Google компаниясының үшінші тоқсандық пайда туралы қоңырауында, бас директор Сундар Пичаи жасанды интеллектің (AI) қазір компанияның өнімдері үшін жаңа кодтың 25% астамын жасайтынын хабарлады, ал адам бағдарламашылары оның іске асырылуын қадағалайды. Ол Google компаниясының инновацияға және AI пайдалану арқылы кодтау процестерін күшейтуге бағытталғандығын ерекше атап өтті, бұл инженерлерді өнімділігі мен тиімділігін арттыруға әкеледі. Ақпанда, Google компаниясы толтырған 25 жылдық инженерлік білімді пайдалану арқылы қызметкерлерді кодтау тапсырмаларында қолдау көрсету үшін «Goose» аталған AI моделін жасағаны белгілі болды, бұл құрал Google өнімді әзірлеу барысында AI енгізудің кең стратегиясының бөлігі болып табылады. Бұл тренд тек Google-ға тән емес; 2023 жылғы GitHub сауалнамасы АҚШ-тағы әзірлеушілер арасында AI кодтау құралдарының кеңінен қолданылатынын көрсетті, 92% оларды түрлі ортада пайдаланады. Көптеген әзірлеушілер (70%) AI оларға бәсекелестік артықшылық береді деп сенеді, мысалы, код сапасының жақсаруы және жобаларды тезірек аяқтау күтіледі. Технология индустриясындағы AI-ға өсу қоғамдағы жұмыс орындарының көрінісін өзгертуде.

Twitter-дің бұрынғы бас директоры Джек Дорси жасанды интеллект көптеген бастапқы деңгейдегі бағдарламалау жұмыс орындарының маңызын төмендетеді деп болжаған болатын, бұл тренд пандемиядан бері бағдарламалық жасақтама әзірлеушілердің жұмыс орындарының 30% төмендегені туралы соңғы мәліметтермен расталады. AI құралдарының ұсынған тиімділігі компанияларға аз қызметкермен көп жұмыс істеуге мүмкіндік береді, бұл төмен және орта деңгейдегі технологиялық рөлдерге сұранысты төмендетеді. Сонымен қатар, 2024 жылғы Microsoft және LinkedIn есебі жұмыс берушілердің AI дағдылары бар талапкерлерге артықшылық беретініне назар аударады — жетекшілердің 66% осы дағдылары жоқ үміткерлерді қарастырмайды, ал 71% AI тәжірибесі бар бірақ аз тәжірбесі бар үміткерлерді таңдайды. Жасанды интеллект бағдарламалық инженерлердің рөлін өзгерте отырып, олардың назары AI-мен жасалған кодты қадағалауға және оны жұмыс процестеріне енгізуге көбірек ауысады. Бұл эволюция инженерлерге новигациялауға және осы AI-бағытталған ортада жаңашылдыққа айналдыруға қажетті жаңа дағдыларды — AI білімін этикалық мәселелермен және жүйелік дизайнмен біріктіруді талап етеді.