Este es el Morning Brief de hoy, The Takeaway. Regístrate para recibirlo en tu bandeja de entrada cada mañana, junto con: - Gráfico del día - Lo que estamos observando - Lo que estamos leyendo - Datos económicos y resultados financieros En el pasado, simplemente mencionar la IA en una llamada de resultados provocaba una celebración en Wall Street. Sin embargo, la realidad ahora es más exigente. Las tecnologías de IA requieren costos significativos, desde la demanda de recursos naturales hasta inversiones sustanciales en hardware. Las enormes valoraciones de las grandes empresas tecnológicas están siendo cuestionadas, ya que chocan con el complicado estado del desarrollo de la IA. A pesar de la anticipación del año 2024 como el año de "muéstrame", todavía estamos esperando. A medida que se acerca la temporada de resultados, una vez más la IA impulsa algunas acciones mega. Sin embargo, la actual ola de escepticismo sugiere que los retornos exagerados pueden no materializarse nunca. El contenido de la web, que inspira modelos de IA avanzados para generar imágenes falsas o producir publicaciones convincentes en LinkedIn, es finito. Incluso la inmensidad de Internet tiene sus límites. Esto ha provocado una carrera entre las empresas de IA para obtener más contenido, incluido el robo de obras con derechos de autor, la conversión de videos en texto o incluso el uso de material generado por IA como datos de entrenamiento. Sin embargo, depender de datos sintéticos degrada la calidad y confiabilidad de los modelos de IA, como lo ha demostrado la investigación. Esto revela una limitación significativa en la promesa de una IA avanzada. Investigadores de la Universidad Rice comparan el entrenamiento de modelos generativos en material sintético con "alimentar al ganado con los restos (incluyendo cerebros) de otro ganado", creando una analogía con la enfermedad de las vacas locas en el entrenamiento de la IA. La proliferación de herramientas de IA ya ha saturado la web con contenido sintético, que constituye una parte cada vez mayor de Internet.

Es probable que ya hayas notado cómo este contenido afecta los resultados de los motores de búsqueda: artículos sin autor, sintéticos y en última instancia inútiles que captan tu clic y temporalmente desvían tu atención mientras buscas información confiable generada por humanos. En consecuencia, los sistemas de IA existentes ya han consumido sus propios resultados. "Realmente se trata de cerebros corrompiendo a futuros cerebros", afirmó Richard Baraniuk, profesor de ingeniería eléctrica e informática en la Universidad Rice y coautor del estudio. Las limitaciones del contenido creado por humanos son solo el último ejemplo de los límites infranqueables que enfrenta el viaje de la IA. Hay varios para elegir. Los modelos de IA tienen una sed insaciable de electricidad, como destacó René Haas, CEO de la compañía de diseño de chips Arm. Él afirmó a principios de esta semana: "Para finales de la década, los centros de datos de IA podrían consumir hasta el 20% al 25% de los requisitos de energía de Estados Unidos". Haas agregó: "Eso no es muy sostenible". Estas palabras vienen de un CEO, no de un crítico. Sus comentarios hacen eco de un informe de enero de la Agencia Internacional de Energía, que afirmaba que una consulta de ChatGPT requiere casi 10 veces más electricidad que una búsqueda promedio en Google. La agencia espera que la demanda de energía de la industria de la IA crezca al menos 10 veces para 2026, a partir de 2023. Otros obstáculos dificultan el sueño de la IA más cerca de casa. Las empresas tecnológicas se apresuran a reducir su dependencia de los proveedores externos de chips de IA mediante inversiones multimillonarias en hardware e infraestructura. Ejemplos recientes incluyen a Google y Meta presentando nuevos chips internos, mostrando sus costosas apuestas. Estas inversiones son boletos hacia la prosperidad en el futuro impulsado por la IA. Sin embargo, el gasto, junto con preocupaciones sobre datos y recursos, los acercará a la necesidad de pruebas. Imagen de Morning Brief. Hamza Shaban es un reportero de Yahoo Finance que cubre los mercados y la economía. Sigue a Hamza en Twitter @hshaban. Encuentra las últimas noticias tecnológicas que impactan en el mercado de valores aquí. Lee las noticias financieras y de negocios más recientes en Yahoo Finance.