مصنوعی ذہانت (AI) تیزی سے سرچ انجن آپٹیمائزیشن (SEO) کے میدان کو بدل رہی ہے، جو ڈیجیٹل مارکیٹرز کو نئے آلات اور نئے مواقع فراہم کرتی ہے تاکہ اپنی حکمت عملیوں کو بہتر بنائیں اور اعلیٰ نتائج حاصل کریں۔ AI ٹیکنالوجیوں کو SEO طریقوں میں شامل کرکے، مارکیٹرز اب ہدفی درستگی بہتر بنا سکتے ہیں، مواد کی ترسیل کو ذاتی نوعیت دے سکتے ہیں، اور زیادہ مکمل کارکردگی کا تجزیہ کرسکتے ہیں۔ AI کے الگورتھمز صارفین کے بے انتہا ڈیٹا کا تجزیہ کرسکتے ہیں، جس میں رویہ کے نمونے اور فرد کی ترجیحات شامل ہیں۔ یہ مارکیٹرز کو انتہائی متعلقہ اور دلکش مواد تخلیق کرنے کے قابل بناتا ہے، جو خاص ہدف شدہ ناظرین کے مطابق ہوتا ہے۔ ذاتی نوعیت کا مواد صرف صارفین کی توجہ حاصل نہیں کرتا بلکہ ان کی دلچسپی کو بھی بڑھاتا ہے، جس سے سرچ انجن کی رینکنگ میں بہتری آتی ہے۔ اس طرح کا ہدفی مواد یقینی بناتا ہے کہ صارفین کو ایسی معلومات ملے جو ان کی دلچسپی کے مطابق ہوں، جس سے وہ زیادہ مطمئن اور برانڈ کے وفادار بنتے ہیں۔ مواد کی ذاتی نوعیت کو بہتر بنانے کے علاوہ، AI ایس ای او کے تکنیکی اجزاء کو بھی بہتر بناتا ہے۔ AI سے چلنے والے工具 اہم ویب سائٹ مسائل کا پتہ لگانے میں مہارت رکھتے ہیں، جیسے سست صفحات کی لوڈنگ، موبائل پر ناقص ردعمل، اور کرال کرنے میں مشکلات۔ یہ تکنیکی مسائل اگر حل نہ کیے جائیں تو صارف کے تجربے اور سرچ رینکنگ پر منفی اثر ڈال سکتے ہیں۔ AI ان چیلنجز کی نشاندہی اور ان کے حل فراہم کرکے، ویب سائٹس کو سرچ انجنز کی مطلوبہ تکنیکی معیارات کے مطابق ہونے میں مدد دیتا ہے، جس سے مرئیت اور رسائی بہتر ہوتی ہے۔ مزید برآں، AI انضمام ڈیٹا کے تجزیے کو آسان بناتا ہے، کیونکہ یہ مارکیٹرز کو اہم کارکردگی کے میٹرکس کا حقیقی وقت میں تجزیہ فراہم کرتا ہے۔ یہ صلاحیت بروقت اور معلوماتی فیصلے کرنے میں مدد دیتی ہے اور SEO حکمت عملیوں میں لچکدار ایڈجسٹمنٹ کو فروغ دیتی ہے تاکہ زیادہ سے زیادہ اثر حاصل کیا جا سکے۔ مارکیٹرز کلیدی الفاظ کے رینکنگ، صارفین کی دلچسپی کی شرح، ٹریفک کے ذرائع، اور کنورژن کے اعداد و شمار کو زیادہ مؤثر طریقے سے مانیٹر کرسکتے ہیں، جس سے SEO کے انتظام میں فعال اور پیشگی اقدامات ممکن ہوتے ہیں۔ جیسا کہ AI ٹیکنالوجیز کی ترقی جاری ہے، ان کے SEO پر اثرات میں اضافہ متوقع ہے، جو مزید جدید آلات اور طریقے فراہم کریں گے۔ یہ جدتیں ڈیجیٹل مارکیٹنگ کی درستگی اور کارگردگی کو بڑھانے کا وعدہ کرتی ہیں، اور کاروباروں کو بدلتے ہوئے آن لائن منظرنامے میں مقابلہ کرنے کے قابل بناتی ہیں۔ مستقبل میں AI کی ترقی صوتی تلاش، پیشگوئی تجزیات، اور خودکار مواد کی تخلیق جیسے شعبوں میں ترقی کرے گی — جن سب کا SEO حکمت عملی کو بدلنے میں اہم کردار ہو سکتا ہے۔ ایسے ڈیجیٹل مارکیٹرز جو ان AI ٹیکنالوجیز کو اپنائیں گے، ان کے لیے جدید صارفین اور سرچ انجن دونوں کی توقعات پر پورا اترنا زیادہ آسان ہوگا۔ جو لوگ مصنوعی ذہانت کے SEO پر اثرات کو سمجھنا چاہتے ہیں اور ابھرتے ہوئے رجحانات اور بہترین طریقوں سے واقف ہونا چاہتے ہیں، ان کے لیے Search Engine Watch پر اضافی وسائل اور ماہرین کی تجزیہ دستیاب ہے۔
مصنوعی ذہانت کس طرح ڈیجیٹل مارکیٹنگ کے لیے SEO کی حکمت عملیوں میں انقلابی تبدیلی لا رہی ہے
AIMM: سوشل میڈیا سے متاثرہ اسٹاک مارکیٹ میں خرید و فروخت کے ہتھکنڈوں کا پتہ لگانے کے لیے ایک جدید AI پر مبنی فریم ورک آج کے تیزی سے بدلتے ہوئے اسٹاک ٹریڈنگ کے ماحول میں، سوشل میڈیا ایک اہم قوت کے طور پر ابھرا ہے جو مارکیٹ کے رجحانات کو تشکیل دیتا ہے۔ Reddit جیسے پلیٹ فارمز نے اپنی طاقت دکھائی ہے کہ وہ اسٹاک کی قیمتوں کو اثر انداز کر سکتے ہیں، خاص طور پر جب GameStop اور دیگر واقعات میں بڑے پیمانے پر ہائپ پیدا ہوئی۔ سوشل میڈیا سے متاثرہ مارکیٹ میں ہھرپائیوں کو سمجھنے اور ان سے بچاؤ کے لیے، ماہرین نے AIMM تیار کیا ہے — ایک جدید AI پر مبنی فریم ورک۔ AIMM کا پورا نام ہے آرٹیفیشل انٹیلیجنس مارکیٹ مینیپولیشن، جو ایک جدید ٹول ہے جس کا مقصد سوشل میڈیا کے اثرات کو معلوم کرنا اور پیمائش کرنا ہے۔ مختلف ڈیٹا ذرائع اور تجزیاتی طریقوں کو شامل کرکے، AIMM روزانہ کے حساب سے ممکنہ ہھرپائی کے خطرات کا اندازہ لگاتا ہے، تاکہ سرمایہ کار، ضابطہ کار، اور تاجران جدید مارکیٹوں کی پیچیدگیوں میں رہنمائی حاصل کرسکیں۔ AIMM کے اہم اجزاء 1
فائل وین ایک قانونی ٹیکنالوجی کمپنی نے پن سائٹس، جو کہ ایک اے آئی پر مبنی معاہدہ ریڈ لائننگ کمپنی ہے، کو حاصل کیا ہے، جس سے اس کا کارپوریٹ اور لین دین کے قوانین میں اثر و رسوخ بڑھ گیا ہے اور اس کی اے آئی پر مرکوز حکمت عملی کو تقویت ملی ہے۔ یہ 2025 میں فائل وین کا دوسرا بڑا AI حصول ہے، جس کے بعد اپریل میں پاریٹ کی خریداری ہوئی تھی، جو کہ ایک پلیٹ فارم ہے جو بیانات کا انتظام کرتا ہے، اور یہ اس کی مجموعی چوتھی خریداری ہے۔ اگرچہ باضابطہ اعلان نہیں ہوا، اندرون ذرائع نے انکشاف کیا ہے کہ یہ ای-کیس لین دین ۱۸ دسمبر ۲۰۲۴ کو مکمل ہوا ہے۔ یہ وہی وقت ہے جب فائل وین نے ۲۰۲۴ اور ۲۰۲۵ کے دوران دو سرمایہ کاری کے ادوار میں ۴۰۰ ملین ڈالر جمع کیے—اپنے پہلے سے ۲۲۶
مصنوعی ذہانت میں پیش رفت نے غلط معلومات کے خلاف لڑائی میں اہم کردار ادا کیا ہے، کیونکہ اس نے پیچیدہ الگورتھمز کی تشکیل کو ممکن بنایا ہے جو کہتیفیکیشن کے لیے دیپ فیکس—ایسی من گھڑت ویڈیوز جن میں اصلی مواد کو تبدیل یا بدل دیا جاتا ہے—toپہچاننے کے لیے تیار کیے گئے ہیں۔ یہ ویڈیوز اصل مواد کو بدل کر یا اس میں ترمیم کرکے جھوٹے تاثرات پیدا کرتی ہیں تاکہ ناظرین کو دھوکہ دیا جا سکے اور گمراہ کن معلومات پھیلائی جا سکے۔ جیسے جیسے دیپ فیکس زیادہ عام اور پیچیدہ ہوتے جا رہے ہیں، ڈیجیٹل میڈیا کی integrity اور اعتماد کو برقرار رکھنا نمایاں چیلنجز کا سامنا ہے۔ دیپ فیک ٹیکنالوجی گہری سیکھنے اور عصبی نیٹ ورکس کا استعمال کرتی ہے تاکہ بہت حقیقت پسندانہ ویڈیوز بنائی جا سکیں، جس میں کسی شخص کے چہرے یا آواز کو قائل کن طریقے سے تبدیل یا ترمیم کیا جاتا ہے۔ ان آلات کی دستیابی اور ترقی نے ان کے غلط استعمال کے خدشات کو بڑھا دیا ہے، جیسے کہ جعلی خبریں، بدنامی، سیاسی تبدیلی، اور دیگر نقصان دہ سرگرمیاں جو عوام کے اعتماد کو کمزور کرتی ہیں۔ اس خطرے سے نمٹنے کے لیے، محققین اور ٹیکنالوجسٹ ایسے الگورتھمز تیار کرنے پر توجہ مرکوز کرتے ہیں جو ویڈیو میں کی گئی معمولی قسم کی غلطیوں کا تجزیہ کرکے دیپ فیک مواد کی شناخت کر سکیں۔ یہ پیچیدہ طریقے روشنی کے غیر معمولی اثرات، نا ملنے والی تاثرات، بے قاعدہ پلکیں جھپکنے کے انداز، اور دیگر چھوٹی چھوٹی غلطیوں کی جانچ کرتے ہیں، جو انسانوں کے لیے عموماً نظر سے اوجھل ہوتی ہیں مگر کمپیوٹیشنل تجزیہ سے معلوم ہو سکتی ہیں۔ ایک اہم طریقہ کار، ویڈیو کے روشنی اور سایہ کی مطابقت کا جائزہ لینا ہے، کیونکہ دیپ فیک بناتے وقت ماحولیاتی روشنی یا سایہ کے انداز کو بالکل صحیح طریقے سے نقل کرنا مشکل ہوتا ہے، جو سبوتاژ کے نشان ظاہر کرتا ہے۔ مزید برآں، چہرے کے تاثرات اور حرکتوں میں غیر فطری انداز یا بے قاعدہ حرکات کی نگرانی بھی تبدیلی کا مزید ثبوت فراہم کرتی ہے۔ انفرادی فریمز سے آگے بڑھ کر، جدید الگورتھمز ویڈیو کی سلسلہ وار حرکات، آواز اور ویڈیو کا ہم آہنگی، اور پس منظر میں تبدیلیوں کا تجزیہ کرتے ہیں۔ یہ پہلو اکثر دیپ فیک ویڈیوز میں نقائص ظاہر کرتے ہیں کیونکہ اصل طرز عمل کو مستقل طور پر نقل کرنا بہت پیچیدہ ہوتا ہے۔ جیسا کہ دیپ فیک تکنیکیں مزید طاقتور AI اوزار کے ساتھ ترقی کرتی جا رہی ہیں، ان کا پتہ لگانے والے الگورتھمز کو بھی پر زور ترقی کی ضرورت ہے۔ محققین ایسے مشین لرننگ ماڈلز کو شامل کرتے ہیں جو نئے ڈیٹا سے سیکھ کر بہتر ہوتے جاتے ہیں، تاکہ ابھرتی ہوئی دیپ فیک تکنیکوں کے خلاف موثر رہ سکیں۔ یہ مسلسل ترقی اس بات کو یقینی بناتی ہے کہ ڈیجیٹل مواد کی اصلیت کو تحفظ دیا جا سکے اور فیک نیوز سے بچا جا سکے۔ ان الگورتھمز کا نفاذ صحافت، قانونی نظام، سوشل میڈیا پلیٹ فارمز، اور آن لائن مواد کی تصدیق کرنے والی ایجنسیوں کے لیے انتہائی ضروری ہے۔ ایسے آلات کی مدد سے تنظیمیں میڈیا کو معتبر طریقے سے تصدیق کر سکتی ہیں، جھوٹی معلومات کے پھیلاؤ کو روک سکتی ہیں اور ڈیجیٹل مواصلات میں عوام کے اعتماد کو برقرار رکھ سکتی ہیں۔ مزید برآں، دیپ فیک کا پتہ لگانے کی ترقی وسیع تر ڈیجیٹل خواندگی اور تنقیدی میڈیا کے استعمال کے لیے بھی معاون ہے۔ عوامی سطح پر دیپ فیکس کے وجود اور خطرات کے بارے میں آگاہی اور قابل رسائی شناختی آلات لوگوں کو میڈیا پر تنقیدی نظر ڈالنے کے قابل بناتے ہیں اور ان کی تبدیلی کی طاقت کو کم کرتے ہیں۔ آخر میں، مصنوعی ذہانت نے نہ صرف دیپ فیکس بنانے میں مدد دی ہے بلکہ ان کے نقصان دہ اثرات کے مقابلہ میں طاقتور طریقے بھی فراہم کیے ہیں۔ ان کا پتہ لگانے والے الگورتھمز کی مسلسل ترقی اور بہتر بنانا ڈیجیٹل مواد کی اصل اور معتبر ہونے کے تحفظ کے لیے ضروری ہے اور میڈیا کے ماحول میں اعتماد بنائے رکھنے کے لیے بھی۔ جیسے جیسے ٹیکنالوجی ترقی کرتی جائے گی، محققین، صنعت کے کرداروں اور حکومتی اداروں کے درمیان تعاون اہم ہوتا جائے گا تاکہ یہ طریقے موثر رہیں اور سوسائٹی کو جعل سازی میڈیا کے استعمال سے ہوشیار رکھیں۔
ای آئی کا تیزی سے بڑھنا فروخت کے عمل کو بدل کر لمبے چکروں اور دستی فالو اپ کو تیز، خودکار نظاموں سے بدل دیا ہے جو 24/7 کام کرتے ہیں۔ یہ ای آئی فروخت کے آلات تھکتے نہیں، کام بھول جاتے ہیں، یا دفتر کے اوقات کی پابندی نہیں کرتے؛ بلکہ یہ رویوں کا تجزیہ کرتے ہیں، بات چیت کو شخصیت دیتے ہیں، اور مؤثر طریقے سے رہنمائی کرتے ہیں تاکہ لیڈز کو فروخت کے funnels کے ذریعے لے جا سکیں۔ آج بہت سی کمپنیاں ان سے پہلے ہی صارفین کو بدل دیتی ہیں کہ کوئی انسان بات چیت کرے، جس سے ای آئی پر مبنی سیلز انجنز کا اسکیلنگ میں اہم فائدہ ہوتا ہے بغیر عملے میں اضافہ کیے۔ نیچے پانچ سرکردہ ای آئی سیلز سسٹمز دیے گئے ہیں جو مستقبل کے کنورژن کا شکل تبدیل کر رہے ہیں۔ ای آئی کس طرح مؤثر، خودکار سیلز پائپ لائنز بناتی ہے ای آئی کے سیلز آلات کس طرح رکاوٹ کو ختم کرتے ہیں؟ یہ فوری ردعمل فراہم کرتے ہیں، جب کہ ریپیں انتظار کرتی رہتی ہیں۔ یہ جنرک فالو اپ کے بجائے رویہ کی بنیاد پر پیغامات بھیجتے ہیں، جس سے حقیقی وقت میں ذہین فیصلے ہوتے ہیں۔ زائرین کے اعمال، اعتراضات اور ممکنہ خریداریوں کی نگرانی کرکے، یہ نظام خاموشی سے چلتے ہیں مگر اصل آمدنی پیدا کرتے ہیں۔ مستقل مزاجی ایک بڑی خوبی ہے — ای آئی ہر ڈیڈ لائن پوری کرتی ہے، تمام مراحل کو فالو کرتی ہے، اور لیڈز کو درست طریقے سے پالتی ہے، جو اعتماد پیدا کرتا ہے اور امکانات کو کنورٹ کرتا ہے۔ جب یہ مضبوط پیغام رسانی اور مصنوعات کے ساتھ ملتے ہیں، تو ای آئی سیلز کو بغیر عملے میں اضافہ کیے ترقی دینے کی سہولت دیتا ہے۔ اسی لیے، صنعت کے بانی اور مارکیٹرز اب زیادہ تر ای آئی پر انحصار کرنے لگے ہیں جو ایک اہم عملی آلے کے طور پر کام کرتا ہے۔ انڈسٹری کے ترقی کے رہنماؤں سے بصیرت ای آئی سیلز ٹیک کا استعمال صرف ٹیک کی صنعت میں ہی نہیں، بلکہ ٹیلی کام، مارکیٹنگ، SaaS، اور ڈیٹا انٹیلی جنس میں بھی وسیع پیمانے پر ہوتا ہے۔ یہ نظام صارف کے رویہ کا تجزیہ، سیلز funnel کو مختصر، اور زیادہ معاہدے بند کرنے میں مدد دیتے ہیں، جو بڑے انسانی ٹیمیں بھی پورا نہیں کر سکتیں۔ اینڈریو ڈن، VP آف مارکیٹنگ Zentro Internet، کہتے ہیں کہ ای آئی کی مدد سے خودکار کوئیفیکیشن اور فالو اپ نے لیڈ رسپانس ریٹس کو دو سے تین گنا بڑھایا ہے۔ انہوں نے بتایا کہ استفسار سے لے کر بکنگ تک، ای آئی ورک فلو بغیر آف لائن بھی معاہدے بند کر دیتا ہے، جو ای آئی کے طور پر پائپ لائن کے ضرب دینے کا ثابت ہوتا ہے۔ مزید برآں، ای آئی ہر کلک اور مواصلت کا مکمل ڈیٹا ٹریک کرتا ہے، جس سے سیلز حکمت عملی کو بہتر بنانے کے لئے عین بصیرت حاصل ہوتی ہے — جو اکثر دستی سیلز میں کھو جاتی ہے۔ مختصر 5 اعلیٰ ای آئی سیلز سسٹمز 1
مصنوعی ذہانت (AI) اور مارکیٹنگ کے تیزی سے بدلتے ہوئے میدان میں حالیہ اہم پیشرفتیں صنعت کو شکل دے رہی ہیں، جو نئے مواقع اور چیلنجز دونوں اُبھارتی ہیں۔ اس ہفتے، اہم اقدامات میں میٹا کا لیمٹلیس کو اسٹریٹجک طور پر حاصل کرنا اور مِسترال کا اوپن سورس AI ماڈلز کا آغاز شامل ہے، جو ٹیکنالوجی اور مارکیٹنگ کے بڑھتے ہوئے همآہنگی کو ظاہر کرتے ہیں، جہاں AI سے چلنے والے آلات دنیا بھر کے کاروباروں کے لیے لازمی ہو چکے ہیں۔ میٹا کا لیمٹلیس کا حصول ایک اہم واقعہ میٹا کا لیمٹلیس کو خریدنا ہے، جو AI کی صلاحیتوں کو بہتر بنانے کے لیے اس کے عزم کو ظاہر کرتا ہے۔ لیمٹلیس کو نوجوانوں کی مشغولیت اور ڈیجیٹل مواد کی تخلیق پر مبنی جدید AI حل کے لیے پہچانا جاتا ہے۔ لیمٹلیس کو شامل کرکے، میٹا اپنی AI سے طاقتور پلیٹ فارمز کو بہتر بنانے کا ہدف رکھتا ہے، تاکہ صارف کے تجربات زیادہ مخصوص اور مؤثر ہوں۔ لیمٹلیس کی مہارت ایسے اوزاروں میں ہے جو نوجوانوں کو پسند آتے ہیں—جو سوشل میڈیا اور ڈیجیٹل مارکیٹنگ کے کلیدی صارف ہیں—جس سے میٹا اپنی مواد کی پیداوار، صارف کی دلچسپی، اور نگرانی کی ٹیکنالوجیوں کو فروغ دے سکتا ہے۔ یہ حصول میٹا کی مقابلہ بازی کو مضبوط کرتا ہے اور اس بات کا بھی عکاس ہے کہ ٹیکنالوجی کے بڑے ادارے AI اسٹارٹ اپس میں سرمایہ کاری کرکے نئی جدتیں لانے کی کوششیں کر رہے ہیں۔ مِسترال کا اوپن سورس AI ماڈلز ایک متوازی ترقی میں، مِسترال نے ایسے AI ماڈلز کا مجموعہ متعارف کرایا ہے جو AI تحقیق اور ترقی پر گہرا اثر ڈالنے والے ہیں۔ یہ اوپن سورس اقدامات شفافیت، تعاون، اور جدت کو فروغ دیتے ہیں، کیونکہ عالمی ترقی کاروں اور محققین کو یہ قابل بناتے ہیں کہ وہ ان ماڈلز تک رسائی حاصل کریں، ان میں تبدیلی کریں، اور بہتر بنائیں۔ مِسترال کے یہ متنوع ماڈلز مختلف شعبوں میں استعمال ہو سکتے ہیں جن میں مارکیٹنگ بھی شامل ہے، جہاں ڈیٹا کا تجزیہ، صارفین کی تقسیم، اور ذاتی نوعیت کی مواد کی تخلیق کے لیے AI کی ضرورت ہے۔ ان ماڈلز کو کھلے طور پر دستیاب بنا کر، مِسترال جدید AI ٹیکنالوجی کو عام لوگوں کے لیے قابلِ رسائی بناتا ہے، چھوٹے کاروباروں اور اسٹارٹ اپس کو اس سے فائدہ اٹھانے کا موقع فراہم کرتا ہے بغیر بڑی قیمت کے جو مخصوص حل میں ہوتی ہے۔ یہ اقدام AI کمیونٹی میں اوپن پن، تعاون، اور اخلاقی نگرانی کی اہمیت کو بھی ظاہر کرتا ہے، جس سے متنوع شراکت داروں کی مدد سے زیادہ مضبوط اور منصفانہ AI نظام بن سکتے ہیں۔ مارکیٹنگ اور AI کے انضمام کے مقاصد یہ پیش رفتیں AI کے مارکیٹنگ حکمت عملیوں میں بڑھتے ہوئے مرکزی کردار کو ظاہر کرتی ہیں۔ میٹا کا یہ حصول اس بات کا اشارہ ہے کہ بڑے ادارے AI آلات کو بہتر بنانے کی کوششیں تیز کر رہے ہیں تاکہ ڈیجیٹل مارکیٹنگ میں داد حاصل کریں—ٹارگٹنگ، مشغولیت، اور مہم کی کارکردگی کے اندازے کو بہتر بنایا جائے۔ دوسری طرف، مِسترال کے اوپن سورس ماڈلز مارکیٹ کو مساوی کرنے کے وعدہ کے ساتھ چھوٹے کھلاڑیوں کو محنتی AI آلات تک رسائی فراہم کرتے ہیں، جس سے ایک زیادہ متحرک اور جدت سے بھرپور مارکیٹ جنم لیتی ہے جس میں مختلف شرکاء کی شرکت ہوتی ہے۔ آگے دیکھتے ہوئے جب AI کا مارکیٹنگ میں انضمام گہرا ہوتا جائے گا، مسلسل ترقیات اور تعاو ن ناقابلِ اجتناب نظر آتے ہیں۔ کمپنیوں کو ٹیکنالوجی میں جدت لانے کے ساتھ ساتھ اخلاقی معاملات اور صارف کی پرائیویسی کا بھی خیال رکھنا ہوگا۔ مِسترال جیسے اوپن سورس تحریکیں شفافیت اور شمولیت کو فروغ دینے کے لیے ضروری ہیں۔ دریں اثناء، میٹا جیسے اداروں کے انضمام سے ظاہر ہوتا ہے کہ بڑے ادارے اپنی پلیٹ فارمز کو بہتری لانے کے لیے مخصوص AI صلاحیتیں حاصل کر رہے ہیں۔ اسی طرح کی حکمت عملی کی کوششیں مستقبل کے AI سے چلنے والی مارکیٹنگ کے منظرنامے کی تشکیل جاری رکھیں گی۔ مجموعی طور پر، اس ہفتے کی AI اور مارکیٹنگ کی ترقیات ایک تیزی سے بدلتے ہوئے اور متحرک شعبے کی عکاسی کرتی ہیں۔ میٹا کا لیمٹلیس کا حصول اور مِسترال کا اوپن سورس AI جاری کرنا AI کے مرکزی کردار کو نمایاں کرتے ہیں اور تعاون، جدت، اور اسٹریٹجک سرمایہ کاری کی مستقبل کی سمت کی نشاندہی کرتے ہیں۔ ٹیکنالوجی کے بڑے اداروں سے اسٹارٹ اپس تک سب کو ان تبدیلیوں پر نظر رکھنی چاہیے تاکہ وہ مؤثر انداز میں ان(Motion) کا مقابلہ کریں اور AI سے ممکنہ مارکیٹنگ کے مواقع سے فائدہ اٹھائیں۔
اشاعت کے مطابق کمپنی نے اپنی "کومپیوٹ مارژن" کو بہتر بنایا ہے، جو ایک داخلی میٹرک ہے اور اس سے مراد ہے کہ آمدنی کا وہ حصہ جو اپنے کاروباری اور صارفین کی مصنوعات کے آپریٹنگ اخراجات پورے کرنے کے بعد بچتا ہے۔ اکتوبر تک، اوپن اے آئی کے کومپیوٹ مارژن 70% تک پہنچ گئے تھے، جو 2024 کے آخر میں 52% تھے اور جنوری 2024 میں دیکھے گئے سطح کے دوگنا ہیں، ایک قابل اعتماد ذریعہ کے مطابق جس نے اس ڈیٹا کا حوالہ دیا ہے۔ ایک اوپن اے آئی کے ترجمان نے تصدیق کی کہ کمپنی نے یہ اعداد و شمار جاری نہیں کیے ہیں اور مزید تبصرہ کرنے سے انکار کیا ہے۔ مزید پڑھیں: اوپن اے آئی کے ایگزیکٹوز اے آئی کے خرچ کے بارے میں تشویش کا سامنا کر رہے ہیں ChatGPT کے غ creator نے جدید AI بوم کو جنم دیا، لیکن ابھی تک منافع نہیں بخش سکا، جو سرمایہ کاروں کے لیے ایک اہم فکر ہے کیونکہ وہ صنعت میں ممکنہ بنی ہوئی بلبلے سے پریشان ہیں۔ اکتوبر میں 500 بلین ڈالر کی آخری قیمت کے ساتھ، اوپن اے آئی اپنے قابلِ ذکر کمپیوٹنگ اخراجات اور بلند حوصلہ انفراسٹرکچر اقدامات کو پورا کرنے کے لیے آمدنی پیدا کرنے کے طریقے تلاش کر رہا ہے۔ اسی وقت، کمپنی اپنی خرچ اور بڑھتی ہوئی مقابلہ بازی کے باعث شدید دباؤ کا سامنا کر رہی ہے۔ گولڈمن ساش کے مطابق، گوگل جیمینی ماڈل کے زبردست معیاری کارکردگی کے بعد، اوپن اے آئی کے CEO سام آلٹمین نے "رنگ لائٹ" نوٹس دیا ہے تاکہ اندرونی وسائل کو ری-آلٹ کریں اور ChatGPT کو بہتر بنانے پر توجہ مرکوز کریں۔ اس کے علاوہ، اشتہاری خدمات شروع کرنے کے منصوبوں کو مؤخر کر دیا گیا ہے۔ جبکہ زیادہ تر صارفین ChatGPT کے مفت ورژن پر انحصار کرتے ہیں، اوپن اے آئی فعال طور پر اپنے بزنس ایڈیشن اور ادا شدہ سافٹ ویئر خصوصیات کو فروغ دے رہا ہے، جن کا ہدف فنانشل سروسز اور تعلیم کے شعبے ہیں، جہاں اسے گوگل اور مقابلہ کرنے والی انتھروپک دونوں سے مقابلہ کا سامنا ہے۔ انفورمیشن نے رپورٹ کیا ہے کہ اوپن اے آئی کے کومپیوٹ مارژن پیڈ اکاؤنٹس کے لیے انتھروپک سے بہتر ہیں، حالانکہ انتھروپک مجموعی سرورز کے خرچ میں زیادہ مؤثر ہے۔
ڈیجیٹل مارکیٹنگ کے تیزی سے بدلتے ہوئے میدان میں، مصنوعی ذہانت (AI) ایک اہم کردار ادا کر رہی ہے جس سے برانڈز کے اپنے ہدف شدہ عوام سے تعلقات بنانے کے طریقے اختراعی ہو رہے ہیں۔ اس شعبے میں ایک بڑی پیش رفت AI ویڈیو جنریشن کے اوزار کی اپنائیت ہے، جنہیں مارکیٹرز روز بروز زیادہ سے زیادہ استعمال کر رہے ہیں تاکہ ذاتی نوعیت کا ویڈیو مواد بڑے پیمانے پر تیار کیا جا سکے۔ یہ جدید اوزار وسیع مقدار میں صارفین کا ڈیٹا تجزیہ کرتے ہیں، جس سے ویڈیوز کو خاص طور پر ہر فرد کی ترجیحات کے مطابق بنایا جا سکتا ہے۔ اس مخصوص حکمت عملی نے بہت مؤثر ثابت ہوئی ہے، جس کے نتیجے میں تبدیلی کی شرح میں اضافہ ہوا ہے اور صارفین کی تسلی میں نمایاں بہتری آئی ہے۔ ذاتی نوعیت کا ویڈیو مواد روایتی اشتہارات سے آگے بڑھ کر ہر دیکھنے والے کے لئے ایک منفرد اور دل کش تجربہ فراہم کرتا ہے۔ اس میں دیکھنے والے کا نام، ترجیحات، پچھلے رویے اور بنیادی معلومات جیسی خصوصیات شامل کی جاتی ہیں تاکہ ویڈیوز زیادہ گہرا اثر ڈال سکیں۔ اس سے علاقہ بڑھتی ہے جو نہ صرف توجہ حاصل کرتی ہے بلکہ صارفین کے تعلقات کو بھی مضبوط بناتی ہے۔ کئی پلیٹ فارمز نے AI طاقتور ویڈیو حل فراہم کرنے میں رہنمائی کی ہے۔ خاص طور پر، Vidooly اور Wibbitz نے ایسے اوزار تیار کیے ہیں جو ویڈیو بنانے کے عمل کو خودکار بناتے ہوئے ایک ذاتی انداز بھی برقرار رکھتے ہیں۔ یہ پلیٹ فارمز جدید الگورتھمز اور مشین لرننگ ماڈلز استعمال کرتے ہیں تاکہ صارف کا ڈیٹا تجزیہ کیا جا سکے اور دلچسپی اور ضروریات کے مطابق مواد کو متحرک طور پر تیار کیا جا سکے۔ ان AI اوزار کی خودکاری صلاحیتیں مارکیٹرز کے لیے بہت بڑے فوائد لاتی ہیں۔ روایتی طور پر، ذاتی نوعیت کا ویڈیو مواد تیار کرنا وقت طلب اور وسائل پر بھاری ہوتا تھا، جس میں وسیع تخلیقی محنت درکار تھی۔ اب، کاروبار مؤثر طریقے سے بڑی مقدار میں تخصیص شدہ ویڈیوز تیار کر سکتے ہیں بغیر معیار یا متعلقہ حسرت کو قربان کئے۔ یہ وسعت مارکیٹرز کو مختلف صارف گروپوں کو مخصوص پیغامات کے ذریعے مؤثر طریقے سے ہدف بنانے کا موقع دیتی ہے۔ مزید برآں، AI کو ویڈیو مارکیٹنگ میں شامل کرنا ڈیجیٹل اشتہارات میں ہائپ-پرسنلائزیشن کے وسیع رجحانات کے ساتھ مطابقت رکھتا ہے۔ آج کے صارفین توقع کرتے ہیں کہ برانڈز ان کی ذاتی ترجیحات کو سمجھے اور متعلقہ، بروقت مواد فراہم کریں۔ AI ویڈیو جنریشن کے اوزار اس طلب کو پورا کرتے ہیں، کیونکہ یہ حقیقی وقت میں ترمیمات اور صارف سے تعاملات اور رائے کی بنیاد پر مستقل اصلاحات کی سہولت فراہم کرتے ہیں۔ جیسے جیسے AI کی ٹیکنالوجی ترقی کرے گی، ویڈیو جنریشن کے اوزار میں مزید صلاحیتیں شامل ہونے کی توقع ہے۔ ممکنہ بہتریوں میں بہتر جذباتی ذہانت شامل ہو سکتی ہے، جو ویڈیوز کو دیکھنے والے کے موڈ یا حالات کے مطابق ڈھالنے کے قابل بنائے گی، اور دیگر مارکیٹنگ چینلز کے ساتھ گہری انضمام جس سے ایک ہمہ گیر تجربہ ممکن ہو سکے گا۔ ماہرین صنعت کا ماننا ہے کہ ذاتی نوعیت کے ویڈیو مواد ڈیجیٹل مارکیٹنگ کے طریقہ کار کا ایک معیاری جزو بن جائے گا۔ ایسے AI پر مبنی حل اپنانے والی کمپنیاں ممکنہ طور پر ایک مسابقتی برتری حاصل کریں گی، کیونکہ یہ صارفین کے ساتھ زیادہ مؤثر انداز میں مشغول ہونے اور برانڈ وفاداری کو بڑھانے میں مدد دیں گے۔ خلاصہ یہ ہے کہ AI ویڈیو جنریشن کے اوزار کا ظہور مارکیٹنگ میں ایک اہم تبدیلی کی نمائندگی کرتا ہے۔ ڈیٹا اور خودکاری کا استعمال کرتے ہوئے، یہ ٹیکنالوجیز ذاتی نوعیت کے ویڈیوز بنانے میں مدد دیتی ہیں جو بہتر کاروباری نتائج فراہم کرتی ہیں۔ جیسے Vidooly اور Wibbitz جیسی پلیٹ فارمز اس شعبے میں جدت کی نمائندگی کرتی ہیں، اور ایسی حل فراہم کرتی ہیں جو خودکاری اور ذاتی نوعیت کو یکجا کرتے ہیں۔ جیسے جیسے AI میں ترقی جاری رہے گی، ذاتی نوعیت کے ویڈیو مواد کامیاب ڈیجیٹل مارکیٹنگ مہمات کا ایک لازمی حصہ بننے جا رہا ہے۔
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today