A Google harmadik negyedéves eredményhívásán Sundar Pichai vezérigazgató bejelentette, hogy a mesterséges intelligencia (AI) most már a vállalat termékeihez szükséges új kód több mint 25%-át generálja, az emberi programozók pedig felügyelik annak megvalósítását. Hangsúlyozta, hogy a Google elkötelezett az innováció iránt, és a mesterséges intelligencia használatát az ütemkódolási folyamatok javítására, ami a mérnökök termelékenységének és hatékonyságának növekedéséhez vezetett. Februárban derült ki, hogy a Google kifejlesztett egy AI modellt „Goose” néven, amely a Gemini nyelvi modellen alapul, hogy segítse az alkalmazottakat a kódolási feladatokban a 25 év során felhalmozott mérnöki tudás felhasználásával. Ez az eszköz része a Google szélesebb stratégiájának, amelynek célja a mesterséges intelligencia beágyazása a termékfejlesztés során. Ez a tendencia nem egyedülálló a Google számára; a 2023-as GitHub felmérés azt mutatta, hogy az AI kódoló eszközök széles körű elfogadása van a fejlesztők körében az Egyesült Államokban, 92%-uk használja őket különböző környezetekben. A legtöbb fejlesztő (70%) úgy véli, hogy a mesterséges intelligencia versenyelőnyhöz juttatja őket, olyan előnyökre számítva, mint a javított kódminőség és a gyorsabb projektteljesülés. A technológiai ipar növekvő mértékű AI-függősége változtatja a munkaerőpiacot.

A volt Twitter vezérigazgató, Jack Dorsey azt jósolta, hogy a mesterséges intelligencia csökkenti számos belépő szintű programozói állás relevanciáját, ezt a trendet az utóbbi adatok is alátámasztják, amelyek szerint a szoftverfejlesztői álláslisták 30%-kal csökkentek a pandémia óta. Az AI eszközök által kínált hatékonyság lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy kevesebb alkalmazottal is többet elérjenek, csökkentve ezzel a szükséget a belépő és középszintű technikai szerepekre. Ezenkívül a 2024-es Microsoft és LinkedIn jelentés rámutat arra, hogy a munkaadók a mesterséges intelligencia készségekkel rendelkező jelölteket részesítik előnyben – a vezetők 66%-a nem venné figyelembe azokat a jelentkezőket, akiknek nincsenek ezek a készségeik, és a preferenciát a kevésbé tapasztalt, de mesterséges intelligencia-szakértelemmel rendelkező jelöltekkel szemben, a tapasztaltabbakra vonatkozóan, akiknek nincsenek ilyen ismereteik. Ahogy a mesterséges intelligencia átalakítja a szoftvermérnökök szerepét, a fókuszuk egyre inkább az AI által generált kód felügyeletére és annak munkafolyamatokba való integrálására helyeződik. Ez az evolúció új készségeket igényel, amelyek ötvözik a mesterséges intelligencia ismereteit az etikai szempontokkal és a fejlett rendszerkialakítással, így a mérnököket képessé kell tenni arra, hogy eligazodjanak és innovatívak legyenek ebben a mesterséges intelligenciával vezérelt környezetben.