İşte bugünün Sabah Özeti, The Takeaway. Her sabah yanında almak için kaydolun: - Günün tablosu - Neler izliyoruz - Ne okuyoruz - Ekonomik veri açıklamaları ve kazançlar Eskiden bir kazanç çağrısında yapay zeka hakkında bahsetmek Wall Street'i kutlamaya sevk ederken, gerçeklik artık daha seçici hale geliyor. Yapay zeka teknolojileri, doğal kaynak talebinden ciddi donanım yatırımlarına kadar önemli maliyetler gerektirir. Büyük Teknoloji şirketlerinin muazzam değerlemeleri, yapay zeka gelişiminin zorlu durumuyla birlikte sorgulanıyor. 2024'ün "bana göster" yılı olarak beklendiği halde hala bekliyoruz. Kazanç mevsimi yaklaşırken, yapay zeka bir kez daha birkaç mega hisse senedini sürüklüyor. Bununla birlikte, şu anki şüphe dalgası, abartılan getirilerin asla gerçekleşmeyebileceğini öne sürüyor. Web'in içeriği, gelişmiş yapay zeka modellerini sahte görüntüler oluşturmak veya ikna edici LinkedIn gönderileri üretmek için ilham verirken, sınırlıdır. İnternetin de sınırları vardır. Bu, yapay zeka şirketleri arasında daha fazla içerik kaynağı bulmak için bir kıyametin yaşanmasına yol açtı, bu da telif hakkıyla korunan eserlerin çalınması, videoların metne dönüştürülmesi veya hatta yapay zeka tarafından üretilen malzemelerin eğitim verileri olarak kullanılması gibi şeyleri içerir. Ancak sentetik verilere dayanmak, araştırmaların gösterdiği gibi yapay zeka modellerinin kalite ve güvenilirliğini bozar. Bu, gelişmiş yapay zekanın vaadinde önemli bir sınırlamayı ortaya koyar. Rice Üniversitesi'ndeki araştırmacılar, sentetik materyalle generatif modelleri eğitmeyi "diğer hayvanların kalıntılarıyla (beyinler dahil) sığır beslemek" olarak tanımlanabilecek, yapay zeka eğitiminde çılgınlık hastalığına bir benzetme yaratır. Yapay içeriklerin internette yayılması, internetteki payı artan sentetik içeriklerle web'i zaten kalabalıklaştırdı. Mümkün ki zaten güvenilir, insan kaynaklı bilgi ararken tıklama alışkanlığınızı kısa süreli olarak yönlendiren, yazarı olmayan, sentetik ve sonuçta işe yaramaz makalelerin etkisini fark etmişsinizdir. Sonuç olarak, mevcut yapay zeka sistemleri zaten kendi sonuçlarını tüketmiştir. Richard Baraniuk, Rice Üniversitesi'nde elektrik ve bilgisayar mühendisliği profesörü ve makalenin ortak yazarı, "Gerçekten, bu gelecekteki beyinleri bozan beyinlerle ilgilidir, " dedi. İnsan kaynaklı içeriğin sınırlamaları, yapay zekayla karşı karşıya kalınan ötesi sınırların en son örneğidir.

Seçim yapabileceğiniz birkaç tane var. Yapay zeka modelleri, Arm çip tasarım şirketi CEO'su Rene Haas tarafından vurgulandığı gibi elektrik açısından hiç doymayan bir ihtiyaç duyar. Bu haftanın başlarında Haas şunları söyledi: "Bu on yılın sonunda, yapay zeka veri merkezleri ABD enerji gereksinimlerinin yüzde 20 ila 25'ini tüketebilir. " Haas, "Bu pek sürdürülebilir bir durum değil, " dedi. Bu sözler bir eleştirmen değil, bir CEO'dan geliyor. Bu sözler, Ocak ayında Uluslararası Enerji Ajansı tarafından yayınlanan bir raporu da yansıtıyor. Raporda, bir ChatGPT sorgusunun ortalama bir Google aramasından neredeyse 10 kat daha fazla elektrik gerektirdiği belirtiliyor. Ajans, yapay zeka endüstrisinin enerji talebinin 2023'ten itibaren en az 2026'ya kadar en az 10 kat artmasını bekliyor. Diğer engeller, yapay zeka hayaline daha yakın. Teknoloji şirketleri, harici yapay zeka çip tedarikçilerine olan bağımlılıklarını azaltmak için milyarlarca dolarlık donanım ve altyapı yatırımı yapıyor. Google ve Meta'nın yeni iç yapım çiplerini tanıtması gibi son örnekler de maliyetli taahhütlerini sergiliyor. Bu yatırımlar, yapay zeka destekli gelecekteki refahın biletleridir. Ancak harcamalar, veri ve kaynak endişeleriyle birlikte, onları kanıt ihtiyacına daha da yaklaştıracaktır. Güneş Özeti Görseli Hamza Shaban, piyasaları ve ekonomiyi kapsayan Yahoo Finance muhabiridir. Hamza'yı Twitter'da @hshaban hesabından takip edin. Borsayı etkileyen en son teknoloji haberlerini buradan bulabilirsiniz. Yahoo Finance'den en son finansal ve iş haberlerini okuyun.