Habang ang artificial intelligence (AI) ay mas naging bahagi ng industriya ng hospitality, naghosting ang db ng isang webinar noong sitahun na nag-aaral kung paano maaaring makatulong ang teknolohiya sa larangan ng restaurant at kung maaari ba itong pumalit sa interaksiyong pantao. Ang digital na kaganapan, na inorganisa ng AI-driven na software para sa inumin na Preferabli, ay tumalakay kung gaano kabilis nagbabago ang teknolohiya sa pagbebenta ng alak, na nakikinabang sa parehong retail at hospitality na sektor. Tulad ng naunang binanggit ng db, ang AI-driven na personalisasyon ay nagdudulot ng mga pang-komersyal na kalamangan sa industriya ng pagbebenta ng alak online sa pamamagitan ng pagbawas sa hadlang sa desisyon, pagpapataas ng kumpiyansa ng customer, pagpapahusay sa pagtuklas ng produkto, at pagpapatibay ng pangmatagalang loyalty. Gayunpaman, ang papel ng AI sa larangan ng restaurant ay hindi tungkol sa awtomasyon, kundi sa pagiging tumpak. Binanggit ni Rachel Wilson, isang eksperto sa hospitality sa Napa Valley at pangkalahatang tagapamahala sa Napa Valley Marriott, kung paano na re-re shape na ng AI ang pagbebenta ng alak sa pamamagitan ng tiyakin na ang tamang baso ay mapupunta sa tamang bisita. “Ang personalisasyon ay tungkol sa pagtukoy kung ano talaga ang nais at ikatutuwa ng bawat bisita, ” paliwanag ni Wilson. Ang simpleng konseptong ito ang nagdadala ng tagumpay sa komersyo. Ang mas mahusay na pagbebenta ay nagreresulta sa mas maraming benta, dagdag ni Wilson, dahil ang mga rekomendasyong pinapagana ng AI ay nagpapataas ng kasiyahan kaysa sa basta pagpwersa ng mas mahal na bote. Ang pagkakaroon ng masayang binili ng bisita ay natural na nagreresulta sa pagtaas ng benta, mas mahahabang oras ng pag-upo, mas maraming order, at isang relaxed na sosyal na atmospera nang hindi nangangailangan ng labis na pang-uup sell. Ang mabilis na pagbabago sa mga kagustuhan ng konsumer, kahit sa mga tradisyunal na rehiyon ng alak tulad ng Napa Valley, ay nagpapakita kung gaano kahalaga ang real-time na data at mga adaptibong kasangkapan. Binanggit ni Wilson ang mga trend tulad ng pagtaas ng pagbebenta ng non-alcoholic na alak at mocktails nitong nakalipas na dalawang taon, na binigyang-diin na ang static na listahan ng alak at kaalaman ng staff ay hindi sapat sa ganitong masiglang kalakaran. Pinapalakas din ng AI ang kahusayan sa operasyon sa pamamagitan ng pagbawas sa nasasayang na produkto. Sa pagtulong sa mga bisita na pumili ng alak na malamang nilang ikatutuwa agad, ang mga rate ng spoilage ay bumaba nang malaki—na nagpapabuti sa margin at nagbabawas ng pagkawala sa imbentaryo, isang mahalagang bagay sa panahong mataas ang gastos. Mahalaga, ang AI ay hindi pumapalit sa staff, kundi ito ay katuwang nila. Binibigyang-diin ni Wilson na mahalaga pa rin ang mga bartender at sommelier, habang ang AI ay nagsisilbing isang real-time na kaalaman na nagbibigay ng mga suhestiyon sa pairing, tasting notes, at popularity insights—na lalong mahalaga para sa mga bagong empleyado.

Nagsusulong ito ng mas mabilis na pagsasanay at consistent na kalidad ng serbisyo. Sa customer side, pinapagana ng AI ang mga QR code na nagdadala sa mga kainan upang makapag-explore ng mga opsyon sa alak agad kapag sila ay nakaupo, madalas bago pa man makipag-ugnayan sa staff. Ang hybrid na modelong ito ay nagpapahintulot sa mga bisita na simulan ang pagpili nang mag-isa habang may opsyon pa rin na makatanggap ng personal na tulong mula sa tao kung kinakailangan. Lampas pa sa restaurant, umaabot ang impluwensya ng AI sa pre-arrival at in-room na karanasan. Ikuwento ni Wilson na ginagamit ang AI upang magpadala ng mga personalized na QR code sa mga high-value na bisita bago sila dumating, upang mapili nila ang mga alak na maaaring nakahanda na sa kanilang mga silid—isang scalable na paraan ng personalisasyon sa luxury hospitality nang walang dagdag na pasanin sa operasyon. Dagdag pa rito, hinihikayat ng mga kasangkapan na pang-AI ang mga operator na mag-stock ng mas masaganang wine list. Sa pamamagitan ng pagtuturo sa mga bisita na subukan ang mga hindi pamilyar na opsyon na may kasiguruhan na binibigyan ng data, maaaring mapalawak ng mga negosyo ang kanilang mga pinipiling alak kaysa sa mga siguradong mabenta at mataas ang volume. Binanggit ni Wilson na ang AI ay kasalukuyang nakabaon na sa operasyon ng hospitality—mula sa pagpapresyo, revenue management, hanggang sa pagbuo ng menu. Ang susi ay kung paano ito ginagamit—hindi upang alisin ang human element kundi upang pahusayin ang kalidad at kahusayan ng pakikisalamuha ng tao. Gumamit siya ng isang analogy: “Noong isang panahon, kung gusto mong lagyan ng butter ang iyong tinapay, kailangan mong i-churn ito nang 30 minuto; ngayon, nasa refrigerator na lang ito. Hindi ibig sabihin na hindi na mahusay ang butter—mas madali lang itong makuha. ” Sa kabuuan, ang mga pananaw ni Wilson ay nagpapakita ng isang bahagyang at makabuluhang pagbabago: ang AI sa serbisyong alak ay nag-aalign sa mga panlasa, timing, at imbentaryo ng mga bisita nang mas tumpak, na nagpapataas ng kasiyahan ng customer at kita ng negosyo.