За време на конференцијата за заработувачка за третиот квартал на Google, извршниот директор Сундар Пичаи објави дека вештачката интелигенција (AI) сега генерира повеќе од 25% од новиот код за производите на компанијата, со тоа што човечките програмери го надгледуваат нејзиното спроведување. Тој ја истакна посветеноста на Google на иновации и користење на AI за подобрување на процесите на кодирање, води кон зголемена продуктивност и ефикасност меѓу инженерите. Во февруари, беше откриено дека Google развил AI модел наречен „Goose“, базиран на Gemini јазичниот модел, за да им помага на вработените во задачите на кодирање користејќи 25 години акумулирано инженерско знаење. Овој алат е дел од пошироката стратегија на Google за употреба на AI преку нивниот развој на производи. Овој тренд не е уникатен за Google; истражувањето на GitHub во 2023 година покажа широко усвојување на AI алати за кодирање меѓу програмерите во САД, со 92% кои ги користат во различни контексти. Повеќето програмери (70%) веруваат дека AI ќе им даде конкурентна предност, очекувајќи придобивки како подобрен квалитет на кодот и побрзо завршување на проекти. Растечката зависност од AI во технолошката индустрија ја менува пејзажот на работните места.

Поранешниот извршен директор на Twitter, Џек Дорси предвидел дека AI ќе ја намали важноста на многу почетнички позиции во програмирањето, тренд поддржан од неодамнешните податоци што покажуваат пад од 30% во огласите за работа за софтверски развивачи од пандемијата наваму. Ефикасноста понудена од AI алати им овозможува на компаниите да постигнат повеќе со помалку вработени, намалувајќи ја потребата за почетни и средни улоги во технолошката индустрија. Дополнително, извештајот на Microsoft и LinkedIn за 2024 година истакнува преференциите на работодавачите за кандидати со AI вештини — 66% од лидерите не би разгледале кандидати кои ги недостасуваат овие вештини, а 71% претпочитаат помалку искусни кандидати со AI експертиза над повеќе искусни што немаат. Додека AI ја преобликува улогата на софтверските инженери, фокусот ќе се пренасочи кон надгледување на кодот генериран од AI и интегрирање во работните текови. Оваа еволуција бара нови вештини што комбинираат AI знаења со етички разгледувања и напреден системски дизајн, принудувајќи ги инженерите да станат вешти во навигација и иновација во ова AI-движено опкружување.