La IA revoluciona el monitoreo de la vida silvestre en la Península de Osa en Costa Rica.
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La investigación de la bióloga Jenna Lawson en Puerto Jiménez, Costa Rica, utiliza 350 monitores de audio para estudiar a los monos araña de Geoffrey en la Península de Osa, como parte de un proyecto mayor de vida silvestre acústica lanzado en 2021. Esta iniciativa emplea inteligencia artificial para analizar sonidos de la fauna, seguir movimientos de animales y reducir los riesgos de extinción que amenazan al 28% de las especies, mientras mejora la gestión de refugios de vida silvestre. La integración de la IA en la investigación ecológica ha mostrado potencial, con éxitos en los Países Bajos y Dinamarca que destacan su capacidad para manejar grandes conjuntos de datos e identificar patrones de sonido eficazmente, haciendo que la investigación sobre biodiversidad sea más eficiente y asequible. Para abordar desafíos tecnológicos, el Laboratorio de IA para el Bien de Microsoft desarrolló Sparrow, un dispositivo de monitoreo acústico alimentado por energía solar diseñado para ubicaciones remotas. Sparrow puede operar por períodos extendidos y transmitir datos a través de satélites en órbita baja, con pruebas iniciales planificadas para la selva colombiana. La investigación de Lawson indica que los monos araña tienden a evitar carreteras y plantaciones, revelando debilidades en los corredores de vida silvestre existentes. Su trabajo demuestra el valor del monitoreo acústico pasivo en el estudio del comportamiento animal sin interferencia directa. A pesar de desafíos como la durabilidad del equipo, estas innovaciones son vitales para la conservación global de la biodiversidad.En la Península de Osa en Costa Rica, la bióloga Jenna Lawson desplegó 350 monitores de audio para rastrear a los elusivos monos araña de Geoffroy, que están en peligro de extinción y son difíciles de observar para los científicos. Estos dispositivos grabaron los sonidos del bosque durante una semana, generando una enorme cantidad de datos. Para analizar eficientemente estos datos, Lawson utilizó sistemas de inteligencia artificial capaces de reconocer al instante los llamados de los monos araña y seguir sus movimientos, convirtiendo esto en uno de los estudios acústicos de vida silvestre más grandes desde su inicio en 2021. El estudio reveló preocupaciones sobre la salud del refugio de vida silvestre en la zona. El uso de la IA en el monitoreo de la vida silvestre es cada vez más vital ya que, según un estudio publicado en Science, cerca del 28% de las especies de plantas y animales enfrentan la extinción. Investigadores de universidades de los Países Bajos y Dinamarca destacaron el potencial del aprendizaje automático para manejar grandes conjuntos de datos y descubrir perspectivas ecológicas, aunque persisten desafíos técnicos. El laboratorio AI for Good de Microsoft está abordando algunos de estos desafíos con un nuevo sistema de hardware y computación llamado Sparrow, diseñado para operar en áreas remotas usando energía solar y chips de IA eficientes en energía.
Estos dispositivos pueden funcionar durante años y transmitir datos en línea usando satélites de órbita terrestre baja. Una prueba de Sparrow está programada en la reserva del río Magdalena en Colombia para estudiar los efectos de la deforestación en especies como jaguares y monos araña. Otro proyecto se llevará a cabo en las Montañas Cascade de Washington, con planes de expandirse globalmente y hacer que los datos sean accesibles para los investigadores, mientras se protege contra el mal uso por parte de cazadores furtivos. El estudio de Lawson comenzó debido a preocupaciones sobre la pérdida de hábitat para los monos araña, especialmente por la infraestructura y las plantaciones cerca del Parque Nacional Corcovado en Costa Rica. Sus hallazgos, publicados por la Royal Society of London en marzo de 2023, mostraron que los monos araña evitan las áreas cercanas a las carreteras y plantaciones, lo que indica que los corredores de vida silvestre son menos efectivos de lo que se pretendía. El monitoreo acústico, como se menciona en el documento de Science, es valioso en diversos ecosistemas, como ayudar a los barcos a evitar ballenas barbadas. Aunque persisten desafíos como el daño ambiental a los monitores, este enfoque ofrece una forma rentable y mínimamente invasiva de estudiar los comportamientos de la vida silvestre en grandes áreas. Lawson enfatizó que el monitoreo de audio minimiza el impacto humano en el comportamiento animal, permitiendo a los biólogos observar comportamientos más auténticos y destacando que los monos araña no quieren interferencia humana.
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