Michal Kosinski, een onderzoekspsycholoog aan Stanford, staat bekend om zijn inzichten in de gevolgen van computersystemen voor de samenleving. Zijn eerdere werk analyseerde hoe Facebook (nu Meta) gebruikersgegevens via 'likes' benut om diepgaande inzichten in persoonlijke eigenschappen te verkrijgen. Hij heeft nu zijn focus verlegd naar de mogelijkheden van AI, waarbij hij experimenten uitvoert die suggereren dat AI aspecten van de menselijke identiteit, zoals seksualiteit, kan voorspellen aan de hand van digitale afbeeldingen. In zijn recente studie, gepubliceerd in de Proceedings of the National Academy of Sciences, beweert Kosinski dat grote taalmodellen (LLMs) zoals OpenAI's GPT-3. 5 en GPT-4 opkomende vaardigheden vertonen die lijken op 'theory of mind', traditioneel als uniek menselijk beschouwd. Deze theorie omvat het begrijpen van de denkprocessen van anderen, cruciaal voor effectieve menselijke interactie. Zijn bevindingen suggereren dat GPT-4 mogelijk een rudimentaire versie van deze vaardigheid bezit vanwege zijn geavanceerde taalverwerkingsmogelijkheden. Kosinski benadrukt dat hoewel LLM's veelbelovend zijn, ze de theory of mind nog niet volledig hebben beheerst. GPT-4 faalt nog steeds een kwart van de tijd bij specifieke taken, vergelijkbaar met de capaciteiten van een 6-jarig kind.

Hij uit zijn bezorgdheid over hoe AI's begrip van menselijke gedachten kan worden gebruikt voor manipulatie, door te wijzen op het vermogen van LLM's om persoonlijkheidskenmerken te simuleren, wat ethische vragen oproept over hun gebruik. Sommige onderzoekers betwisten Kosinski's conclusies en suggereren dat de reacties van LLM's kunnen voortkomen uit bestaande kennis in hun trainingsgegevens in plaats van uit een echt begrip. Critici, waaronder Vered Shwartz, beweren dat het vermogen van de modellen om te redeneren nog niet volledig ontwikkeld is. Ondanks de kritiek hebben enkele recente studies aspecten van Kosinski's bevindingen bevestigd, die illustreren dat hoewel LLM's misschien geen echte theory of mind hebben, ze toch indrukwekkende prestaties leveren bij specifieke taken. Kosinski gelooft dat naarmate AI zich blijft ontwikkelen, we mogelijk systemen zullen tegenkomen met cognitieve vermogens die het menselijk begrip te boven gaan. Afgezien van zijn huidige werk kreeg Kosinski erkenning voor zijn inzichten in gegevens van Facebook-gebruikers, waarbij hij benadrukte hoe likes persoonlijke eigenschappen met hoge nauwkeurigheid kunnen voorspellen. Zijn onderzoek blijft invloedrijk bij het begrijpen van de raakvlakken tussen technologie en menselijk gedrag. In een afzonderlijke vraag over online betalen voor inhoud bespreekt de auteur de uitdagingen van toegang tot artikelen achter betaalmuren en het onbenutte potentieel voor micropaymentsystemen waarmee individuele artikel aankopen mogelijk zijn. Ondanks pogingen om een levensvatbare oplossing te creëren, is de beweging naar micropayments vastgelopen, wat consumenten frustreert door het abonnementsmodel dat de toegang tot inhoud beperkt.