Зараз найвищий виклик для маркетологів — це використання потенціалу штучного інтелекту без шкоди для цілей сталого розвитку — питання, яке ми в Brandtech досліджуємо разом з клієнтами та колегами з індустрії. На початку цього року ми запустили перше дослідження впливу на довкілля разом із калькулятором вуглецевого сліду, адаптованим для маркетингових кейсів. Хоча ці питання ще перебувають у ранній стадії обговорення, ми вважаємо, що обмін досвідом є важливим для започаткування ширшої дискусії в галузі — не про швидкі рішення, а про суттєву розмову. Сховані екологічні наслідки штучного інтелекту є значними. Кожне використання генеративного AI — від створення зображень і аналізу даних до написання текстів — вимагає енергомістких обчислень на серверах, що часто працюють на викопних видах палива, що збільшує екологічні витрати. Окрім енергоспоживання, інфраструктура AI залежить від видобутку рідкісних матеріалів, спричиняючи зусилля з деградації земель, забруднення, великих витрат води, шкоди екосистемам і здоров’ю у шахтарських громадах. З зростанням впровадження AI зростає й обмеженість ресурсів і наближення нових екологічних регуляцій, що зобов’яже бренди враховувати й, можливо, оплачувати свій вплив на довкілля. Вимірювання екологічного сліду AI залишається складним, але необхідним. Клієнти хочуть знати, які інструменти або моделі AI є більш енергомісткими, порівнювати екологічний вплив AI кампаній із традиційними методами і чи можна оцінити або відстежувати енергоспоживання інструментів AI. Є ще немає універсальної системи рейтингування сталого розвитку AI, але платформі, такій як Hugging Face, вже працюють над енергетичними бенчмарками. Маркетологи повинні запитувати у провайдерів про використання відновлюваної енергії, вуглецевий слід, звіти про викиди та докази зменшення таких впливів. Важливо розпочати ці обговорення раніше, щоб встановити найкращі практики галузі — особливо враховуючи, що відмовитися від AI після впровадження важко. Внутрішньо команда може провести аудит інструментів AI.
Енергоспоживання значно різниться між моделями — іноді використання великої мовної моделі »порівнюється з тим, що використати газову пальник для запалювання свічки на день народження». Перехід на більш прості моделі машинного навчання може зменшити витрати енергії і водночас задовольнити потреби. Прозорість щодо інструментів AI та їхнього впливу на довкілля стає дедалі більшої вимогою клієнтів і швидко стає стандартом. Як зазначив один із клієнтів, у наступному році зобов’язують подавати дані про викиди, пов’язані з AI. Встановлення чітких очікувань щодо прозорості з провайдерами та партнерами допомагає брендам сприяти відповідальності галузі. Прозорість — це як етична відповідальність, так і конкурентна перевага, оскільки зацікавлені сторони і регулятори прагнуть сталого розвитку, віддаючи перевагу бізнесам, що відповідають їй відповідально. Ключовим є баланс між інноваціями й сталістю. Відмовлятися від AI не обов’язково — він надто цінний, але важливо використовувати його розумніше, спрямовуючи на цілі сталого розвитку. У світлі зростаючих обмежень у ресурсах та посилених кліматичних законів вже зараз потрібно оптимізувати цифрове споживання, щоб закласти основу для більшої стійкості і зменшити шкоду. Що можуть зробити маркетологи вже зараз: - провести аудит інструментів AI, щоб зрозуміти їх вплив на енергію і довкілля; - обговорювати з провайдерами цілі щодо сталого розвитку і просити їхню підтримку; - навчати команди балансувати між використанням AI і практиками, що сприяють сталому розвитку; - відкрито вести діалог із клієнтами і зацікавленими сторонами щодо поєднання інновацій і відповідальності; - ретельно аналізувати кейси застосування AI з використанням таких інструментів, як калькулятор вуглецевого сліду Brandtech, щоб порівнювати енергоспоживання з менш впливовими альтернативами. У Brandtech ми цінуємо революційний потенціал AI у маркетингу, але й уважно слідкуємо за його екологічними наслідками. Ми прагнемо відкрито вчитися і ділитися знаннями, щоб креативники, клієнти, бренди і партнери могли разом рухатися вперед у розвитку галузі. Майбутнє маркетингу залежатиме від того, наскільки успішно вдасться поєднати інновації й відповідальність. Маркетологи, що візьмуть цю відповідальність на себе, сприятимуть створенню більш сталого та стійкого індустрії. Більш детальну інформацію можна знайти у звіті Brandtech про екологічний вплив AI та калькулятор вуглецевого сліду тут.
Балансування інновацій штучного інтелекту та сталого розвитку у маркетингу: погляди від Brandtech
Z.ai, раніше відома як Zhipu AI, є провідною китайською технологічною компанією, що спеціалізується на штучному інтелекті.
Джейсон Лемкін очолив раунд фінансування на стадії посіву через SaaStr Fund у єдинорога Owner.com, платформі, що на основі штучного інтелекту трансформує спосіб роботи малих ресторанів.
2025 рік домінував штучний інтелект, і 2026 рік підтримає цю тенденцію, оскільки цифровий інтелект стане головним руйнівником у медіа, маркетингу та рекламі.
Штучний інтелект (ШІ) кардинально змінює спосіб доставки та сприйняття відеоконтенту, особливо в галузі відеокомпресії.
Локальна оптимізація пошукових запитів нині стала суттєвим аспектом для підприємств, що прагнуть залучити та утримати клієнтів у своїй безпосередній географічній зоні.
Adobe представила новий набір агентів штучного інтелекту (ШІ), створених для допомоги брендам у покращенні взаємодії з споживачами на їхніх вебсайтах.
Громадські рекомендації Amazon щодо оптимізації згадок про продукти для Rufus, свого торгового помічника на базі штучного інтелекту, залишаються без змін, нових порад для продавців не надано.
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today