Kadangi dirbtinis intelektas (DI) tampa vis labiau integruotas į viešbučių sektorių, šiemet „db“ surengė internetinį seminarą, kuriame buvo nagrinėjama, kaip ši technologija gali padėti restorano salėje ir ar ji gali pakeisti žmogaus sąveiką. Skaitmeninis renginys, kurį organizavo DI pagrįstas gėrimų programinės įrangos tiekėjas Preferabli, analizavo, kaip sparčiai besivystanti technologija transformuoja vyno pardavimus, naudą tiek mažmeninėje prekyboje, tiek viešbučių sektoriuje. Kaip jau anksčiau pažymėjo „db“, DI pagrįstas suasmeninimas suteikia komercinių pranašumų e-komercijos vyno pramonei sumažinant sprendimų kliūtis, didinant klientų pasitikėjimą, tobulinant produktų atradimą ir kuriant ilgalaikę lojalumą. Tačiau DI vaidmuo restorano salėje mažiau susijęs su automatizacija, o labiau su tikslumu. Napo slėnio viešbučių ekspertė Rachel Wilson, panelio narė ir Napo slėnio „Marriott“ generalinė direktorė, pabrėžė, kaip DI jau keičia vyno pardavimus užtikrinant, kad tinkamas stiklas pasiektų tinkamą svečią. „Asmeninimas yra apie tai, kad kiekvienas svečias iš tikrųjų nori ir mėgausis, “ paaiškino Wilson. Šis paprastas konceptas yra pagrindas komerciniam sėkmingumui. Geresnė pardavimų kryptis lemia didesnius pardavimus, pažymėjo Wilson, nes DI pagrįstos rekomendacijos gerina klientų pasitenkinimą, o ne tik stumia brangesnius butelius. Svečių mėgavimasis jų pasirinkimu natūraliai veda prie didesnių pardavimų, ilgesnio apsilankymo laiko, daugiau užsakymų ir atsipalaidavusios socialinės atmosferos be akivaizdžios pardavimo spaudimo. Greiti pokyčiai vartotojų pageidavimuose, net tradicinėse vyno regionuose kaip Napo slėnis, pabrėžia būtinybę naudoti realiuoju laiku duomenis ir prisitaikančius įrankius. Wilson atkreipė dėmesį į tokias tendencijas kaip pastarųjų dviejų metų padidėjęs bealkoholinių vynų ir mocktailų pardavimas, pabrėždama, kad statinės vyno sąrašai ir darbuotojų žinios vienos jų nepakanka tokioje dinamiškoje aplinkoje. DI taip pat didina operacijų efektyvumą mažinant švaistymą. Padedant svečiams pasirinkti vynus, kuriuos jie greičiausiai mėgs iš karto, sugadintų butelių kiekis ženkliai sumažėjo – gerindamas pelningumą ir mažindamas atsargų praradimus, kurie labai svarbūs šiandienos aukštų sąnaudų aplinkoje. Svarbiausia, DI papildo, o ne pakeičia personalą. Wilson pabrėžė, kad barmenai ir someljė išliks svarbūs, o DI veikia kaip realiu laiku veikianti žinių bazė, siūlanti porų derinimo patarimus, skonio pastabas ir populiarumo įžvalgas – ypač vertinga naujiems darbuotojams.

Tai paspartina įsitraukimą ir užtikrina nuoseklų paslaugos kokybę. Klientų pusėje DI pagrįsti QR kodai leidžia svečiams iškart po sėdimosios vietos pradėti vyno paiešką, dažnai prieš bendraujant su darbuotojais. Šis hibridinis paslaugų modelis leidžia svečiams savarankiškai pradėti pasirinkimą, tuo pačiu pasinaudojant personalizuota žmogaus pagalba, kai to reikia. DI įtaka plečiasi ir į prieš atvykstant bei kambaryje vykstančius patirtis. Wilson apžvelgė, kaip naudojant DI siunčiami personalizuoti QR kodai aukšto lygio svečiams prieš atvykimą, leidžiant juos pasirinkti vynus, kurie gali būti laukiami jų kambariuose – tai rodiklis pritaikomos personalizacijos prabangioje viešbučių industrijoje, nereikalaujant didesnių operacijų sąnaudų. Be to, DI įrankiai skatina operatorius papildyti įvairesnius vyno sąrašus. Nukreipdami svečius link neįprastų pasirinkimų, remiantis duomenimis, įmonės gali plečiant jų asortimentą užtikrinti pasitikėjimą ir priešingai nei sėkmingi, aukšto srauto pardavėjai. Wilson pabrėžė, kad DI jau yra įdiegta viešbučių veikloje – nuo kainodaros iki pajamų valdymo ir meniu kūrimo. Svarbiausia – kaip jis taikomas: ne norint pašalinti žmogaus elementą, o jį papildyti, gerinantį klientų aptarnavimo kokybę ir efektyvumą. Ji pasirėmė analogija: „Anksčiau, jei norėjote sviesto ant savo skreizo, reikėdavo ją išsukt trisdešimt minučių; dabar – jis tiesiog yra šaldytuve. Tai nesumažina sviesto vertės, tiesiog padaro jį lengviau pasiekiamą. “ Bendras Wilson įžvalgų vaizdas atskleidžia subtilų, bet reikšmingą pokytį: DI padeda suderinti svečių skonį, laiką ir atsargas tiksliau, taip pagerinant tiek klientų pasitenkinimą, tiek verslo pelningumą. Spauskite čia, norėdami pasiklausyti viso seminaro. Susiję naujienlaiškiai: - Vinitaly priešpastato klasikinį meną dirbtiniam intelektui - Atwater Brewing naudoja dirbtinį intelektą kuriant alaus receptą