На полуостровот Оса во Костарика, биологот Џена Лоусон постави 350 аудиомонитори за да ги следи неуловливите мајмуни-пајак од видот Џефри, кои се загрозени и тешки за набљудување од страна на научниците. Овие уреди ги снимаа шумите звуци една недела, создавајќи огромна количина податоци. За ефикасно да ги анализира овие податоци, Лоусон користеше вештачка интелигенција способна моментално да ги препознава повиците на мајмуните-пајак и да го следи нивното движење, што го направи ова едно од најголемите акустични истражувања за дивиот свет кога започна во 2021. Студијата откри загриженост за здравјето на природната резерват во оваа област. Употребата на вештачка интелигенција во набљудување на дивиот свет станува сè поважна, бидејќи околу 28% од растителните и животинските видови се соочуваат со изумирање, според студија објавена во Science. Истражувачи од холандските и данските универзитети ги истакнуваат потенцијалите на машинското учење за обработка на огромни податоци и откривање на екосистемски сознанија, иако техничките предизвици остануваат. AI for Good Lab на Мајкрософт се справува со некои од овие предизвици со нов систем на хардвер и компјутери наречен Sparrow, дизајниран да работи во оддалечени области со користење на соларна енергија и енергетски ефикасни чипови за вештачка интелигенција.

Овие уреди можат да функционираат со години и да пренесуваат податоци преку интернет користејќи сателити со ниска орбита. Тестирање на Sparrow е закажано во резерватот Магдалена во Колумбија за да се проучи ефектот на крчењето на шумите врз видови како јагуарите и мајмуните-пајак. Друг проект ќе се изведе во Каскадските Планини во Вашингтон, со планови за глобално проширување и правење на податоците достапни за истражувачите, додека се заштитуваат од неправилна употреба од ловокрадци. Студијата на Лоусон започна поради загриженост за загуба на живеалиштето на мајмуните-пајак, особено од инфраструктура и плантажи во близина на Националниот парк Корковадо во Костарика. Нејзините наоди, објавени од Кралското друштво на Лондон во март 2023, покажаа дека мајмуните-пајак избегнуваат подрачја блиски до патишта и плантажи, укажувајќи дека коридорите за животни се помалку ефикасни од очекуваното. Акустичното следење, како што е наведено во трудот Science, е вредно во различни екосистеми, на пример, за помагање на бродовите да избегнат китови. Иако предизвиците како оштетувања на мониторите поради околината и натаму постојат, овој пристап нуди исплатлив и минимално инвазивен начин за изучување на однесувањата на дивиот свет на големи површини. Лоусон истакна дека аудиомониторингот го минимизира човековиот импакт врз однесувањето на животните, овозможувајќи на биолозите да набљудуваат поавтентични однесувања и забележа дека мајмуните-пајак не сакаат човечка интервенција.