På Costa Ricas Osa-halvön använde biologen Jenna Lawson 350 ljudmonitorer för att spåra de svårfångade Geoffroys spindelapor, som är utrotningshotade och svåra för forskare att observera. Dessa enheter spelade in skogsljud under en vecka och genererade en enorm mängd data. För att effektivt analysera dessa data använde Lawson AI-system som kunde känna igen spindelapors läten omedelbart och spåra deras rörelser. Detta blev en av de största akustiska viltstudierna när den började 2021. Studien avslöjade oro över tillståndet för naturreservatet i området. Användningen av AI i viltövervakning blir allt viktigare då cirka 28% av växt- och djurarter riskerar utrotning, enligt en studie publicerad i Science. Forskare från nederländska och danska universitet betonade potentialen med maskininlärning för att hantera stora datamängder och upptäcka ekologiska insikter, även om tekniska utmaningar kvarstår. Microsofts AI for Good Lab hanterar några av dessa utmaningar med ett nytt hårdvaru- och datorsystem kallat Sparrow, designat för att fungera i avlägsna områden med solenergi och energieffektiva AI-chip.

Dessa enheter kan fungera i åratal och överföra data online med låg-Earth-bane-satelliter. Ett test av Sparrow är planerat i Colombias Magdalena flodreservat för att studera avskogningens inverkan på arter som jaguarer och spindelapor. Ett annat projekt kommer att genomföras i Washingtons Kaskadbergen, med planer på global expansion och för att göra data tillgängliga för forskare, samtidigt som de skyddas mot missbruk av tjuvjägare. Lawsons studie inleddes på grund av oro för habitatförlust för spindelapor, särskilt från infrastruktur och plantager nära Corcovado nationalpark i Costa Rica. Hennes resultat, publicerade av Royal Society of London i mars 2023, visade att spindelapor undviker områden nära vägar och plantager, vilket indikerar att viltkorridorer är mindre effektiva än avsett. Akustisk övervakning, som Science-papperet noterar, är värdefullt över olika ekosystem, exempelvis för att hjälpa fartyg undvika bardvalar. Även om utmaningar som miljöskador på monitorerna kvarstår, erbjuder denna metod ett kostnadseffektivt och minimalt invasivt sätt att studera djurbeteenden över stora områden. Lawson betonade att ljudövervakning minimerar mänsklig påverkan på djurens beteende, vilket gör det möjligt för biologer att observera mer autentiska beteenden, och noterade att spindelapor inte vill ha mänsklig inblandning.