಯನ್ನು ತಂದೇನು.

ഇൽ ഫോലിയോ, ചാറ്റ് ജിപടിയുടെ ഉള്ളടക്കുമായി എഐ-ഇതിനായി …
ಇಲ್ ಫೋಗ್ಲಿಯೋ, ಇಟಾಲಿಯನ್ ಪ್ರಮುಖ ವಾರ್ತೆಪತ್ರಿಕೆ, ಸಂಪಾದಕರ ಕ್ಲೌಡಿಯೊ ಸೆರಾಸಾ ಅವರ ನೇತೃತ್ವದಲ್ಲಿ पत्रकारಿಕಾ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬೌದ್ಧಿಕತೆಯನ್ನು ಸೇರಿದ ಗರಿಷ್ಠ ಪ್ರಯತ್ನವನ್ನು ಆರಂಭಿಸಿದೆ.