Durante a teleconferência de resultados do terceiro trimestre do Google, o CEO Sundar Pichai anunciou que a inteligência artificial (IA) agora gera mais de 25% do novo código para os produtos da empresa, com programadores humanos supervisionando sua implementação. Ele enfatizou o compromisso do Google com a inovação e o uso de IA para aprimorar os processos de codificação, levando a um aumento da produtividade e eficiência entre os engenheiros. Em fevereiro, foi revelado que o Google havia desenvolvido um modelo de IA chamado “Goose”, baseado no modelo de linguagem Gemini, para ajudar os funcionários em tarefas de codificação, utilizando 25 anos de conhecimento acumulado em engenharia. Esta ferramenta faz parte da estratégia mais ampla do Google para incorporar IA em todo o desenvolvimento de seus produtos. Essa tendência não é exclusiva do Google; uma pesquisa realizada pelo GitHub em 2023 indicou a adoção generalizada de ferramentas de codificação de IA entre os desenvolvedores nos EUA, com 92% usando-as em várias configurações. A maioria dos desenvolvedores (70%) acredita que a IA lhes dará uma vantagem competitiva, esperando benefícios como melhoria na qualidade do código e conclusão mais rápida dos projetos. A crescente dependência da IA na indústria de tecnologia está mudando o panorama dos empregos.

O ex-CEO do Twitter, Jack Dorsey, havia previsto que a IA reduziria a relevância de muitos empregos de programação de nível básico, uma tendência apoiada por dados recentes que mostram uma queda de 30% nos anúncios de emprego para desenvolvedores de software desde a pandemia. A eficiência oferecida pelas ferramentas de IA permite que as empresas alcancem mais com menos funcionários, diminuindo a necessidade de funções técnicas de nível básico e médio. Além disso, um relatório da Microsoft e LinkedIn de 2024 destaca a preferência dos empregadores por candidatos com habilidades em IA—66% dos líderes não considerariam candidatos sem essas habilidades, e 71% preferem candidatos menos experientes com expertise em IA aos mais experiêntes sem ela. À medida que a IA transforma o papel dos engenheiros de software, seu foco se deslocará cada vez mais para supervisionar o código gerado por IA e integrá-lo nos fluxos de trabalho. Essa evolução requer novas habilidades que combinam conhecimento em IA com considerações éticas e design avançado de sistemas, desafiando os engenheiros a se tornarem proficientes em navegar e inovar dentro deste ambiente impulsionado por IA.