ภูมิทัศน์การตลาดดิจิทัลกำลัง undergo การเปลี่ยนแปลงอย่างลึกซึ้ง ซึ่งถูกขับเคลื่อนโดยการพัฒนาและการนำเครื่องมือสร้างเนื้อหาโดยใช้ AI เช่น ChatGPT, ContentShake และ Typeface เทคโนโลยีเหล่านี้ไม่ใช่แค่การปรับปรุงธรรมดา แต่เป็นผู้เปลี่ยนเกมอย่างรุนแรงที่พลิกโฉมกลยุทธ์หลักในด้าน SEO การมีส่วนร่วมของโซเชียลมีเดีย และประสิทธิภาพของโฆษณาในแบบที่ไม่เคยเกิดขึ้นมาก่อน เครื่องมือ AI กำลังปฏิวัติวิธีที่ธุรกิจดำเนินแคมเปญการตลาดดิจิทัล ความสามารถด้านการประมวลผลภาษาธรรมชาติขั้นสูงของ ChatGPT ช่วยให้ผู้ทำการตลาดสามารถสร้างเนื้อหาที่มีความเป็นส่วนตัวสูงและเหมาะสมกับบริบทในระดับใหญ่ ContentShake เชี่ยวชาญในการสร้างเนื้อหาแบบไดนามิกที่ปรับแต่งให้เข้ากับช่องทางดิจิทัลต่าง ๆ เพื่อเสริมสร้างการสื่อสารของแบรนด์และการเจาะกลุ่มเป้าหมายอย่างแม่นยำ Typeface มีส่วนช่วยโดยใช้ AI เพื่อออกแบบตัวอักษรและกราฟิกที่น่าประทับใจ เสริมสร้างเอกลักษณ์และการส่งสารของแบรนด์ การบูรณาการเครื่องมือ AI เหล่านี้เร่งความรวดเร็วในการตอบสนองต่อพฤติกรรมผู้บริโภคและแนวโน้มตลาดที่เปลี่ยนแปลง SEO ได้รับประโยชน์จากความสามารถของ AI ในการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่และทำนายแนวโน้ม ทำให้สามารถกำหนดเป้าหมายคำค้นหาและปรับแต่งเนื้อหาได้ดีขึ้น การมีส่วนร่วมบนโซเชียลมีเดียดีขึ้นเนื่องจาก AI ช่วยปรับเนื้อหาให้เหมาะสมและส่วนตัวมากขึ้น ซึ่งทำให้การตอบสนองของผู้ใช้และความภักดีต่อแบรนด์เพิ่มขึ้น ประสิทธิภาพของโฆษณาก็ได้รับการพัฒนาด้วยการใช้ AI ในการปรับตำแหน่งโฆษณาแบบเรียลไทม์ ลดการใช้จ่ายที่สิ้นเปลืองและเพิ่มผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) อัตโนมัติในงานการตลาดประจำวันช่วยให้โฟกัสที่กลยุทธ์และความคิดสร้างสรรค์มากขึ้น ทำให้แคมเปญมีความคล่องตัวและตรงกลุ่มเป้าหมายมากขึ้น ข้อมูลตลาดสะท้อนความเคลื่อนไหวนี้ อุตสาหกรรมการตลาดด้วย AI ทั่วโลกคาดว่าจะเติบโตจากประมาณ 47. 32 พันล้านดอลลาร์ในปี 2025 เป็น 107. 5 พันล้านดอลลาร์ในปี 2028 การเติบโตนี้เน้นให้เห็นถึงการนำ AI มาใช้ของนักการตลาดที่เพิ่มขึ้นและการลงทุนในโซลูชันด้าน AI การสร้างเนื้อหาโดย AI จึงกลายเป็นโอกาสสำคัญที่สุดของทศวรรษนี้ สำหรับนักลงทุนและธุรกิจ การใช้เครื่องมือสร้างเนื้อหา AI เป็นหนึ่งในโอกาสที่สำคัญที่สุด โดยหากไม่ปรับตัว ก็เสี่ยงที่จะตามหลังคู่แข่งที่ใช้ AI เพื่อเพิ่มส่วนแบ่งตลาดและความสนใจของลูกค้า ในขณะที่ผู้ที่นำก่อนจะได้เปรียบเชิงกลยุทธ์จากประสิทธิภาพในการดำเนินงาน ประสบการณ์ลูกค้าที่ดีขึ้น และแหล่งรายได้ใหม่ ในอนาคต การพัฒนา AI คาดว่าจะมีคุณสมบัติที่ล้ำหน้ามากขึ้น เช่น การปรับแต่งแบบลึกซึ้ง การวิเคราะห์เชิงพยากรณ์ และการบูรณาการรูปแบบมัลติมีเดียต่าง ๆ ขณะที่ AI กลายเป็นหัวใจหลักของกลยุทธ์การตลาดดิจิทัล มันจะเปลี่ยนแปลงวิธีการสื่อสารของแบรนด์และสร้างแนวคิดการตลาดแบบใหม่ทั้งหมด โดยสรุปแล้ว การเปลี่ยนแปลงของการตลาดดิจิทัลที่ขับเคลื่อนด้วย AI เป็นสิ่งที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ ซึ่งช่วยให้กลยุทธ์และการดำเนินงานมีประสิทธิภาพและสร้างการมีส่วนร่วมที่มากขึ้น ด้วยอุตสาหกรรมการตลาดด้วย AI ที่คาดว่าจะเติบโตอย่างมาก การนำเทคโนโลยีเหล่านี้มาใช้จึงเป็นสิ่งจำเป็นเพื่อความอยู่รอดในตลาดดิจิทัลที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว นักลงทุนและนักการตลาดจึงต้องติดตามและมีความรู้เพื่อใช้ประโยชน์จากพลังแห่งการเปลี่ยนแปลงของ AI ในการตลาดดิจิทัล
การปฏิวัติการสร้างเนื้อหาโดยใชัพลังปัญญาประดิษฐ์ที่กำลังเปลี่ยนแปลงกลยุทธ์การตลาดดิจิทัลในปี 2024
ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ความก้าวหน้าอย่างรวดเร็วในด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้เปลี่ยนแปลงหลายแง่มุมของชีวิตประจำวัน รวมถึงวิธีการผลิตและบริโภคข่าวสาร พัฒนาการที่โดดเด่นคือการเพิ่มขึ้นของวิดีโอข่าวที่สร้างจาก AI ซึ่งแพร่กระจายอยู่บนอินเทอร์เน็ต วิดีโอเหล่านี้สร้างขึ้นโดยใช้อัลกอริทึมขั้นสูง ให้ภาพและเสียงที่เหมือนจริง ซึ่งมักเลียนแบบสไตล์และโทนของการออกอากาศข่าวของมืออาชีพ ถึงแม้ข่าวที่สร้างจาก AI จะมีข้อดี เช่น การรายงานที่รวดเร็วและการครอบคลุมหลายภาษา แต่ก็ได้จุดประกายความกังวลอย่างมากในหมู่ผู้เชี่ยวชาญด้านสื่อ นักตรวจสอบข้อเท็จจริง และประชาชน โดยเฉพาะเรื่องข้อมูลผิดพลาดและความเชื่อมั่นในแหล่งข่าวที่เชื่อถือได้ลดลง วิดีโอข่าวที่สร้างจาก AI สามารถปลอมแปลงรายงานเท็จที่น่าเชื่อถือสูง โดยการปรับแต่งภาพ วิทยุ หรือเนื้อเรื่องให้ดูสมจริง เมื่อนำไปแชร์กันอย่างแพร่หลายบนโซเชียลมีเดียและแพลตฟอร์มออนไลน์อื่น ๆ วิดีโอเหล่านี้สามารถมีอิทธิพลต่อความคิดเห็นของสาธารณชน กระจายทฤษฎีสมคบคิด และทำลายความสมานฉันท์ในสังคม นักวิจารณ์ชี้ว่า การพัฒนาของเนื้อหา AI นี้ทำให้ความแตกต่างระหว่างข่าวสารที่เป็นความจริงและนิยายเริ่มคลุมเครือ ระบบอัตโนมัติที่ผลิตเนื้อหาอย่างรวดเร็วมักละเลยมาตรฐานดั้งเดิมของการทำข่าว เช่น การตรวจสอบข้อเท็จจริงและการควบคุมเนื้อหา จึงทำให้ประชาชนยากที่จะแยกแยะข้อมูลแท้จากข้อมูลปลอมได้ง่ายขึ้น ความก้าวหน้าของวิดีโอที่สร้างจาก AI กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็วด้วยเทคโนโลยี deepfake ซึ่งผสมผสานการเรียนรู้ของเครื่องและวิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์ เพื่อสร้างอวาตาร์ เสียงเลียนแบบ และภาพที่ดูเหมือนเป็นของจริง ซึ่งแสดงบุคคลจริงในสิ่งที่พวกเขาไม่เคยทำ ผลกระทบเป็นเรื่องสำคัญ: แคมเปญข้อมูลผิดสามารถมีอิทธิพลต่อการเลือกตั้ง กระจายข้อมูลเท็จด้านสุขภาพ และปลุกความรุนแรง รัฐบาล บริษัทเทคโนโลยี และพลเมืองต่างพยายามแก้ไขความเสี่ยงนี้โดยการพัฒนาระบบตรวจจับ บังคับใช้กฎระเบียบเกี่ยวกับสื่อเทียม และส่งเสริมการรู้เท่าทันสื่อเพื่อให้ประชาชนสามารถวิพากษ์วิจารณ์ข้อมูลได้อย่างมีวิจารณญาณ บางบริษัทเทคโนโลยีลงทุนอย่างหนักในการพัฒนาระบบตรวจสอบเพื่อสามารถระบุวิดีโอหรือภาพที่สร้างจาก AI ก่อนที่จะได้รับความสนใจอย่างแพร่หลาย โซเชียลมีเดียต้องกดดันให้ปรับปรุงมาตรการควบคุมเนื้อหาเพื่อลดการแพร่กระจายของสื่อเทียมที่แสร้งทำมา อย่างไรก็ตาม เนื่องจากเทคนิค AI พัฒนาขึ้นอย่างต่อเนื่อง วิธีการตรวจจับก็ต้องพัฒนาตามไปด้วยเพื่อคงความมีประสิทธิภาพ ในเวลาเดียวกัน นักข่าวและองค์กรข่าวกำลังมองหาวิธีรับผิดชอบในการนำ AI เข้ามาใช้เป็นเครื่องมือสนับสนุนแทนที่จะเป็นทดแทนการรายงานของมนุษย์ AI สามารถช่วยวิเคราะห์ข้อมูล ทำงานอัตโนมัติในงานพื้นฐาน และเพิ่มความน่าสนใจให้กับการเล่าเรื่องด้วยภาพประกอบแบบอินเทอร์แอกทีฟ ความโปร่งใสเกี่ยวกับบทบาทของ AI ในกระบวนการผลิตข่าวจึงเป็นสิ่งสำคัญเพื่อรักษาความเชื่อมั่นของผู้ชม การเกิดขึ้นของวิดีโอข่าวที่สร้างจาก AI เป็นภาพสะท้อนให้เห็นถึงความท้าทายด้านข้อมูลดิจิทัลในวงกว้างขึ้น เมื่อเทคโนโลยีพัฒนาขึ้น วิธีการแพร่กระจายเนื้อหาเท็จเหล่านี้ก็เช่นเดียวกัน การแก้ไขปัญหานี้จำเป็นต้องอาศัยแนวทางแบบบูรณาการ ซึ่งรวมเทคโนโลยี นโยบาย การศึกษา และความร่วมมือข้ามภาคส่วน โดยสรุป เทคโนโลยีวิดีโอข่าวที่สร้างจาก AI เป็นนวัตกรรมด้านเทคโนโลยีที่มีศักยภาพเปลี่ยนแปลงวงการสื่อสารมวลชน แต่ในขณะเดียวกันก็เสี่ยงต่อการแพร่กระจายข้อมูลผิดและเสาะแสวงความเชื่อมั่นของสาธารณชน การรับมือกับสิ่งที่ซับซ้อนนี้ต้องใช้ความระมัดระวัง นวัตกรรม และจริยธรรมทั้งในการพัฒนาเทคโนโลยีและการทำข่าว ด้วยความร่วมมือของสังคม เราสามารถใช้ประโยชน์ในทางที่ดีจาก AI ในการสร้างข่าวสาร พร้อมกับลดผลเสียที่อาจเกิดขึ้น
OpenAI ได้เรียกร้องอย่างเป็นทางการต่อรัฐบาลสหรัฐให้ขยายสิทธิประโยชน์ภายใต้เครดิตการลงทุนด้านการผลิตขั้นสูง (AMIC) ของพระราชบัญญัติ CHIPS ให้ครอบคลุมโครงสร้างพื้นฐานที่สนับสนุนปัญญาประดิษฐ์ (AI) เช่น เซิร์ฟเวอร์ ศูนย์ข้อมูล และระบบไฟฟ้า ปัจจุบัน เครดิตภาษีการลงทุนจำนวน 25% นี้ใช้ได้เฉพาะสำหรับการผลิตเซมิคอนดักเตอร์และอุปกรณ์ที่เกี่ยวข้อง ซึ่งจำกัดความเกี่ยวข้องกับความต้องการโครงสร้างพื้นฐานที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วของอุตสาหกรรม AI บริษัทเชื่อว่า การขยายสิทธิประโยชน์นี้ให้ครอบคลุมโครงสร้างพื้นฐานด้าน AI จะช่วยลดต้นทุนทุน เพิ่มความเร็วในการนำไปใช้งาน และเสริมสร้างห่วงโซ่อุปทาน ซึ่งในปัจจุบันอยู่ภายใต้ความกดดันอย่างมาก ความกดดันนี้เป็นเรื่องที่สำคัญโดยเฉพาะสำหรับชิ้นส่วนสำคัญ เช่น หม้อแปลงแรงสูง และตัวแปลงกระแสตรงแรงสูง (HVDC) ซึ่งเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการดำเนินงานที่ใช้พลังงานสูงของศูนย์ข้อมูล AI และโรงงานฮาร์ดแวร์ แม้ว่า OpenAI จะเคยแสดงความกังวลเกี่ยวกับการขอความช่วยเหลือจากรัฐบาลในอดีต แต่ก็ชัดเจนว่าไม่ได้เรียกร้องเงินอุดหนุนโดยตรง แต่สนับสนุนให้มีการนิยามโครงสร้างพื้นฐานอย่างกว้างขวางขึ้นภายใต้ AMIC เพื่อส่งเสริมสภาพแวดล้อมที่เอื้อต่อการพัฒนา AI ชั้นนำ ข้อความนี้สอดคล้องกับความพยายามของอุตสาหกรรมในการรับรองให้มีการจัดสรรพลังงานและโครงสร้างพื้นฐานฮาร์ดแวร์ระดับสูงที่สามารถตามความต้องการที่เพิ่มขึ้นของเทคโนโลยี AI ได้ ซีอีโอของ OpenAI, แซม อัลท์แมน ได้กล่าวว่า สหรัฐอาจต้องเพิ่มกำลังการผลิตพลังงานใหม่สูงสุดถึง 100 กิกะวัตต์เพื่อรองรับความต้องการในอนาคตของ AI ซึ่งเกือบจะเป็นสองเท่าของประมาณการขยายพลังงานในปัจจุบัน เน้นให้เห็นถึงความสำคัญของการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างพื้นฐานครั้งใหญ่ที่กำลังจะเกิดขึ้น หนึ่งในโครงการที่ OpenAI เสนอ เช่น "Stargate" อาจต้องการพลังงานสูงสุดถึง 5 กิกะวัตต์ ซึ่งชี้ให้เห็นความต้องการพลังงานจำนวนมากที่คาดว่าจะเกิดขึ้นจากโครงสร้างพื้นฐาน AI ที่กำลังพัฒนา ความเร่งด่วนของข้อเสนอเหล่านี้ได้รับการสนับสนุนโดยการแข่งขันระดับโลกในด้านความสามารถของ AI โดยประเทศต่าง ๆ ทั่วโลกต่างลงทุนในฮาร์ดแวร์ AI และระบบพลังงานมากขึ้น เพื่อรักษาความเป็นผู้นำในสนามเทคโนโลยี สหรัฐจำเป็นต้องใช้นโยบายที่ปรับตัวได้ตามความต้องการที่เปลี่ยนไปของการผลิตและโครงสร้างพื้นฐาน AI อย่างไรก็ตาม การขยาย AMIC ให้ครอบคลุมโครงสร้างพื้นฐานด้าน AI จำเป็นต้องได้รับการอนุมัติจากสภาคองเกรส ในปัจจุบัน กระทรวงการคลังจำกัดสิทธิประโยชน์ทางภาษีเฉพาะการผลิตเซมิคอนดักเตอร์และอุปกรณ์ที่เกี่ยวข้อง เท่านั้น ซึ่งไม่รวมถึงองค์ประกอบโครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญต่อการเติบโตของ AI การดำเนินการทางกฎหมายจึงเป็นสิ่งจำเป็นเพื่อแก้ไขขอบเขตของสิทธิประโยชน์นี้ เพื่อเปิดโอกาสให้มีการให้สิทธิประโยชน์ทางภาษีสำหรับศูนย์ข้อมูล ระบบพลังงาน และฮาร์ดแวร์สนับสนุนอื่น ๆ ข้อเสนอนี้เป็นการเปลี่ยนแปลงนโยบายครั้งสำคัญ ซึ่งตระหนักถึงบทบาทสำคัญของโครงสร้างพื้นฐานในการพัฒนา AI มากกว่าการผลิตชิปเพียงอย่างเดียว การเปลี่ยนแปลงเช่นนี้จะเปิดโอกาสให้มีการลงทุนและประโยชน์ในการดำเนินงานในระดับที่มากขึ้นสำหรับบริษัทที่พัฒนาเทคโนโลยี AI โดยสรุป การร้องขออย่างเป็นทางการของ OpenAI เพื่อขยายสิทธิประโยชน์ภายใต้พระราชบัญญัติ CHIPS ให้ครอบคลุมโครงสร้างพื้นฐานด้าน AI เป็นสัญญาณของการเปลี่ยนแปลงสำคัญในความสัมพันธ์ระหว่างนโยบายสาธารณะและความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี ด้วยการสนับสนุนให้มีการขยายสิทธิประโยชน์นี้ OpenAI เน้นให้เห็นถึงความต้องการโครงสร้างพื้นฐานอันมีขนาดใหญ่ของระบบ AI ขั้นสูง และสร้างแนวทางให้รัฐบาลปรับนโยบายให้สนับสนุนระบบนิเวศเทคโนโลยีระดับใหม่ นักการเมืองและนักวางนโยบายจะจับตามองอย่างใกล้ชิด เนื่องจากการตัดสินใจเหล่านี้อาจส่งผลกระทบอย่างลึกซึ้งต่ออนาคตของการพัฒนา AI ในสหรัฐอเมริกาและทั่วโลก
การขายตรงอยู่ในจุดเปลี่ยนสำคัญ" จอร์จ เอลฟอนด์ ประธานเจ้าหน้าที่บริหารของ Rallyware กล่าว "ตัวแทนจำหน่ายรู้สึกกดดันและผู้นำก็ผิดหวัง แต่ปัญหาหลักลึกกว่านั้นคือ บริษัทไม่มีวิธีที่มีประสิทธิภาพในการมีอิทธิพลต่อกิจกรรมในสนาม วิธีการดั้งเดิม เช่น การฝึกอบรมและแรงจูงใจ เริ่มไม่เพียงพออีกต่อไป อุตสาหกรรมตอนนี้ต้องการระบบอัจฉริยะที่สามารถเรียนรู้ ปรับตัว และนำทางตัวแทนจำหน่ายทุกคนไปสู่การเติบโตที่วัดผลได้ นี่คือสิ่งที่ Rallyware มอบให้—ความสามารถในการเปลี่ยนทุกการกระทำในสนามให้กลายเป็นผลลัพธ์ที่คาดการณ์ได้ ด้วยประสบการณ์อย่างกว้างขวางในการเชื่อมโยงกิจกรรมในสนามกับ ROI และการเข้าถึงข้อมูลการมีส่วนร่วมและพฤติกรรมของตัวแทนจำหน่ายโดยตรง ระบบอัจฉริยะของ Rallyware สำหรับการประสานงานในสนามเชื่อมโยงการปฏิสัมพันธ์เหล่านี้ เข้าทำให้ระบบฉลาดขึ้นโดยอัตโนมัติแปลรูปแบบพฤติกรรมเป็นคำแนะนำส่วนตัวที่ดีขึ้นในทุกการใช้งาน คุณสมบัติขั้นสูงของ Rallyware รวมถึง: - การใช้แมชชีนเลิร์นนิงบนฐานข้อมูลพฤติกรรมที่แข็งแกร่ง พร้อมกับการใช้ AI ที่ขับเคลื่อนโดยอิสระเพื่อเสนอแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับตัวแทนจำหน่าย เพื่อเพิ่มยอดขาย การรับสมัคร และการบริหารทีม - การทำนายความพร้อมของลูกค้าผ่านแมชชีนเลิร์นนิงบนพื้นฐานของสัญญาณพฤติกรรม วิเคราะห์ประวัติการสื่อสารและการซื้อเพื่อจดจำโอกาส และสร้างข้อความที่สามารถปิดดีลได้อย่างมีประสิทธิภาพ - การเพิ่มความมองเห็นของผู้นำโดยการให้ข้อมูลแบบเรียลไทม์และข้อมูลเชิงลึกอย่างรวดเร็ว เพื่อให้สามารถแก้ไขเส้นทางอย่างรวดเร็ว ทุกการกระทำจะกลายเป็นคำแนะนำที่ฉลาดขึ้น นำไปสู่ผลลัพธ์ที่รวดเร็วขึ้นและสนามที่มีประสิทธิผลมากขึ้น สร้างเป็นวัฏจักรการแสดงผลที่วัดผลได้ต่อเนื่อง นอกจากนี้ยังมีการปรับปรุงแพลตฟอร์มเพิ่มเติม เช่น ห้องสมุดดิจิทัลอัจฉริยะที่สามารถแปลและปรับแต่งเอกสารอย่างรวดเร็ว—ไม่ว่าจะเป็นวัสดุส่งเสริมการขายสำหรับลูกค้าเป้าหมาย หรือเอกสารด้านการปฏิบัติตามกฎระเบียบที่ปรับให้เหมาะสมกับตลาดต่างๆ การเปลี่ยนแปลงนี้ถือเป็นการเปลี่ยนผ่านของยุคในด้านการดำเนินงานขายตรง เป็นครั้งแรกที่บริษัทสามารถเฝ้าสังเกต วัดผล และมีอิทธิพลต่อกิจกรรมในสนามได้โดยตรง ตัวแทนจำหน่ายจะได้รับคำแนะนำอัจฉริยะที่เพิ่มผลกระทบของทุกการกระทำ เปลี่ยนความพยายามให้กลายเป็นผลลัพธ์ที่มีความหมาย พร้อมสนับสนุนด้วยเครื่องมือละเอียดที่สุดในการเสริมสร้างยอดขาย ด้วยเหตุนี้ ระบบนิเวศในสนามที่ปรับปรุงตัวเองนี้จะแปลงสัญญาณข้อมูลเป็นการเติบโต ช่วยให้ผลการดำเนินงานเติบโตแบบไร้รอยต่อและทำให้การเติบโตเป็นไปตามคาด คลิกที่นี่เพื่อสำรวจโซลูชันของ Rallyware สำหรับการขายตรง เกี่ยวกับ Rallyware: Rallyware เป็นผู้นำระดับโลกด้านโซลูชันการเสริมสร้างผลงานที่ใช้ AI พัฒนาขึ้นสำหรับองค์กร ซึ่งเปลี่ยนแปลงวิธีที่องค์กรต่าง ๆ เข้าถึง ฝึกอบรม และเสริมพลังให้กับทีมขายในสนาม Rallyware ให้บริการการเรียนรู้แบบส่วนตัวและอัตโนมัติของภารกิจ ซึ่งเปลี่ยนกิจกรรมประจำวันให้กลายเป็นการปรับปรุงผลงานที่วัดผลได้ ช่วยเพิ่มผลผลิต การรักษาพนักงาน และรายได้ในระดับที่ใหญ่ที่สุด เชื่อถือโดยผู้ค้าปลีกระดับโลก แบรนด์ และองค์กรการขายตรงชั้นนำทั่วโลก Rallyware จะแปลงข้อมูลเป็นข้อมูลเชิงลึกที่สามารถนำไปใช้ได้จริง ช่วยให้แต่ละบุคคลทำงานเต็มศักยภาพในทุกวัน ดูข้อมูลเพิ่มเติม ผู้ติดต่อสื่อสารกับสื่อมวลชน: Liza Avramenko, Rallyware | 1 650-695-7894 | [อีเมล] | www
Profound เป็นบริษัทเทคโนโลยีที่นวัตกรรมใหม่ โดยเชี่ยวชาญด้านการเพิ่มประสิทธิภาพการค้นหาโดยปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้รับการระดมทุนในรอบ Series A จำนวน 20 ล้านดอลลาร์ ซึ่งรอบนี้ได้รับการนำโดยบริษัทวาณิชธนกิจชั้นนำอย่าง Kleiner Perkins พร้อมด้วยการสนับสนุนอย่างมากจากแผนกการลงทุนของ NVIDIA และ Khosla Ventures การลงทุนครั้งสำคัญนี้จะเร่งพัฒนาผลิตภัณฑ์และกลยุทธ์การเข้าสู่ตลาดของ Profound ทำให้สามารถขยายการเติบโตและนวัตกรรมในภาคส่วนเทคโนโลยีการค้นหา AI ที่พัฒนาอย่างรวดเร็ว บริษัทก่อตั้งขึ้นด้วยภารกิจในการเสริมสร้างความสามารถให้แบรนด์ต่าง ๆ เข้าใจและควบคุมการปรากฏตัวในระบบค้นหาและเครื่องตอบคำถามที่ขับเคลื่อนด้วย AI โดยได้สร้างแพลตฟอร์มขั้นสูงที่เพิ่มประสิทธิภาพในการแสดงผลและการทำงานของบริษัทในสภาพแวดล้อมการค้นหาแบบใหม่ ๆ เมื่อ AI มีบทบาทเพิ่มขึ้นในการเข้าถึงและนำเสนอข้อมูล โซลูชันของ Profound จึงเป็นเครื่องมือสำคัญสำหรับแบรนด์ที่ต้องการรักษาความมองเห็นและความสำคัญในระบบนิเวศดิจิทัลที่ถูกสร้างขึ้นโดย AI แกนหลักของข้อเสนอของ Profound คือ 'การเพิ่มประสิทธิภาพเครื่องมือสร้างคำตอบ' (GEO) ซึ่งเป็นสาขาใหม่ที่มุ่งเน้นในการปรับปรุงเนื้อหาและสินทรัพย์ดิจิทัลโดยเฉพาะเพื่อให้เหมาะสมกับผลลัพธ์การค้นหาที่สร้างโดย AI ต่างจากการปรับแต่งเพื่อเครื่องมือค้นหาแบบดั้งเดิม (SEO) GEO จัดการความท้าทายเฉพาะของเครื่องตอบคำถาม AI ซึ่งสังเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากเพื่อสร้างคำตอบแทนการดึงข้อมูลจากเอกสารเพียงอย่างเดียว แพลตฟอร์มของ Profound ช่วยให้แบรนด์สามารถติดตามความสามารถในการมองเห็นของ AI วิเคราะห์ปฏิสัมพันธ์ระหว่างบอท AI กับเว็บไซต์ รวมถึงออกแบบเนื้อหาให้ตรงตามเกณฑ์ของเครื่องตอบคำถาม AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพ การเปลี่ยนแปลงที่สำคัญในวิธีการค้นหาข้อมูลออนไลน์ คือ การเปลี่ยนจากการแสดงรายการลิงก์เหมือนเครื่องมือค้นหาแบบดั้งเดิม มาเป็นการนำเสนอคำตอบที่สังเคราะห์ เป็นธรรมชาติและบริบทตามความต้องการ โดย AI อัลกอริทึม การเปลี่ยนแปลงนี้ทำให้ธุรกิจและนักการตลาดต้องปรับกลยุทธ์ใหม่เพื่อให้แน่ใจว่าเนื้อหาของพวกเขาได้รับการรับรู้ ลำดับความสำคัญและนำไปใช้โดยระบบ AI ดังนั้น เครื่องมือ GEO ของ Profound จึงเป็นสะพานเชื่อมที่ให้ข้อมูลเชิงลึกที่ปฏิบัติได้จริงและวิธีการปรับแต่งให้เหมาะสมกับภูมิทัศน์การค้นหา AI ที่กำลังเปลี่ยนแปลง การมีส่วนร่วมของผู้นำด้านอุตสาหกรรมเช่น Kleiner Perkins, แผนกการลงทุนของ NVIDIA และ Khosla Ventures ชี้ให้เห็นถึงความเชื่อมั่นในเทคโนโลยีและศักยภาพของ Profound อย่างมั่นใจ Kleiner Perkins เป็นที่รู้จักดีในด้านการสนับสนุนสตาร์ทอัปด้านเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงวงการ แผนกการลงทุนของ NVIDIA นำความเชี่ยวชาญด้านฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ AI ซึ่งเสริมศักยภาพให้กับเป้าหมายของ Profound และ Khosla Ventures ซึ่งเป็นหนึ่งในผู้สนับสนุนด้านการเงินของบริษัทนวัตกรรม ช่วยเสริมสร้างความร่วมมือเชิงกลยุทธ์และโอกาสในการเติบโต ด้วยเงินลงทุนนี้ Profound วางแผนที่จะขยายทีมงานด้านวิจัยและพัฒนาอย่างมาก ปรับปรุงอัลกอริทึม AI และพัฒนาระบบอินเทอร์เฟซผู้ใช้ให้ใช้งานง่ายและมีประสิทธิภาพมากขึ้น บริษัทยังมีแผนในการขยายตลาดผ่านความร่วมมือเชิงกลยุทธ์ โครงการขายและกิจกรรมด้านการศึกษา เพื่อช่วยให้แบรนด์เข้าใจความสำคัญและประโยชน์ของ GEO ในขณะที่ AI ยังคงเปลี่ยนรูปแบบดิจิทัลอย่างต่อเนื่อง Profound จึงเป็นผู้นำในด้านการช่วยให้ธุรกิจปรับตัวและเติบโต เทคโนโลยีของบริษัทช่วยให้แบรนด์รักษาการมองเห็นบนแพลตฟอร์มที่ขับเคลื่อนด้วย AI พร้อมทั้งให้ความรู้เพื่อชี้แนะแนวทางการเข้าถึงและการตีความข้อมูลของพวกเขาโดยเทคโนโลยีการค้นหาในยุคถัดไป โดยสรุป การระดมทุน Series A จำนวน 20 ล้านดอลลาร์ของ Profound ถือเป็นก้าวสำคัญในการก้าวไปข้างหน้าในด้านการเพิ่มประสิทธิภาพการค้นหาโดย AI โดยได้รับการสนับสนุนจากนักลงทุนชั้นนำและมาพร้อมกับเครื่องมือ GEO ที่เป็นนวัตกรรม บริษัทมีความพร้อมที่จะเป็นผู้นำในการนำทางและใช้ประโยชน์จากโลกของการค้นหาและเครื่องตอบคำถามด้วย AI ที่กำลังเติบโตอย่างรวดเร็ว เหตุการณ์นี้เน้นให้เห็นถึงบทบาทที่เพิ่มขึ้นของ AI ในการสืบค้นข้อมูลและกลยุทธ์ที่เปลี่ยนแปลงของธุรกิจเพื่อคงความสามารถในการแข่งขันในยุคใหม่ของการค้นพบทางดิจิทัล
ข่าวล่าสุด บริษัทนิวส์ คอร์ป ได้ประกาศผลประกอบการทางการเงินสำหรับไตรมาสแรกของปีงบประมาณ 2026 โดยรายงานตัวเลขรายได้ที่แข็งแกร่ง ซึ่งเน้นให้เห็นการเปลี่ยนแปลงและกลยุทธ์การเติบโตอย่างต่อเนื่องของบริษัท ในไตรมาสนี้ นิวส์ คอร์ป สามารถสร้างรายได้รวม 2
Anthropic ซึ่งเป็นบริษัทสตาร์ทอัปด้านเอไอชั้นนำของสหรัฐอเมริกา ก่อตั้งขึ้นในปี 2021 โดยอดีตพนักงานของ OpenAI ได้ประกาศแผนการขยายฐานในยุโรปโดยเปิดสำนักงานใหม่ในปารีสและมิวนิก การเคลื่อนไหวนี้เป็นส่วนหนึ่งของกลยุทธ์ระดับโลกเพื่อเพิ่มจำนวนพนักงานต่างประเทศเป็นสามเท่า เพื่อรองรับความต้องการเทคโนโลยีเอไอที่เพิ่มขึ้น โดยเฉพาะโมเดลภาษาขนาดใหญ่ของ Claude ซึ่งเป็นเทคโนโลยีหลักของบริษัท โดยได้รับการสนับสนุนจากยักษ์ใหญ่อย่าง Alphabet และ Amazon รอบการระดมทุนล่าสุดของ Anthropic ประเมินค่าบริษัทไว้ที่ 183 พันล้านดอลลาร์ แสดงให้เห็นความเชื่อมั่นในตลาดอย่างแข็งแกร่ง บริษัทได้ตั้งรากฐานในเมืองสำคัญของยุโรป เช่น ลอนดอน ดับลิน และซูริค โดยมีการขยายจำนวนพนักงานในภูมิภาคเป็นสามเท่าในปีที่ผ่านมา สำนักงานในปารีสและมิวนิกจะช่วยเสริมความแข็งแกร่งในตลาดนี้ ทำให้สามารถเข้าถึงทักษะและระบบนิเวศนวัตกรรมในท้องถิ่น ทีมงานยุโรปประกอบด้วยนักวิจัย วิศวกร ฝ่ายขาย และฝ่ายปฏิบัติการ รองรับโซลูชันเอไอที่ใช้โดยลูกค้าหลักเช่น L’Oréal, BMW, SAP, Lovable และธนาคาร N26 โมเดลเอไอ Claude ของ Anthropic สามารถสร้างข้อความที่คล้ายมนุษย์ขั้นสูง ช่วยเสริมการใช้งานเช่น การอัตโนมัติบริการลูกค้า การวิเคราะห์ข้อมูล และการสร้างเนื้อหา ความสนใจที่เพิ่มขึ้นจากธุรกิจในยุโรปสะท้อนแนวโน้มการเปลี่ยนผ่านด้านดิจิทัลที่ embrace การเรียนรู้ของเครื่องในหลายอุตสาหกรรม การตั้งสำนักงานในปารีสและมิวนิกยังช่วยรับรองให้บริษัทปฏิบัติตามกฎระเบียบด้านเอไอและมาตรฐานจริยธรรมในยุโรป ทำให้บริการสอดคล้องกับความต้องการในตลาดท้องถิ่น การขยายตัวนี้เป็นการเน้นย้ำการแข่งขันที่เข้มข้นในภาคเอไอ เนื่องจากบริษัทยักษ์ใหญ่ต่างแข่งกันตอบสนองความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับเครื่องมือเอไอที่ทรงพลัง โดยการเพิ่มการปรากฏในภูมิภาคนี้ Anthropic ก็สามารถสร้างความร่วมมือ เข้าหาผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย และปรับแต่งโซลูชันให้เหมาะสมกับอุตสาหกรรมต่าง ๆ คาดว่าบริษัทจะลงทุนเพิ่มเติมในด้านวิจัยและพัฒนาที่ยุโรป โดยใช้ประโยชน์จากทรัพยากรร่วมในกลุ่มนวัตกรรม เช่นปารีสและมิวนิก รวมถึงสนับสนุนความร่วมมือกับมหาวิทยาลัยและบริษัทเทคโนโลยี โดยรวมแล้ว การเติบโตเชิงกลยุทธ์ของ Anthropic เน้นย้ำถึงแนวโน้มการเป็นสากลของเอไอ และบทบาทสำคัญของการมีส่วนร่วมในระดับภูมิภาคในการส่งเสริมการพัฒนาเอไอที่ยั่งยืน และรับผิดชอบ ในขณะที่ขยายฐานตลาด Anthropic พร้อมที่จะมีบทบาทสำคัญในการพัฒนาแอปพลิเคชันเอไอในยุโรปและทั่วโลก
ความก้าวหน้าที่โดดเด่นในด้าน SEO และสื่อดิจิทัลคือการเปลี่ยนจากการค้นหาด้วยคีย์เวิร์ดมาเป็นการสนทนาโดยอิงเจตนาและการมีปฏิสัมพันธ์แบบพูดคุยกับระบบ AI ที่ฉลาด ซึ่งตามที่ Search Engine Journal ชี้ให้เห็น AI ที่มีความสามารถในการดำเนินการ (agentic AI) ไปไกลกว่าการตอบคำถามเพียงอย่างเดียว — มันทำเป้าหมายอย่างจริงจัง รวบรวมและตรวจสอบข้อมูล และชี้นำผู้ใช้ไปสู่ผลลัพธ์ที่เกี่ยวข้องที่สุด ดังนั้น การมองเห็นในโลกออนไลน์จึงไม่ขึ้นอยู่กับอันดับในการค้นหาแบบดั้งเดิมอีกต่อไป แต่อยู่ที่ความสามารถในการเข้าใจและเชื่อถือได้อย่างถูกต้องของโมเดล AI ซึ่งในปัจจุบันมีอิทธิพลต่อการค้นพบและการตัดสินใจของผู้ใช้ ปรัชญา SEO ต้องปรับตัวเพื่อให้เนื้อหาของแบรนด์ได้รับการแปลความอย่างมั่นใจและได้รับคำแนะนำจากระบบเหล่านี้ ซึ่งเปลี่ยนจาก SEO ที่เป็นเพียงบทบาทด้านการตลาด ไปสู่การเป็นศาสตร์ข้ามสาขาที่รวมการออกแบบผลิตภัณฑ์ ข้อมูล และประสบการณ์เข้าไว้ด้วยกัน แนวคิด “agentic SEO” นี้เปลี่ยนเป้าหมายจากการเพิ่มคลิก ไปเป็นการฝึกฝนระบบ AI ให้เข้าใจและดำเนินการบนฐานข้อมูลของแบรนด์ ความสำเร็จขึ้นอยู่กับโครงสร้างพื้นฐานด้านข้อมูลที่แข็งแรง เช่น เนื้อหาที่เป็นระบบ หมวดหมู่การจัดหมวดหมู่ API และกลไกการให้ข้อเสนอแนะ ซึ่งช่วยสอนให้ AI รู้ว่าแบรนด์ยืนหยัดอย่างไรและมีความน่าเชื่อถืออย่างไร ตัวชี้วัดตอนนี้รวมถึงส่วนแบ่งการดึงข้อมูลในผู้ช่วย AI ตัวชี้วัดความเชื่อถือ และการปรากฏตัวในกระบวนการคิด ซึ่งก้าวข้ามตำแหน่งของการค้นหาแบบเดิม โดย Dan Taylor นักเชี่ยวชาญ SEO ให้ความเห็นว่าการชนะในสภาพแวดล้อมนี้คือการช่วยให้ทั้งผู้ใช้และตัวแทน AI ตัดสินใจได้รวดเร็วและชาญฉลาดมากขึ้น ซึ่งเปลี่ยน SEO ให้เป็นศิลปะของการมีอิทธิพลต่อหน่วยงานดิจิทัลอิสระมากกว่าหน้าผลลัพธ์การค้นหา ในวงการสื่อของ The Prompt Economy บริษัท Thomson Reuters ได้ขยายกลุ่มเครื่องมือ AI เชิงมืออาชีพด้วยชุดเครื่องมือ AI ที่เป็น agentic ออกแบบมาเพื่อทำงานอัตโนมัติในกระบวนการที่ซับซ้อนและหลายขั้นในด้านภาษี กฎหมาย การตรวจสอบบัญชี และความสอดคล้องกุญแจสำคัญคือ ONESOURCE+ ซึ่งเป็น “เครือข่ายการปฏิบัติตามกฎหมายอัจฉริยะ” และแพลตฟอร์ม CoCounsel ที่ได้รับการปรับปรุงใหม่ซึ่งเหมาะสำหรับกระบวนการด้านภาษี การตรวจสอบบัญชี การบัญชี และกฎหมาย แพลตฟอร์มเหล่านี้ผสมผสานความสามารถด้านเหตุผลขั้นสูงกับเนื้อหาและความเชี่ยวชาญเฉพาะของ Thomson Reuters ซึ่งช่วยให้มืออาชีพสามารถมอบหมายงาน เช่น การเตรียมภาษีและการตรวจสอบเอกสาร ในขณะเดียวกันก็รับรองความโปร่งใส ความพร้อมของการตรวจสอบ และปฏิบัติตามกฎระเบียบ Thomson Reuters เน้นย้ำว่า จุดได้เปรียบในการแข่งขันคือการผสมผสานเนื้อหามืออาชีพที่เชื่อถือได้กับ AI agentic ที่สามารถปรับตัวและพัฒนาได้ตลอดเวลา ONESOURCE+ มุ่งเน้นการอัตโนมัติในการยื่นภาษีและจัดประเภทสินค้า ส่วนฟีเจอร์ใหม่ของ CoCounsel เช่น “Ready to Review” และ “Document Analysis” ช่วยให้การตรวจสอบภาษีและการตรวจสอบบัญชีเป็นไปอย่างรวดเร็ว ในด้านกฎหมาย CoCounsel Legal นำเสนอตัวช่วยในระดับใหม่สำหรับการตรวจสอบเอกสารจำนวนมากและการทำงานในขั้นตอนที่กำหนดเอง โดยใช้ทรัพยากรจาก Westlaw และ Practical Law รวมทั้งเทคโนโลยีเหล่านี้มุ่งหวังยกระดับบทบาทของมืออาชีพจากการจัดการข้อมูลซ้ำซากไปสู่การตัดสินใจที่มีคุณค่าสูงขึ้น David Wong ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายผลิตภัณฑ์ กล่าวว่า ผลิตภัณฑ์เหล่านี้ช่วยให้ลูกค้าสามารถมอบหมายงานซับซ้อน ลดงานด้วยตนเอง และเน้นความเชี่ยวชาญของตนในสิ่งที่มีผลกระทบมากที่สุด ในด้านค้าปลีก ร้าน Liverpool ในเม็กซิโก ได้เปิดตัวระบบ AI agentic อย่างสำคัญร่วมมือกับ commercetools ซึ่งถือเป็นหนึ่งในกลุ่มแรกของอเมริกาใต้อย่างเต็มตัวที่นำเอาเอเจนท์ค้าปลีกอัตโนมัติไปใช้ตามรายงานของ Digital Commerce 360 โดย Antonio Guichard หัวหน้าฝ่ายดิจิทัลของ Liverpool กล่าวว่า ลูกค้าชอบถามคำถามเฉพาะมากกว่าการเลื่อนไกลดูรายชื่อสินค้า และระบบ AI เข้าใจเจตนาของลูกค้า แนะนำสินค้า และดำเนินการซื้อขายทั้งหมดในปฏิสัมพันธ์เดียวกัน ซึ่งเปลี่ยนประสบการณ์การช็อปปิ้งออนไลน์จาก “ค้นหาแล้วเลื่อนดู” เป็น “ถามแล้วดำเนินการ” Liverpool ดำเนินสาขา 124 แห่งและ Suburbia อีก 186 แห่ง โดยมุ่งหวังสร้างปฏิสัมพันธ์ที่ราบรื่น ตอบโจทย์และตอบสนองอย่างรวดเร็วทั่วทั้งเครือข่ายทุกช่องทาง นักวิเคราะห์อุตสาหกรรมมองว่านี่เป็นสัญญาณว่าการค้าด้วยเจตนา (agentic commerce) กำลังเข้าสู่กระแสหลักอย่างแท้จริง โดย Dirk Hoerig แห่ง commercetools ย้ำว่าผู้ค้าปลีกต้องเตรียมความพร้อมข้อมูล การบริหารจัดการ และโครงสร้างการชำระเงินให้พร้อมสำหรับการเดินทางช็อปปิ้งที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในขณะที่ที่ปรึกษา Dustin Engel และ Joe Gagnon ยกย่องความก้าวหน้าของ Liverpool ว่าเป็นจุดเปลี่ยน — Engel กล่าวว่าเป็นการเกิดขึ้นของ “ช่องทางเอเจนท์” ใหม่ในเชิงพาณิชย์ที่ความเชื่อมั่นและการเป็นตัวแทนของแบรนด์สำคัญพอๆ กับราคาสินค้า ส่วน Gagnon คาดการณ์ยุคของ “การขายในหนึ่งปฏิสัมพันธ์” ที่คล้ายคลึงกับการซื้อของด้วยการคลิกเดียวของ Amazon ทั้งสองฝ่ายต่างเห็นว่าผู้ค้าปลีกที่นำโมเดลนี้ไปใช้ตั้งแต่เนิ่นๆ จะได้เปรียบด้านความรวดเร็ว การปรับให้เป็นส่วนตัว และอัตราการเปลี่ยนแปลง ที่ลูกค้าคาดหวังประสบการณ์ช็อปปิ้งแบบสนทนาและไร้รอยต่อมากขึ้น
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today