Durant la trucada d'ingressos del tercer trimestre de Google, el CEO Sundar Pichai va anunciar que la intel·ligència artificial (IA) ara genera més del 25% del nou codi per als productes de l'empresa, amb programadors humans supervisant la seva implementació. Va destacar la dedicació de Google a la innovació i a l'ús de la IA per millorar els processos de codificació, cosa que condueix a un augment de la productivitat i eficiència entre els enginyers. Al febrer, es va revelar que Google havia desenvolupat un model d'IA anomenat "Goose", basat en el model de llenguatge Gemini, per ajudar els empleats en tasques de codificació utilitzant 25 anys de coneixements d'enginyeria acumulats. Aquesta eina és part de l'estratègia més àmplia de Google per integrar la IA en tot el desenvolupament de productes. Aquesta tendència no és única de Google; una enquesta de GitHub del 2023 va indicar una adopció generalitzada de les eines de codificació amb IA entre els desenvolupadors dels EUA, amb un 92% que les utilitzen en diferents entorns. La majoria dels desenvolupadors (70%) creuen que la IA els donarà un avantatge competitiu, esperant beneficis com una millor qualitat del codi i una finalització més ràpida dels projectes. L'augment de la confiança en la IA a la indústria tecnològica està canviant el panorama laboral.

L'antic CEO de Twitter, Jack Dorsey, havia predit que la IA reduiria la rellevància de moltes feines de programació d'entrada, una tendència recolzada per dades recents que mostren una disminució del 30% en les ofertes de treball per a desenvolupadors de programari des de la pandèmia. L'eficiència que ofereixen les eines d'IA permet a les empreses aconseguir més amb menys empleats, disminuint la necessitat de rols tècnics d'entrada i mitjans. A més, un informe de Microsoft i LinkedIn del 2024 destaca la preferència dels empleadors per candidats amb habilitats en IA: el 66% dels líders no consideraria sol·licitants que no tinguin aquestes habilitats, i el 71% prefereix candidats menys experimentats amb experiència en IA sobre altres més veterans sense aquesta experiència. Com que la IA redimensiona el paper dels enginyers de programari, el seu focus es desplaçarà cada vegada més cap a la supervisió del codi generat per IA i la seva integració en els fluxos de treball. Aquesta evolució requereix noves habilitats que barregin el coneixement de IA amb consideracions ètiques i disseny avançat de sistemes, empenyent els enginyers a convertir-se en experts en navegar i innovar en aquest entorn impulsat per la IA.