Det här är dagens morgonbrev, The Takeaway. Anmäl dig för att få det i din inkorg varje morgon, tillsammans med: - Dagens diagram - Vad vi följer - Vad vi läser - Ekonomiska data och inkomster Tidigare skulle bara omnämnandet av AI under en inkomstkonferens få Wall Street att fira. Men verkligheten blir nu mer skeptisk. AI-teknologier kräver betydande kostnader, från efterfrågan på naturresurser till betydande investeringar i hårdvara. De enorma värderingarna av Big Tech ifrågasätts, då de kolliderar med den utmanande situationen för AI-utveckling. Trots förväntningarna på 2024 som "visa mig"-året väntar vi fortfarande. I takt med att rapportperioden närmar sig driver AI återigen några megabedrifter. Men den nuvarande vågen av skepticism antyder att de hypade avkastningarna kanske aldrig materialiseras. Innehållet på webben, som inspirerar avancerade AI-modeller till att generera fejkade bilder eller producera övertygande LinkedIn-inlägg, är begränsat. Även internetets oändlighet har sina gränser. Detta har fått AI-företag att febrilt leta efter mer innehåll, inklusive att stjäla upphovsrättsskyddat material, omvandla videor till text eller till och med använda AI-genererat material som träningsdata. Att förlita sig på syntetisk data försämrar dock kvaliteten och tillförlitligheten hos AI-modeller, som forskningen har visat. Detta avslöjar en betydande begränsning i löftet om avancerad AI. Forskare vid Rice University jämför träning av generativa modeller på syntetiskt material med "att mata boskap med rester (inklusive hjärnor) från andra boskap", vilket skapar en analogi till galna ko-sjukdomen i AI-träning. Spridningen av AI-verktyg har redan belamrat webben med syntetiskt innehåll, vilket utgör en allt större del av internet.

Det är troligt att du redan har märkt sådant innehåll som påverkar sökmotorresultat - författarlösa, syntetiska och i slutändan meningslösa artiklar som fångar din uppmärksamhet för en stund när du söker efter pålitlig, mänskligt genererad information. Följaktligen har befintliga AI-system redan konsumerat sina egna resultat. "Det handlar verkligen om hjärnor som korrumperar framtida hjärnor", säger Richard Baraniuk, professor i elektro- och datateknik vid Rice University och medförfattare till artikeln. Begränsningarna hos mänskligt skapat innehåll är bara det senaste exemplet på AI-resans oframkomliga gränser. Det finns flera att välja mellan. AI-modeller har en osläckbar törst efter elektricitet, vilket framhålls av Rene Haas, VD för chipdesignföretaget Arm. Han sa tidigare denna vecka: "Vid slutet av decenniet kan AI-datacenter konsumera så mycket som 20% till 25% av USA:s elkraftbehov. " Haas tillade: "Det är knappast hållbart. " Dessa ord kommer från en VD, inte en kritiker. Hans kommentarer återspeglar en rapport från januari från International Energy Agency, som sa att en fråga med ChatGPT kräver nästan 10 gånger mer elektricitet än en genomsnittlig Google-sökning. Byrån förväntar sig att elförbrukningen från AI-branschen kommer att öka minst 10 gånger fram till 2026, börjande från 2023. Andra hinder hindrar AI-drömmen närmare hemmet. Teknikföretag kämpar för att minska sitt beroende av externa AI-chip-leverantörer genom att investera miljarder i hårdvara och infrastruktur. Nyliga exempel inkluderar Google och Meta som presenterar nya egna chip, vilket visar deras kostsamma åtaganden. Dessa investeringar är biljetter till välstånd i den AI-drivna framtiden. Men utgifterna, tillsammans med oro över data och resurser, kommer att föra dem närmare behovet av bevis. Morgonbriefbild Hamza Shaban är reporter för Yahoo Finance som täcker marknaderna och ekonomin. Följ Hamza på Twitter @hshaban. Hitta de senaste tekniknyheterna som påverkar aktiemarknaden här. Läs de senaste finansiella och affärsnyheterna från Yahoo Finance.