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Nov. 7, 2024, 12:31 a.m.
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Présentation d'AIRIS : L'avenir de l'IA dans les environnements de jeux 3D.

Brief news summary

AIRIS, développé par SingularityNET et l'ASI Alliance, transforme l'IA en permettant l'apprentissage autodirigé dans l'univers complexe en 3D de Minecraft, contrastant avec la formation traditionnelle de l'IA dans des environnements en 2D plus simples. Le cadre détaillé et ouvert de Minecraft améliore les capacités de résolution de problèmes de l'IA. Initialement formé sur des puzzles basiques en 2D, AIRIS établit désormais une référence en matière d'apprentissage par renforcement en opérant dans Minecraft, où il traite une vue en grille de 5x5x5 et effectue 16 actions telles que se déplacer et sauter. En mode « Exploration libre », AIRIS fait preuve d'une adaptabilité remarquable, explorant de nouvelles zones et surmontant des obstacles, surpassant les méthodes typiques d'apprentissage par renforcement utilisées dans d'autres scénarios dynamiques. Cette capacité permet à AIRIS de naviguer précisément vers des coordonnées spécifiques, reflétant ses compétences d'apprentissage avancées. Ses applications potentielles incluent le test de résistance et la détection de bugs dans des jeux vidéo complexes comme Fallout 4, améliorant ainsi l'assurance qualité pour les développeurs. Essentiellement, AIRIS représente un saut majeur dans l'apprentissage autonome de l'IA au sein d'environnements virtuels complexes.

Une nouvelle intelligence artificielle nommée AIRIS (Symbole Inféré de Renforcement Intelligent Autonome) est en cours de développement par SingularityNET et l'Alliance ASI pour apprendre et jouer à Minecraft à partir de zéro en utilisant la boucle de rétroaction du jeu. Contrairement aux environnements de test d'IA précédents, souvent en 2D et linéaires, Minecraft offre un monde 3D complexe où AIRIS peut explorer et naviguer, testant sa capacité à comprendre les objectifs de conception du jeu sans instructions spécifiques. SingularityNET et l'Alliance ASI ont choisi Minecraft en raison de sa complexité, de sa popularité, de sa compatibilité technique pour l'intégration de l'IA et de son statut de référence en matière d'apprentissage par renforcement, permettant des comparaisons avec les algorithmes existants. AIRIS reçoit des entrées d'une grille de blocs de 5 x 5 x 5 qui l'entoure et de ses coordonnées actuelles. Initialement, l'IA peut effectuer des actions simples comme se déplacer ou sauter dans l'une des huit directions et gagnera plus tard des actions complexes comme miner ou fabriquer. En mode « Exploration Libre », AIRIS construit une carte interne tout en explorant, s'adaptant aux obstacles tels que les arbres ou les grottes.

Si on lui donne des coordonnées spécifiques, il s'y dirige, explorant de nouvelles zones au passage. La capacité d'explorer et de s'adapter dans des environnements 3D distingue AIRIS de l'apprentissage par renforcement traditionnel, qui a du mal avec de telles tâches. Une application pratique pour AIRIS pourrait inclure des tests automatisés de détection de bugs et de stress dans le développement de jeux, où elle identifierait des problèmes en interagissant avec les éléments du jeu, rationalisant ainsi le processus d'assurance qualité. Cela représente une avancée significative vers l'apprentissage autonome dans des mondes virtuels complexes, une nouvelle enthousiasmante pour les passionnés d'IA.


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