Tijdens de winstgesprek van het derde kwartaal van Google kondigde CEO Sundar Pichai aan dat kunstmatige intelligentie (AI) nu meer dan 25% van de nieuwe code voor de producten van het bedrijf genereert, waarbij menselijke programmeurs toezicht houden op de implementatie. Hij benadrukte Google’s toewijding aan innovatie en het gebruik van AI om codeerprocessen te verbeteren, resulterend in verhoogde productiviteit en efficiëntie onder ingenieurs. In februari werd onthuld dat Google een AI-model genaamd “Goose” had ontwikkeld, gebaseerd op het Gemini-taalmodel, om werknemers te helpen bij codeertaken door gebruik te maken van 25 jaar aan opgebouwde technische kennis. Dit hulpmiddel is een onderdeel van Google’s bredere strategie om AI door de hele productontwikkeling te integreren. Deze trend is niet uniek voor Google; uit een GitHub-enquête uit 2023 bleek een wijdverbreid gebruik van AI-coderingstools onder ontwikkelaars in de VS, waarbij 92% ze in verschillende omgevingen gebruikt. De meeste ontwikkelaars (70%) geloven dat AI hen een concurrentievoordeel zal geven, met verwachte voordelen zoals verbeterde codekwaliteit en snellere projectafronding. De groeiende afhankelijkheid van AI in de tech-industrie verandert het banenlandschap.

Voormalig Twitter-CEO Jack Dorsey had voorspeld dat AI de relevantie van veel instapniveau-programmeerbanen zou verminderen, een trend ondersteund door recente gegevens die een daling van 30% in vacatures voor softwareontwikkelaars sinds de pandemie laten zien. De efficiëntie die door AI-tools wordt geboden, stelt bedrijven in staat om meer te bereiken met minder werknemers, waardoor de behoefte aan instap- en middelgrote technische functies afneemt. Bovendien benadrukt een rapport van Microsoft en LinkedIn uit 2024 de voorkeur van werkgevers voor kandidaten met AI-vaardigheden—66% van de leiders zou kandidaten zonder deze vaardigheden niet overwegen, en 71% gaf de voorkeur aan minder ervaren kandidaten met AI-expertise boven meer ervaren kandidaten zonder die expertise. Naarmate AI de rol van software-ingenieurs hervormt, zal hun focus steeds meer verschuiven naar toezicht op AI-gegenereerde code en de integratie ervan in workflows. Deze evolutie vereist nieuwe vaardigheden die AI-kennis combineren met ethische overwegingen en geavanceerd systeemontwerp, waardoor ingenieurs bekwaam moeten worden in het navigeren en innoveren binnen deze door AI aangedreven omgeving.