Nova veštačka inteligencija pod nazivom AIRIS (Autonomous Intelligent Reinforcement Inferred Symbolism) razvija se od strane SingularityNET i ASI Alliance kako bi učila i igrala Minecraft od nule koristeći povratnu petlju igre. Za razliku od prethodnih okruženja za testiranje AI, koja su često bila 2D i linearna, Minecraft nudi složen 3D svet gde AIRIS može da istražuje i navigira, testirajući svoju sposobnost da shvati ciljeve dizajna igre bez specifičnih uputstava. SingularityNET i ASI Alliance su odabrali Minecraft zbog njegove složenosti, popularnosti, tehničke pogodnosti za AI integraciju i statusa kao merilo za Reinforcement Learning, što omogućava poređenja sa postojećim algoritmima. AIRIS prima ulaze iz mreže blokova dimenzija 5 x 5 x 5 koja ga okružuje, kao i njegove trenutne koordinate. Isprva, AI može izvoditi jednostavne radnje poput kretanja ili skakanja u jednom od osam pravaca, a kasnije će dobiti složenije radnje poput rudarenja ili pravljenja predmeta. U režimu 'Slobodno istraživanje', AIRIS pravi unutrašnju mapu dok istražuje, prilagođavajući se preprekama poput drveća ili pećina.

Ako joj se daju specifične koordinate, ona se kreće ka njima, istražujući nove oblasti tokom procesa. Sposobnost da istražuje i prilagođava se u 3D okruženjima razlikuje AIRIS od tradicionalnog Reinforcement Learning-a, koji se teško nosi sa takvim zadacima. Praktična primena za AIRIS mogla bi uključivati automatsko otkrivanje grešaka i testiranje opterećenja u razvoju igara, gde bi identifikovala probleme interakcijom sa elementima igre, čime bi se ubrzao proces kontrole kvaliteta. Ovo predstavlja značajan korak ka samousmerenom učenju u složenim virtuelnim svetovima, uzbudljiva vest za AI entuzijaste.