Ko se umetna inteligenca (UI) vse bolj vpletka v gostinstvo, je db letos spomladi organiziral spletni seminar, ki je raziskoval, kako tehnologija lahko pomaga na restavracijskem podiju in ali bi lahko nadomestila človeški stik. Digitalni dogodek, organiziran s strani ponudnika programske opreme za pijače, Preferabli, ki temelji na umetni inteligenci, je raziskoval, kako hitro se razvijajoča tehnologija spreminja prodajo vina in kako koristi tako maloprodaji kot gostinstvu. Kot je že predhodno poudaril db, personalizacija, ki jo poganja UI, prinaša komercialne prednosti industriji prodaje vina prek spleta s tem, da zmanjša ovire pri odločitvah, povečuje zaupanje kupcev, izboljša odkrivanje izdelkov in gradi dolgoročno zvestobo. Vendar je vloga UI na restavracijskem podiju manj usmerjena k avtomatizaciji in bolj k natančnosti. Strokovnjakinja za gostinstvo v dolini Napa, Rachel Wilson, ki je bila tudi članica panelne razprave in generalna direktorica v Napa Valley Marriott, je poudarila, kako AI že spreminja prodajo vina s tem, da zagotavlja, da prav kozarček pride do pravega gosta. “Personalizacija je predvsem v tem, da ugotoviš, kaj si posamezen gost res želi in bo užival, ” je pojasnila Wilsonova. Ta preprost koncept je vir poslovnega uspeha. Boljša prodaja pomeni tudi večjo prodajo, je opozorila Wilsonova, saj priporočila, ki jih poganja UI, izboljšajo zadovoljstvo namesto da bi zgolj spodbujala prodajo dražjih steklenic. Gostje, ki uživajo v svoji izbiri, naravno pripeljejo do povečane prodaje, daljšega zadrževanja, več naročil in sproščenega družabnega vzdušja brez očitnega pospeševanja prodaje. Hitre spremembe v željah potrošnikov, tudi v tradicionalnih vinskih regijah, kot je Napa Valley, poudarjajo potrebo po podatkih v realnem času in prilagodljivih orodjih. Wilsonova je izpostavila trende, kot so naraščajoče prodaje brezalkoholnih vin in mocktailov v zadnjih dveh letih, ter izpostavila, da statične vinske ponudbe in poznanstvo osebja v tako dinamičnem okolju nista dovolj. UI tudi izboljšuje operativno učinkovitost s tem, da zmanjša odpadke. S tem, da pomaga gostom izbrati vina, ki jih bodo verjetno takoj uživali, so se stopnje kvarjenja pomembno zmanjšale – kar izboljšuje maržo in zmanjšuje izgubo blaga, kar je ključno v današnjem visoko stroškovnem okolju. Pomembno je, da UI dopolnjuje, ne nadomešča osebja. Wilsonova je poudarila, da so barmani in sommelje še vedno ključni, UI pa služi kot dostopna baza znanja, ki ponuja predloge za ujemanje, opise okusov in vpoglede v priljubljenost – zlasti za nove zaposlene.

To pospešuje uvajanje in zagotavlja stalno kakovost storitve. Na strani gostov UI omogoča s pomočjo QR kode, da lahko raziskujejo vinske možnosti že takoj po sedenju, pogosto še preden vzpostavijo stik s personnelom. Ta vmesni model storitev omogoča gostom, da samostojno začnejo z izborom, hkrati pa tudi dobičkonosno koristijo osebno, prilagojeno pomoč človeškega osebja, kadar je potrebna. Vpliv UI sega tudi onkraj restavracijskega podija in vključuje predhodne ter sobne izkušnje. Wilsonova je opisala, kako uporablja UI za pošiljanje osebnih QR kod visokovrednim gostom pred prihodom, kar jim omogoča, da izberejo vina, ki jih lahko čakajo v sobi – kar predstavlja razredljivi osebni pristop v luksuznem gostinstvu brez povečanega operativnega bremena. Poleg tega orodja UI spodbujajo operaterje k razširitvi vinskih seznamov. Z usmerjanjem gostov k nepoznanim možnostim z zanesljivostjo, podprto z podatki, lahko podjetja razširijo svojo ponudbo onkraj varnih in visokoproračunskih izdelkov. Wilsonova je poudarila, da je UI že vpletena v gostinsko poslovanje od določanja cen, upravljanja prihodkov do razvoja menijev. Ključno je, kako je UI uporabljena – ne za odstranjevanje človeškega elementa, temveč za izboljšanje kakovosti in učinkovitosti človeških stikov. Uporabila je primer: “Bilo je že časi, ko si za maslo na toastu moral stepati 30 minut; zdaj je samo v hladilniku. To ne naredi masla manj čudovitega – samo olajša uporabo. ” Skupaj gledano Wilsonova razkriva subtilno, a pomembno spremembo: UI v vinskem servisu usklajuje okuse, čas in zaloge s večjo natančnostjo, kar izboljšuje zadovoljstvo strank in dobičkonosnost poslovanja. Kliknite tukaj za poslušanje celotnega seminarja. Sorodno: - Vinitaly postavlja klasično umetnost proti umetni inteligenci - Atwater Brewing uporablja umetno inteligenco za ustvarjanje recepta za pivo