ميشال كوزينسكي، الباحث النفسي في جامعة ستانفورد، معروف بتقديم رؤى حول تأثيرات أنظمة الحاسوب على المجتمع. في عمله السابق، قام بتحليل كيفية استخدام فيسبوك (الآن ميتا) لبيانات المستخدم من خلال "الإعجابات" للحصول على رؤى عميقة في السمات الشخصية. الآن، وجّه اهتمامه نحو إمكانيات الذكاء الاصطناعي، وإجراء تجارب تشير إلى أن الذكاء الاصطناعي يمكنه التنبؤ بجوانب من الهوية البشرية، مثل الجنس، من الصور الرقمية. في دراسته الأخيرة المنشورة في وقائع الأكاديمية الوطنية للعلوم، يزعم كوزينسكي أن نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) مثل GPT-3. 5 وGPT-4 من OpenAI تظهر قدرات جديدة تشبه "نظرية العقل"، التي كانت تُعتبر تقليديًا فريدة للبشر. تتضمن هذه النظرية فهم عمليات التفكير لدى الآخرين، وهذا أمر بالغ الأهمية للتفاعل البشري الفعال. تشير نتائجه إلى أن GPT-4 قد يمتلك نسخة ابتدائية من هذه القدرة بسبب مهاراته المتقدمة في معالجة اللغة. يؤكد كوزينسكي أنه رغم أن LLMs تظهر وعودًا، إلا أنها لم تتقن بعد نظرية العقل تمامًا، حيث يفشل GPT-4 في ربع الوقت في مهام محددة، يشبه قدرات طفل يبلغ من العمر 6 سنوات.

يعبر عن القلق إزاء كيفية استغلال فهم الذكاء الاصطناعي للأفكار البشرية للتلاعب، مشيرًا إلى أن LLMs يمكنها محاكاة السمات الشخصية بشكل لا يستطيع البشر تحقيقه، مما يثير أسئلة أخلاقية حول استخدامهم. يتحدى بعض الباحثين استنتاجات كوزينسكي، مشيرين إلى أن استجابات LLMs قد تكون نتيجة المعرفة الموجودة سابقًا في بيانات التدريب الخاصة بهم بدلاً من الفهم الحقيقي. ينقدهم، بمن فيهم فيريد شورتز، يجادلون بأن قدرة النماذج على التفكير لم تتطور بشكل كامل. رغم الانتقادات، تؤكد بعض الدراسات الأخيرة على جوانب من نتائج كوزينسكي، موضحة أنه رغم أن LLMs قد لا تمتلك نظرية عقل حقيقية، إلا أنها تظهر أداءً مثيرًا للإعجاب في مهام محددة. يعتقد كوزينسكي أنه مع استمرار تطور الذكاء الاصطناعي، قد نواجه قريبًا أنظمة بقدرات معرفية تتجاوز الفهم البشري. بعيدًا عن عمله الحالي، اكتسب كوزينسكي شهرة لبيانات حول مستخدمي فيسبوك، مسلطًا الضوء على كيف يمكن للتفضيلات أن تتنبأ بسمات شخصية بدقة عالية. تظل أبحاثه مؤثرة في فهم تقاطع التكنولوجيا والسلوك البشري. في استفسار منفصل حول الدفع عبر الإنترنت للمحتوى، يناقش المؤلف تحديات الوصول إلى المقالات المحجوبة مقابل الدفع وعدم تحقيق الأنظمة الدقيقة التي تسمح بشراء مقالات واحدة. رغم المحاولات لإنشاء حل مجدي، توقف التحرك نحو الدفعات الصغيرة، مما يترك المستهلكين محبطين من النموذج المستند إلى الاشتراكات فقط الذي يحد من الوصول إلى المحتوى.