최근 칼란 컨설팅이 18개 선도 B2B 및 B2C 기술 기업들과 협력하여 실시한 마케팅 연구에 따르면, 인공지능(AI)이 현대 마케팅 조직의 변화에 핵심적인 역할을 하고 있음을 보여줍니다. "2026년 기술 마케팅의 AI 현황"이라는 제목의 이번 연구는 초기 AI 실험 단계에서부터 광범위하고 깊이 있게 내재된 도입으로 진화했음을 강조하며, AI가 마케팅 팀과 작업 흐름의 기본 요소가 되고 있음을 보여줍니다. AI는 현재 콘텐츠 제작, 마케팅 조사, 캠페인 최적화, 분석 등 핵심 마케팅 기능 전반에 걸쳐 광범위하게 통합되어 있습니다. 마케터들은 AI 도구를 활용해 콘텐츠를 효율적으로 생성·개선하고, 더 통찰력 있는 조사를 수행하며, 캠페인을 정밀하게 최적화하고, 전략적 결정을 이끄는 고급 분석을 수행하고 있습니다. 이러한 통합은 운영 효율성을 높이고, AI를 마케팅 목표 달성의 중심에 두게 만듭니다. AI 도입이 심화됨에 따라 데이터 관리에 대한 과제도 부각되고 있습니다. 마케팅 리더들은 AI의 가치를 극대화하기 위해 신뢰할 수 있고 접근이 쉬우며 적절하게 통제된 데이터의 중요성을 점점 더 강조하며, 신뢰할 수 없는 데이터가 AI의 정확성과 통찰력을 저해한다는 인식을 갖고 있습니다. 이에 따라 기업들은 책임 있고 효과적으로 AI를 지원하는 강력한 데이터 거버넌스 체계와 인프라에 투자하고 있습니다. 또한, 이번 연구에서는 생성형 AI 기술을 처음부터 토대로 구축된 "AI 출생" 기업들도 확인되며, 이들은 더 민첩하고 혁신적이며 반응성이 높은 마케팅 방식을 가능하게 합니다. 이러한 기업들은 기존의 단계적 AI 도입 기업들과 달리, AI를 적극 활용하여 마케팅 성과를 극대화하는 미래 지향적 모델을 보여줍니다. 새롭게 부상하는 또 다른 트렌드는 답변 엔진 최적화(AEO)에 대한 관심 증가입니다.

이는 AI 기반 인터페이스와 음성 검색에 의존하는 소비자 행동의 변화에 대응하는 것으로, AI 플랫폼이 제품 검색 및 구매의 핵심 채널로 자리잡아감에 따라, 마케터들은 AI가 생성하는 답변 내에서 순위에 오르도록 콘텐츠를 최적화하여 브랜드 가시성과 적합성을 유지하려 하고 있습니다. 그러나 기대에도 불구하고, 마케팅 리더들은 AI의 직접적인 투자수익률(ROI)을 정량화하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 빠른 캠페인 실행, 콘텐츠 증가, 비용 절감과 같은 이점들은 종종 매출이나 기여도를 연결하는 전통적 지표로 측정되기보다는 수사에 가깝습니다. 이는 AI가 마케팅 성과에 미치는 미묘한 영향을 평가할 수 있는 더 정교한 도구의 필요성을 시사합니다. 이 보고서는 AI 기반 마케팅에서 인간의 감독이 여전히 중요하다고 강조합니다. AI가 생성한 콘텐츠가 늘어나면서도, 정확성, 적합성, 윤리적 기준을 유지하기 위해서는 인간의 개입과 거버넌스가 필수적이며, 이는 편향된 메시지, 허위 정보, 또는 브랜드 정체성의 훼손 등을 방지하는 데 중요합니다. 앞으로 마케팅 리더들은 내년에는 더욱 심화된 AI 통합, 자율적 의사결정을 하는 에이전트 AI 시스템의 확대, 그리고 효율성을 높이기 위한 마케팅 기술 스택의 통합을 기대하고 있습니다. 또한, 브랜드들은 맞춤형 인간 경험과 자동화된 데이터 기반 상호작용의 균형을 맞추는 참여 전략을 정교화하는 것도 목표로 하고 있습니다. 전반적으로, "2026년 기술 마케팅의 AI 현황" 연구는 AI가 더 이상 주변적이거나 실험적 요소가 아니며, 마케팅 전략, 운영, 구조를 재편하는 핵심 요소임을 강조합니다. 데이터 품질을 우선시하고, AEO와 같은 신기술을 도입하며, 강력한 거버넌스를 구축하는 기업들이 AI의 잠재력을 제대로 활용하여 지속적인 성장을 이룰 수 있을 것입니다. 앞으로의 몇 년 동안 AI가 현대 마케팅의 중심 역할을 굳건히 하며 지속적인 혁신을 계속할 것으로 기대됩니다.