Michal Kosinski, psychologue chercheur à Stanford, est connu pour ses analyses sur les implications des systèmes informatiques sur la société. Son travail antérieur analysait comment Facebook (aujourd'hui Meta) utilisait les données des utilisateurs à travers les « likes » pour obtenir des informations approfondies sur les traits personnels. Il se concentre maintenant sur les capacités de l'IA, menant des expériences suggérant que l'IA peut prédire des aspects de l'identité humaine, tels que la sexualité, à partir d'images numériques. Dans sa récente étude publiée dans les Proceedings of the National Academy of Sciences, Kosinski affirme que les grands modèles de langage (LLM) comme GPT-3. 5 et GPT-4 d'OpenAI démontrent des capacités émergentes semblables à la « théorie de l'esprit », traditionnellement considérée comme unique aux humains. Cette théorie implique la compréhension des processus de pensée des autres, essentielle pour une interaction humaine efficace. Ses conclusions suggèrent que GPT-4 pourrait posséder une version rudimentaire de cette capacité grâce à ses compétences avancées en traitement du langage. Kosinski souligne que bien que les LLM montrent des promesses, ils n'ont pas encore maîtrisé pleinement la théorie de l'esprit, le GPT-4 échouant encore dans un quart des cas sur certaines tâches, semblables aux capacités d'un enfant de 6 ans.

Il exprime des préoccupations quant à la manière dont la compréhension de l'IA sur les pensées humaines pourrait être utilisée à des fins de manipulation, notant que les LLM peuvent simuler des traits de personnalité contrairement aux humains, soulevant des questions éthiques sur leur utilisation. Certains chercheurs contestent les conclusions de Kosinski, suggérant que les réponses des LLM pourraient résulter de connaissances préexistantes dans leurs données d'entraînement plutôt que d'une véritable compréhension. Les critiques, dont Vered Shwartz, soutiennent que la capacité de raisonnement des modèles n'est pas pleinement développée. Malgré les critiques, certaines études récentes ont corroboré certains aspects des conclusions de Kosinski, illustrant que bien que les LLM ne possèdent pas une véritable théorie de l'esprit, ils montrent des performances impressionnantes sur certaines tâches. Kosinski croit qu'à mesure que l'IA continue d'évoluer, nous pourrions bientôt rencontrer des systèmes ayant des capacités cognitives au-delà de la compréhension humaine. En dehors de son travail actuel, Kosinski s'est fait connaître pour ses analyses des données des utilisateurs de Facebook, montrant comment les likes peuvent prédire des traits personnels avec un haut degré de précision. Ses recherches restent influentes pour comprendre l'intersection entre la technologie et le comportement humain. Dans une question séparée sur les paiements en ligne pour du contenu, l'auteur discute des défis liés à l'accès aux articles derrière des paywalls et du potentiel non réalisé des systèmes de micropaiements qui permettraient des achats d'articles individuels. Malgré les tentatives de création d'une solution viable, le mouvement vers les micropaiements a stagné, laissant les consommateurs frustrés par le modèle d'abonnement qui limite l'accès au contenu.