Dette er dagens morgenbrief, The Takeaway. Tilmeld dig for at modtage den i din indbakke hver morgen, sammen med: - Dagens diagram - Hvad vi følger med i - Hvad vi læser - Økonomiske dataudgivelser og indtjening Tidligere ville blot omtale af AI (kunstig intelligens) under en indtjeningsopkald få Wall Street til at fejre. Men virkeligheden er nu blevet mere afstemt. AI-teknologier kræver betydelige omkostninger, lige fra efterspørgsel efter naturressourcer til store investeringer i hardware. De enorme værdiansættelser af Big Tech bliver stillet spørgsmålstegn ved, da de støder på den udfordrende tilstand af AI-udvikling. På trods af forventningerne til 2024 som det "vis mig" år, venter vi stadig. Når indtjeningssæsonen nærmer sig, driver AI endnu engang nogle få megastocks. Men den nuværende bølge af skepsis antyder, at de hypede afkast måske aldrig bliver til virkelighed. Internettets indhold, der inspirerer avancerede AI-modeller til at generere falske billeder eller producere overbevisende LinkedIn-oplæg, er begrænset. Selv internetets enormitet har sine grænser. Dette har ført til en kamp blandt AI-virksomheder for at skaffe mere indhold, herunder tyveri af ophavsretligt beskyttede værker, konvertering af videoer til tekst eller endda brug af AI-genereret materiale som træningsdata. Men at stole på syntetiske data nedgraderer kvaliteten og pålideligheden af AI-modeller, som forskningen har vist. Dette afslører en væsentlig begrænsning i løftet om avanceret AI. Forskere ved Rice University sammenligner træning af generative modeller på syntetisk materiale med at "fodre kvæg med rester (inklusive hjerne) fra andre kvæg", og skaber en analogi til galdefeber i AI-træning. Udbredelsen af ​​AI-værktøjer har allerede fyldt internettet med syntetisk indhold, som udgør en stigende andel af internettet.

Det er sandsynligt, at du allerede har bemærket sådant indhold, der påvirker søgeresultaterne - artikler uden forfatter, syntetiske og ultimativt ubrugelige, der fanger dit klik og øjeblikkeligt afleder din opmærksomhed, mens du søger efter troværdig, menneske-genereret information. Som et resultat har eksisterende AI-systemer allerede opbrugt deres egne resultater. "Det handler virkelig om, at hjerner korrumperer fremtidige hjerner, " udtaler Richard Baraniuk, professor i elektrisk og datateknik ved Rice University og medforfatter af artiklen. Begrænsningerne ved menneskeskabt indhold er blot det seneste eksempel på AI-rejsen, der står over for uoverstigelige grænser. Der er flere at vælge imellem. AI-modeller har en umættelig tørst efter elektricitet, som understreges af Rene Haas, CEO for chipdesignfirmaet Arm. Han udtalte tidligere på ugen: "Ved årtiets udgang kan AI-datacentre bruge op til 20% til 25% af USAs energibehov. " Haas tilføjede: "Det er næppe særlig bæredygtigt. " Disse ord kommer fra en administrerende direktør, ikke en kritiker. Hans udtalelser følger en rapport fra januar fra Det Internationale Energiagentur, der indikerer, at en ChatGPT-forespørgsel kræver næsten 10 gange mere elektricitet end et gennemsnitligt Google-søgning. Agenturet forventer, at strømforbruget fra AI-branchen mindst vil være 10 gange større i 2026, startende fra 2023. Andre forhindringer hindrer AI-drømmen tættere på. Teknologivirksomheder kæmper for at reducere deres afhængighed af eksterne AI-chipsleverandører ved at investere milliarder i hardware og infrastruktur. Nylige eksempler inkluderer Google og Meta, der afslører nye interne chips og viser deres dyre engagementer. Disse investeringer er billetter til velstand i fremtiden drevet af AI. Dog vil pengenes brug, sammen med bekymringer over data og ressourcer, bringe dem tættere på behovet for bevis. Morgenbrief-billede Hamza Shaban er journalist for Yahoo Finance og dækker markeder og økonomi. Følg Hamza på Twitter @hshaban. Find de seneste teknologinyheder, der påvirker aktiemarkedet, her. Læs de seneste finansielle og forretningsnyheder fra Yahoo Finance.