အန္ဒိယရှိ ဒုတိယအကြီးဆုံး ရေဒီယိုဆက်သွယ်ရေး ကိုင်ဆောင်ထားသည့် Bharti Airtel က ဗုဒ္ဓဟူးနေ့တွင် ၎င်း၏ ဖောက်သည်များ အားလုံးအတွက် AI အင်္ဂါရပ်ဖြစ်သော spam detection ဖြေရှင်းချက်ကို မိတ်ဆက်မည်ဖြစ်ကြောင်း ကြေညာခဲ့သည်၊ ၎င်းသည် နိုင်ငံတစ်ဝှမ်းရှိ ပြန့်နှံ့နေသော spam calls နှင့် စာတိုများ ပြဿနာကို ဖြေရှင်းရန် ရည်မှန်းထားသည်။ ကုမ္ပဏီက ယခု စီမံချက်သည် အိန္ဒိယ၏ ပထမဆုံး အခြေခံရက်ရှိသော AI-ချဲ့ထားသော spam detection စနစ်ဖြစ်ကြောင်း ပြောကြားခဲ့သည်။ ဤ feature သည် Airtel ၏ အသုံးပြုသူများအား အချိန်ပြည့်ရှိမှုအတွက် spam calls နှင့် စာတိုများအပေါ် ပါဝင်နိုင်ရန် သတိပေးထားမည်ဖြစ်ပြီး အခြားသုံးစွဲကုန်ကျစရိတ်မရှိဘဲ အလိုတော်မူသော် ဖောက်သည်များအားလုံးအတွက် အလိုအလျောက် ဖွင့်ထားမည်ဖြစ်သည်။ Airtel သည် အန္ဒိယတွင် လောလောဆယ် ၃၈၇ သန်းခန့်ရှိသော လိုင်းအသုံးပြုသူများကို စောင့်ရှောက်ထားသည်။ အကြာကြီးကတည်းက အိန္ဒိယများသည် spam communications အပါအဝင် အလွန်ရှုပ်ထွေးသော နံပါတ်စဉ်ကို ကြုံရနေကြသည်။ စတတ်အပ် LocalCircles ၏ လတ်တလောစစ်တမ်းအရ လှေးချောက်သည့် ၉၅ ရာခိုင်နှုန်းရှိမရှိသော အသုံးပြုသူများသည် နေ့စဉ်မလိုလားအပ်သော ခေါ်ဆိုမှုကိုယ်တိုင်ကြုံပါသည်ဟု သက်သေအထားပြုကြသည်၊ အများစုသည် တစ်နေ့လျှင် အနည်းပါးသော သွေးခြင်း သုံးခုကြုံပါသည်။ အစိုးရ၏ “មិនသကរកម្មများ” (DND) စာရင်းသွင်းမှုက အများအားဖြင့် မအောင်မြင်ကြောင်း စစ်တမ်းအရ DND စာရင်းသွင်းမှုပြုထားသော အသုံးပြုသူများ ၉၀ ရာခိုင်နှုန်းက spam ကြုံရဆဲဖြစ်သည်။ Bharti Airtel ၏ အုပ်ချုပ်ရေးမန်နေဂျာနှင့် CEO Gopal Vittal က ကုမ္ပဏီသည် သစ်စက် spam detection စနစ်ကို ဖန်တီးရန် လ ၁၂ ပမာဏ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံထားသည့်ကိုာသလိုက်သည်။ “Spam သည် ကျွန်ုပ်တို့၏ ဖောက်သည်များအတွက် အနှောက်အယှက်တစ်ခုဖြစ်လာသည်”ဟု ၎င်း ရှုမြင်ချက်သည်။ Airtel သည် စနစ်သည် အစိုင်းအရင်းကာကွယ်ရေး တစ်ခါသုံးဂဟာကိုပါဝင်ထားသည်ကို နှစ်လှာပေါ်မှာ ဖြတ်တောက်သည်ဟု ရှင်းပြထားသည်၊ ၎င်းနှစ်ဆဖြစ်သော network အဆင့်နှင့် IT systems အတွင်းဝင်ဆောင်ရွက်လျက် ရှိသည်။ ကုမ္ပဏီ၏ ဒေတာ သိပ္ပံပညာရှင်များကဖြစ်ပေါ်သည်ဟု သိရှိထားသော proprietary algorithm တစ်ခုကို ဖန်တီးရန် caller patterns, call frequency နှင့် duration အချိန်ပြည့်ရှိမှုအဖြစ် criteria များစွာကို ရှုည့်စေသည်။ AI အခြေတည်သော ဖြေရှင်းချက်သည် တစ်နေ့လျှင် ၁. ၅ ဘီလီယံစာတိုနှင့် ၂. ၅ ဘီလီယံခေါ်ဆိုမှုတို့ကို လျှောက်ထားကြောင့် နေ့စဉ် ၁၀၀ မီလီယံ spam calls နှင့် ၃ မီလီယံ spam SMS များ အထိတည်မည်ဟု ကုမ္ပဏီက ဆိုသည်။ ပြီးလျှင် SMS content ကို malicious links များအတွက်စစ်ဆေးပြီး cross-reference ပါဝင်နေသော အချက်များကို ဒေတာဗေ့စ်တွင် blacklist ထံ URL များကို စောက်႐ိုက်သည်။ ဤအစွယ်အဆန်ဖြစ်သော အကာအကွယ်သည် အသုံးပြုသူများကို အန္တရာယ်ရှိနိုင်သော links များကို အလောင်းချမှန်စွာ ဖွင့်နိုင်ရန်ကာကွယ်ပါသည်၊ fraud နှင့် phishing schemes အတွက် ပုံမှန်အသုံးပြုသော တချက်ဖြစ်သည်။ စနစ်သည် IMEI နံပါတ်များကို ခဏပြောင်းလဲစေရန် ကြုံရသည့်သွားများအမ်း ချင်းစီစစ်ဖတ်သည်၊ ကုမ္ပဏီက fraudulent activities ဖြစ်ပေါ်သည့် အချက်များထဲတွင်ပါသည်ဟုပြောကြားသည်။ အိန္ဒိယတွင် ဖုန်း spam ပြဿနာသည် မထင်ကာကို အားနည်းမှုမဖြစ်သည်၊ အစိုးရအရာရှိများကို ဘာသာစကားရည်ညွှန်းစေခြင်း သည့် caller များနှင့် အသိအမှတ်တရကို စာနာစင်စဉ်တောက်က scam ဝင်ရွှှက်မှုများတွင် နေ့ဆန်းဖြစ်လာနေသည်။