Lors de l'appel sur les résultats du troisième trimestre de Google, le PDG Sundar Pichai a annoncé que l'intelligence artificielle (IA) génère désormais plus de 25 % du nouveau code pour les produits de l'entreprise, avec des programmeurs humains supervisant son implémentation. Il a souligné le dévouement de Google à l'innovation et à l'utilisation de l'IA pour améliorer les processus de codage, conduisant à une productivité et une efficacité accrues chez les ingénieurs. En février, il a été révélé que Google avait développé un modèle d'IA nommé « Goose », basé sur le modèle de langage Gemini, pour aider les employés dans les tâches de codage en utilisant 25 ans de connaissances accumulées en ingénierie. Cet outil fait partie de la stratégie plus large de Google d'intégrer l'IA dans le développement de ses produits. Cette tendance n'est pas unique à Google ; une enquête GitHub de 2023 a indiqué une adoption généralisée des outils de codage AI parmi les développeurs américains, 92 % les utilisant dans divers contextes. La plupart des développeurs (70 %) pensent que l’IA leur donnera un avantage concurrentiel, espérant des avantages tels qu'une amélioration de la qualité du code et une finalisation plus rapide des projets. La dépendance croissante à l'IA dans l'industrie technologique modifie le paysage de l'emploi.

L'ancien PDG de Twitter, Jack Dorsey, avait prédit que l'IA réduirait la pertinence de nombreux emplois de programmation de niveau débutant, une tendance corroborée par des données récentes montrant une baisse de 30 % des offres d'emploi de développeurs logiciels depuis la pandémie. L'efficacité offerte par les outils d'IA permet aux entreprises de réaliser plus avec moins d'employés, réduisant le besoin de rôles technologiques d'entrée et de niveau intermédiaire. De plus, un rapport de Microsoft et LinkedIn de 2024 met en évidence la préférence des employeurs pour les candidats possédant des compétences en IA — 66 % des dirigeants n'envisageraient pas les candidats ne possédant pas ces compétences, et 71 % préfèrent les candidats moins expérimentés, mais avec une expertise en IA, par rapport à des candidats plus expérimentés sans celle-ci. À mesure que l'IA redéfinit le rôle des ingénieurs logiciels, leur attention se portera de plus en plus vers la supervision du code généré par l'IA et son intégration dans les flux de travail. Cette évolution nécessite de nouvelles compétences qui allient connaissances en IA, considérations éthiques et conception avancée des systèmes, poussant les ingénieurs à devenir habiles à naviguer et à innover dans cet environnement piloté par l'IA.