El desafío que enfrentan los profesionales del marketing hoy en día es aprovechar el potencial de la inteligencia artificial sin comprometer los objetivos de sostenibilidad, una cuestión que en Brandtech hemos estado explorando junto con clientes y colegas de la industria. A principios de este año, lanzamos nuestro primer estudio sobre el impacto ambiental, junto con un calculador de emisiones de carbono diseñado para casos de uso en marketing. Aunque aún estamos en las etapas iniciales de abordar estas preocupaciones, creemos que compartir ideas es fundamental para iniciar una conversación más amplia en la industria, no sobre soluciones rápidas, sino sobre un diálogo vital. La huella ambiental oculta de la IA es significativa. Cada uso de la inteligencia artificial generativa — desde crear imágenes y analizar datos hasta redactar textos — requiere cálculos intensivos en energía en servidores que a menudo funcionan con combustibles fósiles, amplificando los costos ambientales. Más allá del consumo de energía, la infraestructura de la IA depende de la extracción de materiales raros, causando degradación del suelo, contaminación, alto consumo de agua, daños en los ecosistemas y riesgos para la salud en las comunidades mineras. A medida que la adopción de la IA crece, la escasez de recursos y las regulaciones ambientales inminentes obligarán cada vez más a las marcas a considerar y, posiblemente, a pagar por su impacto ambiental. Medir el impacto ambiental de la IA sigue siendo complejo pero es esencial. Los clientes quieren saber qué herramientas o modelos de IA consumen más energía, cómo comparan las campañas de IA con los métodos tradicionales en términos ecológicos, y si es posible evaluar o rastrear el uso de energía de las herramientas de IA. Aún no existe una calificación universal de sostenibilidad para la IA, aunque plataformas como Hugging Face están trabajando en benchmarks energéticos. Los profesionales del marketing deberían consultar a los proveedores sobre el uso de energía renovable, las huellas de carbono, los informes de emisiones y la evidencia de reducciones. Iniciar estas conversaciones es vital para establecer buenas prácticas en la industria desde temprano, especialmente porque eliminar la IA después de su adopción es complicado. Internamente, los profesionales del marketing pueden auditar las herramientas de IA.

El uso de energía varía mucho entre modelos: en ocasiones, usar un modelo de lenguaje grande es como "usar un soplete para encender una vela de cumpleaños". Cambiar a modelos de aprendizaje automático más sencillos puede reducir el consumo de energía sin perder efectividad. La transparencia acerca de las herramientas de IA y sus costos ambientales es cada vez más exigida por los clientes y está rápidamente convirtiéndose en norma. Como señaló un cliente, los datos sobre emisiones relacionadas con la IA serán requeridos en los informes del próximo año. Al establecer expectativas claras de transparencia con proveedores y socios, las marcas promueven la rendición de cuentas en la industria. La transparencia es tanto ética como competitiva, ya que los stakeholders y las autoridades regulatorias priorizan la sostenibilidad, favoreciendo a las empresas que lideran de manera responsable. La clave está en equilibrar la innovación con la sostenibilidad. No es necesario dejar de usar la IA; de hecho, su valor es demasiado grande. Pero es crucial hacer un uso más inteligente y consciente del impacto ambiental. Con recursos energéticos cada vez más limitados y leyes climáticas más estrictas en camino, optimizar el consumo digital ahora construye resistencia y reduce daños. Esto es lo que los profesionales del marketing pueden hacer de inmediato: - Auditar las herramientas de IA para comprender su impacto en energía y medio ambiente. - Dialogar con los proveedores de IA sobre sus objetivos de sostenibilidad y solicitar su apoyo. - Capacitar a los equipos sobre los trade-offs entre el uso de IA y las prácticas sostenibles. - Liderar conversaciones abiertas con clientes y stakeholders sobre cómo equilibrar innovación y responsabilidad. - Evaluar cuidadosamente los casos de uso de IA utilizando herramientas como el calculador de carbono de Brandtech, comparando las necesidades energéticas con alternativas de menor impacto. En Brandtech reconocemos el impacto revolucionario de la IA en el marketing, pero también somos conscientes de sus implicaciones ambientales. Estamos comprometidos a aprender de manera transparente y a compartir conocimientos para que creativos, clientes, marcas y socios puedan avanzar juntos en la industria. El futuro del marketing será definido por cómo se logra equilibrar la innovación con la responsabilidad. Los profesionales que acepten este desafío fomentarán una industria más sostenible y resiliente. Para aprender más, accede al informe sobre el impacto ambiental de la IA y al calculador de carbono de Brandtech aquí.