Na półwyspie Osa w Kostaryce biolog Jenna Lawson założyła 350 monitorów dźwiękowych, aby śledzić nieuchwytne pajękowate małpy Geoffreya, które są zagrożone i trudne do obserwacji przez naukowców. Urządzenia te nagrywały odgłosy lasu przez tydzień, generując ogromną ilość danych. Aby efektywnie je przeanalizować, Lawson wykorzystała systemy AI zdolne do błyskawicznego rozpoznawania odgłosów małp i śledzenia ich ruchu, czyniąc to jednym z największych badań akustycznych dzikiej przyrody, które rozpoczęto w 2021 roku. Badanie ujawniło obawy dotyczące kondycji rezerwatu przyrody w tym obszarze. Wykorzystanie AI w monitorowaniu dzikiej przyrody staje się coraz bardziej istotne, ponieważ około 28% gatunków roślin i zwierząt jest zagrożonych wyginięciem, według badań opublikowanych w czasopiśmie Science. Naukowcy z holenderskich i duńskich uniwersytetów podkreślili potencjał uczenia maszynowego w obsłudze ogromnych zbiorów danych i odkrywaniu ekologicznych wniosków, choć nadal istnieją techniczne wyzwania. Laboratorium AI for Good firmy Microsoft zajmuje się niektórymi z tych wyzwań, opracowując nowy system sprzętowy i obliczeniowy o nazwie Sparrow, zaprojektowany do działania w odległych rejonach, korzystając z energii słonecznej i energooszczędnych chipów AI.
Urządzenia te mogą działać przez lata i przesyłać dane online za pomocą satelitów na niskiej orbicie okołoziemskiej. Test systemu Sparrow zaplanowano w rezerwacie nad rzeką Magdalena w Kolumbii, aby zbadać wpływ wylesiania na gatunki takie jak jaguary i małpy pajękowate. Kolejny projekt zostanie przeprowadzony w Górach Kaskadowych w Waszyngtonie, z planami globalnej ekspansji i udostępnienia danych badaczom, przy jednoczesnym zabezpieczeniu przed nadużyciami przez kłusowników. Badania Lawsona rozpoczęły się z powodu obaw o utratę siedlisk dla małp pajękowatych, szczególnie z powodu infrastruktury i plantacji w pobliżu Parku Narodowego Corcovado w Kostaryce. Wyniki jej badań, opublikowane przez Royal Society of London w marcu 2023 roku, wykazały, że małpy pajękowate unikają obszarów w pobliżu dróg i plantacji, co sugeruje, że korytarze dla dzikiej przyrody są mniej skuteczne, niż zakładano. Monitorowanie akustyczne, jak zauważa artykuł w Science, jest cenne w różnych ekosystemach, na przykład pomagając statkom unikać waleń fiszbinowych. Mimo że wyzwania, takie jak uszkodzenia środowiskowe monitorów, wciąż istnieją, podejście to oferuje opłacalny i mało inwazyjny sposób badania zachowań dzikiej przyrody na dużych obszarach. Lawson podkreśliła, że monitorowanie dźwiękowe minimalizuje wpływ człowieka na zachowanie zwierząt, pozwalając biologom obserwować bardziej autentyczne zachowania i zauważając, że małpy pajękowate nie chcą ludzkiej ingerencji.
Rewolucja AI w Monitoringu Dzikiej Przyrody na Półwyspie Osa w Kostaryce
AIMM: Innowacyjne ramy oparte na sztucznej inteligencji do wykrywania manipulacji na rynku akcji inspirowanej mediami społecznościowymi W dzisiejszym szybko zmieniającym się środowisku handlu akcjami media społecznościowe stały się kluczową siłą wpływającą na dynamikę rynku
Firma technologii prawnych Filevine nabyła Pincites, firmę zajmującą się redliningiem kontraktów napędzaną sztuczną inteligencją, wzmacniając swoją pozycję w obszarze prawa korporacyjnego i transakcyjnego oraz rozwijając strategię skupioną na AI.
Sztuczna inteligencja (SI) błyskawicznie zmienia dziedzinę optymalizacji pod kątem wyszukiwarek (SEO), dostarczając marketerom cyfrowym innowacyjne narzędzia i nowe możliwości doskonalenia strategii oraz osiągania lepszych rezultatów.
Postępy w dziedzinie sztucznej inteligencji odegrały kluczową rolę w walce z dezinformacją, umożliwiając tworzenie zaawansowanych algorytmów służących do wykrywania deepfake’ów — zmanipulowanych filmów, w których oryginalna treść jest zmieniana lub zastępowana w celu tworzenia fałszywych przedstawień, mających na celu oszukanie widzów i szerzenie dezinformacji.
Wzrost sztucznej inteligencji zrewolucjonizował sprzedaż, zastępując długie cykle i ręczne działania follow-up szybkimi, zautomatyzowanymi systemami działającymi 24/7.
W szybko rozwijającej się dziedzinie sztucznej inteligencji (SI) i marketingu, ostatnie znaczące wydarzenia kształtują branżę, wprowadzając zarówno nowe możliwości, jak i wyzwania.
Publikacja stwierdziła, że firma zwiększyła swoją „marżę obliczeniową”, czyli wewnętrzny wskaźnik odzwierciedlający część przychodów pozostającą po pokryciu kosztów modeli operacyjnych dla płacących użytkowników jej produktów korporacyjnych i konsumenckich.
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today