Dies ist der heutige Morgenrückblick, The Takeaway. Melden Sie sich an, um ihn jeden Morgen zusammen mit folgenden Inhalten in Ihrem Posteingang zu erhalten: - Chart des Tages - Was wir beobachten - Was wir lesen - Veröffentlichungen von Wirtschaftsdaten und Geschäftsergebnissen Früher hat bereits die Erwähnung von KI in einer Geschäftskonferenz zu Jubel an der Wall Street geführt. Doch die Realität wird nun kritischer betrachtet. KI-Technologien verursachen erhebliche Kosten, angefangen bei der Nutzung natürlicher Ressourcen bis hin zu erheblichen Investitionen in Hardware. Die enormen Bewertungen von Big Tech werden in Frage gestellt, da sie mit dem schwierigen Stand der KI-Entwicklung kollidieren. Trotz der Erwartungen, dass 2024 das "Show-me"-Jahr wird, warten wir immer noch darauf. Mit dem Beginn der Quartalsberichtssaison treiben KI einmal mehr einige Mega-Aktien an. Doch die gegenwärtige Welle der Skepsis legt nahe, dass die gehypten Renditen möglicherweise nie eintreten werden. Der Inhalt des Internets, der fortschrittliche KI-Modelle dazu inspiriert, gefälschte Bilder zu generieren oder überzeugende LinkedIn-Beiträge zu erstellen, ist endlich. Selbst die Weite des Internets hat ihre Grenzen. Dies hat eine Hektik unter KI-Unternehmen ausgelöst, mehr Inhalte zu beschaffen, einschließlich Raub urheberrechtlich geschützter Werke, Umwandlung von Videos in Text oder sogar Verwendung von KI-generiertem Material als Schulungsdaten. Jedoch verringert die Abhängigkeit von synthetischen Daten die Qualität und Zuverlässigkeit von KI-Modellen, wie die Forschung gezeigt hat. Dies offenbart eine erhebliche Einschränkung bei der Erfüllung des Versprechens fortschrittlicher KI. Forscher der Rice University vergleichen das Training generativer Modelle mit synthetischem Material mit "Futter für Rinder mit den Überresten (einschließlich Gehirnen) anderer Rinder", und ziehen eine Analogie zur Rinderseuche beim AI-Training. Die Verbreitung von KI-Tools hat das Internet bereits mit synthetischem Inhalt überladen, der einen zunehmenden Anteil des Internets ausmacht.

Es ist wahrscheinlich, dass Sie bereits solche Inhalte bemerkt haben, die sich auf Suchmaschinenergebnisse auswirken - autorlose, synthetische und letztlich nutzlose Artikel, die Ihre Klicks erregen und für einen Moment Ihre Aufmerksamkeit ablenken, während Sie nach vertrauenswürdigen, menschengenerierten Informationen suchen. Folglich haben bestehende KI-Systeme bereits ihre eigenen Ergebnisse aufgebraucht. "Es geht wirklich darum, dass Gehirne zukünftige Gehirne korrumpieren", sagte Richard Baraniuk, Professor für Elektrotechnik und Informatik an der Rice University und Mitautor der Studie. Die Grenzen von vom Menschen erstelltem Inhalt sind nur das neueste Beispiel für die mit der KI-Reise verbundenen unüberwindbaren Grenzen. Es gibt mehrere zur Auswahl. KI-Modelle haben einen unersättlichen Hunger nach Strom, wie Rene Haas, CEO des Chip-Design-Unternehmens Arm, betont. Er erklärte in dieser Woche: "Bis zum Ende des Jahrzehnts könnten KI-Rechenzentren bis zu 20% bis 25% des Strombedarfs der USA verbrauchen. " Haas fügte hinzu: "Das ist kaum nachhaltig. " Diese Worte stammen von einem CEO, nicht von einem Kritiker. Seine Aussagen decken sich mit einem Bericht der Internationalen Energieagentur aus dem Januar, der besagt, dass eine ChatGPT-Anfrage fast zehnmal mehr Strom verbraucht als eine durchschnittliche Google-Suche. Die Agentur erwartet, dass der Strombedarf der KI-Branche ab 2023 bis 2026 mindestens um das Zehnfache wachsen wird. Weitere Hindernisse stellen sich dem KI-Traum näher zu Hause entgegen. Tech-Unternehmen bemühen sich, ihre Abhängigkeit von externen KI-Chip-Lieferanten zu reduzieren, indem sie Milliarden in Hardware und Infrastruktur investieren. Aktuelle Beispiele sind Google und Meta, die neue hauseigene Chips präsentiert haben und ihre kostspieligen Verpflichtungen zeigen. Diese Investitionen sind Tickets zum Wohlstand in der von KI angetriebenen Zukunft. Doch die Ausgaben, zusammen mit Bedenken hinsichtlich Daten und Ressourcen, bringen sie näher an die Notwendigkeit des Nachweises. Morgenrückblick Bild Hamza Shaban ist ein Reporter von Yahoo Finance, der sich mit Märkten und der Wirtschaft beschäftigt. Folgen Sie Hamza auf Twitter @hshaban. Finden Sie hier die neuesten Technologie-Nachrichten, die sich auf den Aktienmarkt auswirken. Lesen Sie die aktuellsten Finanz- und Wirtschaftsnachrichten von Yahoo Finance.