Современная задача маркетологов — использовать потенциал искусственного интеллекта (ИИ), не нарушая целей устойчивого развития — вопрос, которым мы в Brandtech занимаемся совместно с клиентами и коллегами по отрасли. В начале этого года мы запустили первое исследование экологического воздействия и разработали калькулятор углеродного следа, специально предназначенный для маркетинговых кейсов. Хотя эта тема еще находится в начальной стадии изучения, мы считаем крайне важным делиться своими выводами, чтобы инициировать более широкую отраслевую дискуссию — не о быстрых решениях, а о важном диалоге. Скрытый экологический след ИИ значителен. Каждое использование генеративного ИИ — создание изображений, анализ данных или написание текстов — требует энергоемких вычислений на серверах, часто работающих на ископаемом топливе, что увеличивает экологические издержки. Помимо расхода энергии инфраструктура ИИ зависит от добычи редких материалов, что вызывает деградацию земель, загрязнение, высокое водопотребление, вред экосистемам и риски для здоровья в горнодобывающих регионах. По мере роста внедрения ИИ ресурсы станут исчерпываться, а ужесточение экологического регулирования вынудит бренды учитывать и, возможно, платить за свой экологический след. Измерение воздействия ИИ на окружающую среду остается сложной, но необходимой задачей. Клиенты хотят знать, какие инструменты или модели ИИ более энергозатратны, как экологические показатели ИИ-кампаний сопоставимы с традиционными методами, а также можно ли отслеживать или оценивать энергопотребление инструментов ИИ. Пока универсальной системы оценки экологической устойчивости ИИ не существует, хотя платформы вроде Hugging Face работают над энергоэффективными бенчмарками. Маркетологи должны спрашивать у поставщиков о применении возобновляемых источников энергии, углеродных следах, отчетах о выбросах и доказательствах сокращения воздействия. Начинать такие диалоги важно для формирования лучших отраслевых практик на ранней стадии, ведь после внедрения ИИ его отказаться очень сложно. Внутри компаний маркетологи могут проводить аудит используемых ИИ-инструментов.
Энергозатраты сильно различаются — иногда использование крупной языковой модели сравнимо с «поджиганием торнадо для зажигания свечи на день рождения». Переход на более простые модели машинного обучения может снизить расход энергии при сохранении необходимой эффективности. Все больше клиентов требуют прозрачности относительно использования ИИ и связанных с этим экологических затрат, это становится стандартной практикой. Один из клиентов отметил, что в следующем году появится обязательство раскрывать данные о выбросах, связанных с ИИ. Устанавливая четкие ожидания по прозрачности с поставщиками и партнерами, бренды способствуют ответственности всей отрасли. Прозрачность — как этическая необходимость, так и важный фактор конкуренции, поскольку заинтересованные стороны и регуляторы делают ставку на устойчивость, поддерживая компании, лидирующие в ответственной практике. Главное — найти баланс между инновациями и устойчивостью. Отключать ИИ вовсе не обязательно — он очень ценен, — но использование его более умно и ориентировано на устойчивое развитие крайне важно. Пока энергоресурсы сокращаются и ужесточаются климатические нормативы, оптимизация цифрового потребления уже сегодня создает устойчивость и снижает вредные последствия. Что маркетологи могут сделать сейчас: - Провести аудит используемых ИИ-инструментов, чтобы понять их экологический и энергетический профиль. - Общаться с поставщиками ИИ о целях устойчивого развития и требовать их поддержки. - Обучать команды балансировать между использованием ИИ и практиками устойчивого развития. - Вести открытые диалоги с клиентами и заинтересованными сторонами о необходимости балансировать инновации и ответственность. - Внимательно оценивать кейсы использования ИИ при помощи таких инструментов, как калькулятор углеродного следа Brandtech, для сравнения энергопотребления и эффективности альтернатив с меньшим экологическим воздействием. В Brandtech мы понимаем революционный потенциал ИИ в маркетинге, но при этом тщательно следим за его экологическими последствиями. Мы готовы открыто учиться и делиться знаниями, чтобы креаторы, клиенты, бренды и партнеры могли вместе развивать отрасль. Будущее маркетинга во многом зависит от того, как удастся сбалансировать инновации и ответственность. Те маркетологи, кто воспримут этот вызов, сформируют более устойчивую и устойчивую индустрию. Чтобы узнать больше, перейдите к отчету о экологическом воздействии ИИ и калькулятору углеродного следа от Brandtech.
Балансирование инноваций в области искусственного интеллекта и устойчивого развития в маркетинге: взгляд из Brandtech
Изучение «галлюцинаций» ИИ и взрывы в Газе в воскресенье Томас Коупленд, журналист BBC Verify Live Готовясь завершить эту прямую трансляцию, подведем итоги ключевых событий сегодняшнего дня
К 2028 году ожидается, что 10 процентов профессионалов в сфере продаж будут использовать сэкономленное благодаря искусственному интеллекту (ИИ) время для участия в так называемом «переподчинении» — практике, при которой люди тайно одновременно занимаются несколькими работами.
OpenAI быстро зарекомендовал себя как ведущая сила в области искусственного интеллекта благодаря серии стратегических партнерств с ведущими технологическими и инфраструктурными компаниями по всему миру.
Недавнее исследование выявило ярко выраженные различия в способах управления доступом к сайтам новостей с хорошей репутацией и сайтам дезинформации через файлы robots.txt — веб-протокол, регулирующий разрешения для роботов-краулеров.
В субботу президент Дональд Трамп поделился сгенерированным ИИ видео, на котором он в истребителе сбрасывает, по-видимому, фекалии на протестующих в США.
Компания Nvidia Corp.
Интеграция искусственного интеллекта (ИИ) компанией Microsoft India в ее торговые операции приносит впечатляющие результаты, в особенности повышая выручку и ускоряя закрытие сделок.
Automate Marketing, Sales, SMM & SEO
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
and get clients today