A SingularityNET és az ASI Szövetség egy új mesterséges intelligenciát fejleszt AIRIS (Autonomous Intelligent Reinforcement Inferred Symbolism) néven, amely a Minecraft játék visszacsatolási rendszerét felhasználva tanul és játszik a kezdetektől fogva. Ellentétben a korábbi AI tesztkörnyezetekkel, amelyek gyakran 2D-k és lineárisak voltak, a Minecraft egy összetett 3D világot kínál, ahol az AIRIS felfedezhet és navigálhat, tesztelve képességeit arra, hogy megértse a játékkialakítás célkitűzéseit konkrét utasítások nélkül. A SingularityNET és az ASI Szövetség a Minecraftot választotta összetettsége, népszerűsége, az AI integrációhoz való technikai alkalmassága, illetve Reinforcement Learning mérceként betöltött státusza miatt, amely lehetővé teszi az összehasonlítást a meglévő algoritmusokkal. Az AIRIS bemeneti információkat kap egy körülötte lévő 5 x 5 x 5 blokkrácsból és pillanatnyi koordinátáiból. Kezdetben az AI egyszerű mozdulatokat hajthat végre, mint a mozgás vagy ugrás nyolc irány egyikére, és később bonyolultabb cselekvésekre, például bányászatra vagy kézművességre is képes lesz. A 'Szabad barangolás' módban az AIRIS egy belső térképet épít, miközben felfedez, alkalmazkodva az akadályokhoz, mint például fák vagy barlangok.

Ha meghatározott koordinátákat kap, azok felé navigál, miközben új területeket fedez fel. A 3D környezetekben való felfedezés és alkalmazkodás képessége különbözteti meg az AIRIS-t a hagyományos Reinforcement Learningtől, amely nehezen birkózik meg ilyen feladatokkal. Az AIRIS gyakorlati alkalmazása magában foglalhatja a játékfejlesztésben az automatizált hibakeresést és terhelési tesztelést; itt a játék elemeivel való interakció révén azonosíthatja a problémákat, ezzel egyszerűsítve a minőségbiztosítási folyamatot. Ez jelentős lépést képvisel az önálló tanulás felé komplex virtuális világokban, ami izgalmas hír az AI rajongók számára.