Stanfordi teadlane Michal Kosinski, kes on tuntud oma arusaamadega arvutisüsteemide mõjust ühiskonnale, analüüsis varem, kuidas Facebook (nüüd Meta) kasutas kasutajaandmeid „meeldimiste“ kaudu isiklike omaduste tundmaõppimiseks. Nüüd on ta keskendunud tehisintellekti võimekusele, viies läbi eksperimente, mis viitavad sellele, et tehisintellekt võib digitaalsete piltide abil ennustada inimese identiteedi aspekte, nagu seksuaalsus. Oma hiljutises artiklis, mis avaldati National Academy of Sciences'i toimetistes, väidab Kosinski, et suured keelemudelid (LLM-id), nagu OpenAI enda GPT-3. 5 ja GPT-4, näitavad „meeleteooria“ sarnaseid arenevaid võimeid, mida traditsiooniliselt peeti ainulaadseks inimomaduseks. See teooria hõlmab teiste mõtlemisprotsesside mõistmist, mis on tõhusaks inimkoostööks ülioluline. Tema leiud viitavad sellele, et GPT-4 võib oma arenenud keeleprotsessimisoskuste tõttu omada selle võime primitiivset versiooni. Kosinski rõhutab, et kuigi LLM-id näitavad potentsiaali, ei ole nad veel täielikult omandanud meeleteooriat ning GPT-4 ebaõnnestub spetsiifilistes ülesannetes veel veerandil kordadest, andes tulemusi võrreldavalt 6-aastase lapsega. Ta väljendab muret selle üle, kuidas AI arusaamist inimmõtetest võiks manipuleerimiseks kasutada, märkides, et LLM-ide abil saab simuleerida isiksusejooni erinäolisemalt kui inimestega, tõstatades eetilisi küsimusi nende kasutamise kohta. Mõned teadlased vaidlustavad Kosinski järeldused, väites, et LLM-ide vastused võivad tuleneda nende treeningandmetes olevast eelnevast teadmisest, mitte tõelisest mõistmisest.

Kritiseerijad, sealhulgas Vered Shwartz, väidavad, et mudelite mõtlemisvõime ei ole täiesti arenenud. Hoolimata kriitikast, on mõned hiljutised uuringud kinnitanud Kosinski leidude aspekte, näidates, et kuigi LLM-idel ei ole tõelist meeleteooriat, näitavad nad siiski muljetavaldavat sooritust spetsiifilistel ülesannetel. Kosinski usub, et AI arenedes kohtame peagi süsteeme, mille kognitiivsed võimed ületavad inimtaju. Peale oma praeguse töö on Kosinski pälvinud tuntuse oma arusaamade eest Facebooki kasutajaandmete osas, tuues esile, kuidas meeldimiste kaudu on võimalik ennustada isiklikke omadusi suure täpsusega. Tema uurimused on jätkuvalt mõjukad tehnoloogia ja inimkäitumise ristmõjude mõistmisel. Erinevas päringus veebimaksete kohta sisu eest arutleb autor paywallide taha peidetud artiklitele juurdepääsu saamise väljakutsete ja mikro maksesüsteemide ebaselgete võimaluste üle, mis võimaldaks ühe artikli oste. Vaatamata katsetele luua elujõuline lahendus, on liikumine mikromaksete suunas peatunud, jättes tarbijad pettuma ainult tellimustel põhinevas mudelis, mis piirab juurdepääsu sisule.