Ang hamon na kinakaharap ng mga marketer ngayon ay ang paggamit ng potensyal ng AI nang hindi sinasakripisyo ang mga layunin sa pagpapanatili ng kalikasan—isang tanong na aming sinusuri sa Brandtech kasama ang aming mga kliyente at industry peers. Noong mas maagang bahagi ng taon, inilunsad namin ang aming unang pag-aaral tungkol sa epekto sa kalikasan kasabay ng isang carbon calculator na iniakma para sa mga gamit sa marketing. Bagamat nasa simula pa lamang sa pagtugon sa mga isyung ito, naniniwala kami na mahalaga ang pagbabahagi ng mga kaalaman upang masimulan ang mas malawak na talakayan sa industriya—hindi tungkol sa mga mabilisang solusyon, kundi tungkol sa mahahalagang usapin. Malaki ang nakatagong epekto ng AI sa kalikasan. Bawat paggamit ng generative AI — mula sa paggawa ng mga larawan, pagsusuri ng datos, hanggang sa pagsulat ng mga teksto — ay nangangailangan ng makapangyarihang computations na ginagamitan ng enerhiya sa mga server na madalas pinapakain ng fossil fuels, na lalong nagpapataas ng environmental costs. Higit pa rito, ang infrastructure ng AI ay nakadepende sa pagmimina ng mga bihirang materyales, na nagdudulot ng pagguho ng lupa, polusyon, mataas na konsumo sa tubig, pinsala sa ekosistema, at panganib sa kalusugan sa mga komunidad na nakikinabang dito. Habang dumarami ang paggamit ng AI, mas titindi ang hamon sa mga brand na kailangang tingnan ang kakulangan sa yaman at ang papalapit na mga regulasyon sa kalikasan, upang maisaalang-alang at maaring maningil sa kanilang epekto sa kalikasan. Mahirap subaybayan ang epekto ng AI sa kalikasan ngunit mahalaga itong gawin. Nais malaman ng mga kliyente kung aling AI tools o modelo ang mas consuming sa enerhiya, kung paano ikukumpara ang environmental impact ng AI campaigns sa tradisyunal na pamamaraan, at kung maaring masukat o ma-track ang enerhiya na ginagamit ng mga AI tools. Wala pang isang pandaigdigang rating sa sustainability ng AI, subalit may mga platform tulad ng Hugging Face na nagsisikap magtakda ng mga energy benchmarks. Dapat itanong ng mga tagapag-market kung ginagamit nila ang renewable energy, kung ano ang kanilang carbon footprint, mga ulat tungkol sa emissions, at mga patunay ng pagbawas nito. Mahalaga ang pagsisimula ng ganitong klaseng usapan para maitakda ang mga best practice sa industriya sa lalong madaling panahon, lalo na’t mahirap nang alisin ang AI pagkatapos itong magamit. Sa loob ng organisasyon, maaaring suriin ng mga marketer ang kanilang AI tools.

Malaki ang pagkakaiba-iba ng enerhiya na kinakailangan ng iba't ibang modelo—kung minsan, ang paggamit ng isang malaking language model ay para bang "pagsusunog ng torch para lang magliwanag ng isang birthday candle. " Ang pagpapalit sa mas simple at mas mababang energy-consuming na machine learning models ay isang paraan upang mapababa ang paggamit ng enerhiya habang natutugunan pa rin ang mga pangangailangan. Tinatanggap na ngayon na mas mahalaga ang transparency tungkol sa mga AI tools at ang kanilang gastos sa kalikasan. Tinatanggap na ito ng mga kliyente at mabilis na nagiging isang karaniwang patakaran. Binanggit ng isang kliyente na sa susunod na taon, kailangang iulat ang data tungkol sa emissions na may kaugnayan sa AI. Sa pamamagitan ng malinaw na pagpapahayag sa mga provider at kasosyo tungkol sa transparency, hinihikayat ang industriya na maging accountable. Ang transparency ay etikal at kritikal din sa kompetisyon, dahil mas pinapaboran ng mga stakeholder at regulator ang mga negosyong responsable sa pagpapanatili. Ang susi ay ang balansihin ang inobasyon ng AI at ang pangangalaga sa kalikasan. Hindi kailangang itigil ang paggamit ng AI—sadyang napakahalaga nito—pero ang mas matalinong paggamit na nakatutok sa sustainability ay napakahalaga. Habang papalapit ang mas mahigpit na regulasyon sa kuryente at mas mahigpit pang mga batas sa klima, ang epektibong paggamit ng digital resources ngayon ay magpapalakas sa katatagan at makakaiwas sa masamang epekto. Narito ang mga maaaring gawin agad ng mga marketer: - Suriin ang kanilang AI tools upang malaman ang epekto sa enerhiya at kalikasan. - Makipag-ugnayan sa mga AI providers tungkol sa kanilang mga layunin sa sustainability at humingi ng suporta. - Turuan ang mga koponan tungkol sa mga trade-off sa pagitan ng AI at sustainable na mga gawain. - Magsimula ng bukas na talakayan sa mga kliyente at stakeholder tungkol sa balanse ng inobasyon at responsibilidad. - Masusing suriin ang mga gamit na AI gamit ang tools tulad ng carbon calculator ng Brandtech upang ikumpara ang pangangailangan sa enerhiya laban sa mga alternatibong may mas kaunting epekto. Sa Brandtech, kinikilala namin ang rebolusyonaryong epekto ng AI sa marketing ngunit nananatili kaming mapanuri sa mga epekto nito sa kalikasan. Nakatuon kami sa pagiging bukas sa pagkatuto at pagbabahagi ng kaalaman upang sama-samang umusad ang industriya—mga kreatibo, kliyente, brand, at kasosyo. Ang hinaharap ng marketing ay hinuhulma ng kung paano mababalanse ang inobasyon at ang responsibilidad. Ang mga marketer na haharap sa hamong ito ay magpapalago ng isang mas sustainable at resilient na industriya. Para sa karagdagang impormasyon, maaring i-access ang ulat ng Brandtech tungkol sa epekto ng AI sa kalikasan at ang carbon calculator dito.