UnnuevoinformedelInstitutoMcKinseyGlobalrevelaquelaimplantacióndelainteligenciaartificialylaautomatizaciónpodríahacerquemásmujeresquehombrespierdan su empleo al final de la década. El informe, publicado el miércoles, prevé que cerca de un tercio de las horas trabajadas en Estados Unidos podrían automatizarse en 2030. Además, el estudio pone de relieve que los trabajadores negros e hispanos, los trabajadores sin titulación superior y los trabajadores más jóvenes y de más edad son los más vulnerables al desempleo en 2030. El informe estima que, de aquí a 2030, al menos 12 millones de trabajadores tendrán que encontrar un nuevo empleo al reducirse su sector, un 25% más de lo previsto en el informe de febrero de 2021. El informe señala que el mercado laboral también experimentará cambios significativos en los próximos diez años debido a las inversiones gubernamentales en nuevas tecnologías, el aumento de la demanda de personal sanitario a medida que la población estadounidense envejece y los cambios estructurales provocados por la pandemia. Estos cambios, junto con los avances de la inteligencia artificial, darán lugar a un aumento de la demanda de algunos puestos de trabajo existentes, a la creación de nuevos puestos de trabajo en las industrias emergentes y a la obsolescencia de otros puestos de trabajo. Los trabajadores que ganan menos de 38. 200 dólares podrían representar casi el 80% de las posibles transiciones profesionales durante ese periodo, lo que significa que los vendedores al por menor, los cajeros y otros trabajadores con salarios bajos, entre los que hay una mayor proporción de mujeres, son especialmente vulnerables. Aunque el progreso de la inteligencia artificial puede hacer que algunos empleos queden obsoletos, también puede tener efectos positivos en los empleos existentes y crear nuevas oportunidades de trabajo. Para los trabajadores de cuello blanco, la automatización puede significar menos tiempo dedicado a tareas repetitivas o técnicas, lo que permite centrarse más en el trabajo creativo o estratégico que la IA no puede realizar, al menos por ahora. Sin embargo, los trabajadores de sectores más manuales, como la sanidad o la agricultura, realizan tareas que no están tan automatizadas.

No obstante, en estos sectores predominan las mujeres. Según la Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU. , las mujeres sólo representaban el 17, 1% de los ingenieros civiles y el 38, 5% de los abogados en 2022. Kerry McInerney, becario de investigación del Centro Leverhulme para el Futuro de la Inteligencia de la Universidad de Cambridge, sugiere que los trabajadores que actualmente tienen empleos poco remunerados y con condiciones difíciles podrían verse empujados hacia sectores como el etiquetado de etiquetas, que consiste en añadir etiquetas a vídeos, imágenes o audios para que un modelo de aprendizaje automático reconozca el contenido. No obstante, McInerney subraya que estos trabajos pueden ser psicológicamente Los resultados de este informe responden a las investigaciones existentes que indican que las mujeres se verán afectadas de forma diferente por las oleadas de automatización de la mano de obra. UnanálisisdelosdatosdeGoldmanSachsrealizadoporMarkMcNeilly, profesordeComercializacióndelaUniversidaddeCarolina del NorteenlaEscuela deNegociosKenan- FlaglerdeChapelHill, yPaigeSmith, candidataalMBAenlaescuela, revelan que 8 de cada 10 trabajadoras de Estados Unidos, frente a 6 de cada 10 trabajadores, tienen empleos muy susceptibles de automatización, ya que más de una cuarta parte de sus tareas son automatizables mediante IA generativa. El informe hace hincapié en que la formación y el reciclaje de los trabajadores para que adquieran las habilidades necesarias para el futuro supondrán un importante reto para los empleadores, pero también una oportunidad para la contratación de personas que no han sido tenidas en cuenta, como los trabajadores de más edad, las personas sin titulación universitaria, los trabajadores con discapacidades que han perdido su empleo y los que han estado encarcelados anteriormente. Sin embargo, las investigaciones sobre el uso actual de la inteligencia artificial en la contratación demuestran que tiene dificultades para adaptarse a las diferentes experiencias vitales y modelos de trabajo. McInerney afirma que los sistemas de contratación automatizados basados en el IA pueden identificar a candidatos con antecedentes poco convencionales, pero no tratarlos de forma equitativa.