Akili bandia mpya iitwayo AIRIS (Autonomous Intelligent Reinforcement Inferred Symbolism) inatengenezwa na SingularityNET na ASI Alliance ili kujifunza na kucheza Minecraft kutoka mwanzo kwa kutumia mchakato wa maoni wa mchezo huo. Tofauti na mazingira ya majaribio ya AI yaliyopita, ambayo mara nyingi yalikuwa ya 2D na yanayofuata mstari, Minecraft inatoa ulimwengu tata wa 3D ambako AIRIS inaweza kuchunguza na kuabiri, ikiweka uwezo wake wa kuelewa malengo ya ubunifu wa mchezo bila maagizo maalum kwenye majaribio. SingularityNET na ASI Alliance walichagua Minecraft kwa sababu ya ugumu wake, umaarufu, utafitisho wa kiufundi kwa ujumuishaji wa AI, na hadhi yake kama kipimo cha Reinforcement Learning, kuruhusu kulinganisha na algoritimu zilizopo. AIRIS inapokea michango kutoka eneo la kizuizi la 5 x 5 x 5 linalomzunguka na kuratibu za sasa. Hapo awali, AI inaweza kufanya vitendo rahisi kama kusonga au kuruka katika moja ya mwelekeo nane na baadaye itapata hatua ngumu zaidi kama kuchimba au kufuma. Katika hali ya 'Free Roam', AIRIS inajenga ramani ya ndani inavyochunguza, ikibadilika na vikwazo kama vile miti au mapango.

Ikipewa kuratibu maalum, inasonga kuelekea pale, ikichunguza maeneo mapya katika mchakato huo. Uwezo wa kuchunguza na kubadilika katika mazingira ya 3D unaitofautisha AIRIS na Reinforcement Learning ya jadi, ambayo inapata changamoto katika majukumu kama haya. Matumizi ya kivitendo kwa AIRIS yanaweza kujumuisha majaribio ya kiotomatiki ya hitilafu na msongo katika maendeleo ya michezo, ambapo ingebaini matatizo kwa kushirikiana na vipengele vya mchezo, hivyo kuboresha mchakato wa uhakikisho wa ubora. Hii inawakilisha hatua muhimu kuelekea kujifunza kwa kujiongoza katika ulimwengu tata wa kidijitali, habari za kusisimua kwa wapenda AI.