В новом отчете Института McKinseyGlobalInstitut говорится о том, что использование искусственного интеллекта и автоматизации может привести к тому, что к концу десятилетия больше женщин, чем мужчин, потеряют свои рабочие места. Опубликованный в среду отчет предсказывает, что к 2030 г. почти треть рабочего времени в США может быть автоматизирована. Отрасли, наиболее подверженные сокращению в результате автоматизации: пищевая промышленность, обслуживание клиентов и продажа, офисная поддержка. Поскольку женщины перепредставлены в этих отраслях и занимают более низкооплачиваемые рабочие места по сравнению с мужчинами, они, скорее всего, будут затронуты в значительной степени. Кроме того, в исследовании подчеркивается, что чернокожие и испаноязычные работники, работники без высшего образования и самые молодые и молодые работники в наибольшей степени подвержены перемещению рабочих мест к 2030 году. По оценкам авторов доклада, к 2030 г. по меньшей мере 12 млн. работников должны будут найти новую работу, поскольку их отрасли сократятся, что на 25% больше, чем прогнозировалось ранее в докладе за февраль 2021 г. Большинство этих работников, как ожидается, будут находиться на низком уровне оплаты труда и, скорее всего, должны будут приобрести новые навыки, чтобы перейти в новую отрасль. В докладе отмечается, что рынок труда также претерпит значительные изменения в течение ближайшего десятилетия благодаря государственным инвестициям в развитие технологий, росту потребности в работниках здравоохранения по мере увеличения численности населения США и структурным сдвигам, вызванным пандемией. Эти изменения в сочетании с достижениями в области искусственного интеллекта приведут к увеличению спроса на некоторые существующие рабочие места, созданию новых рабочих мест в развивающихся отраслях и вытеснению других рабочих мест. Согласно этому докладу, низкооплачиваемые рабочие Это означает, что продавцы розничной торговли, кассиры и другие низкооплачиваемые работники, среди которых женщины составляют меньшую часть, особенно подвержены риску потери работы к 2030 году. Хотя развитие искусственного интеллекта может привести к тому, что некоторые профессии станут невостребованными, оно может оказать и положительное влияние на существующие профессии и создать новые возможности для работы.

Для белых воротничков автоматизация может сократить время, затрачиваемое на выполнение повторяющихся технических заданий, что позволит сосредоточиться на творческой или стратегической работе, которуюAI не сможет выполнить- по крайней мере, в настоящее время. В статье отмечается, что юристы и гражданские инженеры относятся к работникам, которые получают наибольшую выгоду. Тем не менее, в этих отраслях преобладают женщины. По данным Бюро статистики труда США, в 2022 г. женщины составляли лишь 17, 1% инженеров- строителей и 38, 5% юристов. Хотя ожидается, что новые технологии создадут новые рабочие места, не все эти рабочие места могут быть желательными. Керри МакИнерни( KerryMcInerney), научный сотрудник Центра будущего интеллекта при Кембриджском университете, предполагает, что работники, которые в настоящее время занимают низкооплачиваемую работу с тяжелыми условиями труда, потенциально могут быть вынуждены перейти на каталогизацию, которая заключается в добавлении этикеток к видео, изображениям или аудиототеке, позволяющей распознавать содержимое. Тем не менее, Макинерни подчеркивает, что такая работа может быть психологически Выводы, сделанные в данном исследовании, соответствуют существующим исследованиям, свидетельствующим о том, что женщины будут испытывать разное влияние от волн автоматизации рабочей силы. Анализ данных GoldmanSachs, проведенный Марком МакНейли( MarkMcNeilly), профессором маркетинга в Школе бизнеса Кенана- Флаглера при Университете Северной Каролины в Чапелхилле, и Пейдж Смит( PaigeSmith), соискательницей степени МВА в этой Школе, показал, что 8 из 10 женщин работают в сфере бизнеса, показали, что 8 из 10 женщин- работниц в США, по сравнению с 6 из 10 женщин- работниц, имеют рабочие места, которые в значительной степени подвержены автоматизации, причем более четверти всех задач могут быть автоматизированы с помощью генеративныхAI. В докладе подчеркивается, что подготовка и переподготовка работников по профессиональным навыкам будущего будет представлять собой значительную проблему для работодателей, но также дает возможность набирать работников из групп, которые не были охвачены вниманием, таких как пожилые работники, лица без высшего образования, работники с ограниченными возможностями, не имеющие работы, и те, кто ранее находился в заключении. В докладе высказывается предположение, чтоAI может быть использован работодателями для идентификации и найма кандидатов из этих групп. Например, кандидата, который недавно работал в лаборатории, спросили, как он проводит свободное время, и определили его рейтинг по ответам, не учитывая, что он имеет ограниченное свободное время. Макинерни утверждает, что автоматизированные системы подбора персонала на основеAIm могут выявлять кандидатов с нетрадиционной биографией, но при этом они не будут подходить к этой теме одинаково.