द्रुतगतीने बदलत असलेल्या डिजिटल मार्केटिंग क्षेत्रात, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआय) कार्यक्षमतेत आणि वैयक्तिकरणात क्रांतिकारक बदल घडवत आहे. परंतु, १० किंवा कमी मार्केटिंग कर्मचारी असलेल्या मध्य-वर्गीय कंपन्यांना महत्त्वपूर्ण अवलंबन अडचणींचा सामना करावा लागतो. इनट्यूट मेलचिंब च्या संशोधनानुसार, ज्याला मारटेक कॉन्फरन्समध्ये साकारले गेले, दिसते की जरी ९८% मार्केटर एआयच्या फायद्यांना मान्यता देतात, तरी फक्त तीस टक्के कंपन्यांनी त्याचा आश्चर्यकारकपणे व्यापक वापर केला आहे. ही उशीर ही एआय साधनांच्या अभावामुळे नाही—साहित्य निर्मिती, ग्राहक विभागणी, आणि भविष्यातील विश्लेषणासाठी खूप साधने उपलब्ध आहेत—तर हेतू, कौशल्यांची कमतरता आणि अखंडतेची अडचण ही मुख्य आहे. मध्य-वर्गीय कंपन्या त्यांच्या मार्केटिंग धोरणांमध्ये बदल करत आहेत पण अनेक वेळेस मूलभूत एआय अवलंबन प्रक्रियेतील पायऱ्यांवर त्यांना संघर्ष करावा लागतो, असे BestMediaInfo म्हणते. एक मुख्य समस्या म्हणजे संसाधनांचा अभाव: मोठ्या आघाड्यांनी विशेष एआय संघांची आणि सल्लागारांची भर घातलेली असते, तर मध्यम बाजारातील कंपन्या कमी बजेटवर कार्य करतात. मॅककिनसीच्या २०२५ जागतिक सर्वेक्षणानुसार, जरी एआय नवोन्मेष आणि परिवर्तनाला चालना देत असली, तरी छोटे संघटना अंमलबाजवीत अधिक अडचणीत आहेत. **मध्यम-वर्गीय एआय अवलंबनात कौशल्यांची कमतरता** फेब्रुवारी २०२५ च्या eMarketer चे सर्वेक्षण कौशल्य आणि अखंडता समस्यांवर प्रकाश टाकते, ज्यामध्ये ३९% मार्केटर कौशल्यांची कमतरता हे मुख्य अडथळे मानतात. मध्य-वर्गीय मार्केटिंग संघ उपजा कार्यभारामुळे खांचे होतात, व त्यामुळे एआय शिक्षणासाठी वेळ कमी पडतो. एक्स (मागील ट्विटर) वर उद्योगातील तज्ञ हे पुष्टी करतात की 50% पेक्षा जास्त मध्यम-वर्गीय कंपन्या १० किंवा कमी मार्केटर ने कार्यरत आहेत, ज्यामुळे हा अभाव धारावाहिक बनतो. फॉर्च्यून ५०० कंपन्यांना देखील संघर्ष करावा लागतो, पण मिड-मार्केट कंपन्यांना धोरणात्मक सल्ला घेण्याची सुविधा अभाव आहे. याशिवाय, भारतातील एआय स्टार्टअप्सना भक्कम गुंतवणूक असूनही संगणकीय आधारभूत सुविधा अभाव हे जागतिक आव्हान दर्शवते, जे मध्यम-वर्गीय विक्रेत्यांना त्यांच्या एआय क्षमतांची मापने करणे कठीण बनवते. **अंतर्भाग अडचणी आणि पार्श्वभूमी प्रणाली** एआय ला विद्यमान मार्केटिंग सॉफ्टवेअरशी जोडणे ही आणखी एक अडचण आहे. अनेक मध्यम आकाराच्या कंपन्या जुन्या प्रणालींवर अवलंबून असतात, ज्या आधुनिक एआय प्लॅटफॉर्मशी सुसंगत नाहीत. MIT च्या अभ्यासानुसार, एआय प्रकल्पांमध्ये 95% अपयश असून, यासाठी खर्चिक सुधारणांची गरज असते. हार्वर्डच्या कॅडमिकल विभागाच्या म्हणण्यानुसार, एआय वापरकर्त्याला वैयक्तिकृत मार्केटिंग करू शकतो, पण योग्य अखंडतेशिवाय फायदा होत नाही. मारटेक कॉन्फरन्समधील अनेक उदाहरणे दर्शवतात की अनेक मध्यम कंपन्यांचे एआय प्रकल्प अडथळ्यात अडकतात, जसे की AI विश्लेषण आणि CRM सिस्टमचे सांमजसाठी संघर्ष, ज्यामुळे प्रयत्न सोडले जातात. **सांस्कृतिक आणि सल्लागारांची कमतरता** सल्लागार क्षेत्र हे या समस्या अधिकच वाढवते. मोठ्या सल्लागार कंपन्यांना 500 किंवा त्यापुढील कर्मचारी असलेल्या कंपन्यांनाच मदत करावी, अशा खुलेपणाने ते टाळतात, आणि अनेक AI संस्था फक्त उपकरण विकासावर लक्ष केंद्रित करतात, तर धोरणात्मक मार्गदर्शनकत नाहीत. हे मिड-मार्केट कंपन्यांना "सल्लागार वाळवंटात" उभे करते, जिथे त्यांना विकास आणि धोरण दोन्हीची गरज असते.
PwC च्या 2025 च्या AI उद्योगभविष्यातील अंदाजानुसार, मध्यम आकाराच्या कंपन्यांनी स्मार्ट भागीदारी करावी, जेणेकरून बाजारातील गोंधळात एआयचे प्रादुर्भाव वाढवता येईल, अन्यथा प्रयत्न फसतील. काही उद्योजकांनी ‘AITP’ सारख्या मॉडेलचा वापर सुरू केला आहे, ज्यामध्ये AI धोरण व अंमलबजावणी दोन्ही एकत्रित केले जाते, व त्यामुळे यांना प्रचंड मागणी आहे. **खर्चात कपात व आरओआयचा विचार** चुनौती सत्तयांवर मात करत, एआय खूप मोठ्या संभाव्य पुरस्काऱ्यांची ऑफर देते. MSBC ग्रुपच्या म्हणण्यानुसार, 80% मध्यवर्ती व्यवसायांनी, जे एआय मध्ये गुंतवणूक करतात, त्या पहिल्या वर्षातच ऑपरेशनल खर्चात कपात होतो. व्हिडिओ उत्पादन व सामग्री निर्मितीसाठी उपलब्ध साधने आर्थिक टाइम्सने नमूद केली, ज्यामुळे मदत होते, पण वाढीव खर्च व भीती यामुळे अवलंबन कमी आहे. मॅककिनसीच्या डेटानुसार, जरी 80% कंपन्या एआय वापरत असल्या तरी, फक्त 1% मोहताजपणे यशस्वीपणे लागू करतात, त्यामुळे अपेक्षा पूर्ण होत नाहीत. मध्यम-वर्गीय विक्रेते अनेकदा त्याचा भाग भाग म्हणून वापर करतात, जसे की ईमेल वैयक्तिकरण, परन्तु सर्वसमावेशक फायदे गमावतात. इनफ्लुएंसर मार्केटिंग हबसाठी सांगते की, 2025 च्या AI मार्केटिंग बेंचमार्कनुसार, मध्यम आकाराच्या कंपन्या ग्राहकांची गाठटेऊ करण्यात मागे राहतात, कारण त्यांचे एआयचे समाकलन अर्धवट आहे. **अडचणींवर मात करण्यासाठी प्रशिक्षण आणि भागीदारी** कौशल्यांची कमतरता पूर्ण करणं अत्यावश्यक आहे. फक्त 12% कंपन्या एआय प्रशिक्षणात गुंतवणूक करतात, ज्यामुळे नेतृत्वात रिक्त स्थान तयार होते आणि प्रकल्प पूर्णत्वाकडे झपाट्याने जाण्यापासून अडथळा निर्माण होतो. Every Consulting सारख्या कंपन्या मध्यम ते मोठ्या कंपन्यांसाठी खास एआय प्रशिक्षण व स्वीकारणारा सेवा देतात, ज्यामुळे हा अभाव भरून निघतो. PremierNX स्पष्टता, धोरण आणि योग्य भागीदारी यांची गरज अधोरेखित करतो, व ब्रँड्स अॅट प्ले च्या 2026 च्या मार्केटिंग ट्रेंड्समध्ये हायपर-प्रत्येक व संवादात्मक एआय सारख्या ट्रेंडवर लक्ष केंद्रित करतो. यशस्वी कथा आढळत आहेत: इनट्यूट मेलचिंबच्या अहवालानुसार, लक्षित मोहिमा करून एआयचा वापर करणारे मिड-मार्केट मार्केटरांनी परिणामकारकता सुधारली आहे, व 98% यांनी भविष्यातील विश्लेषणात्मक फायदे मान्य केले आहेत. **एआय मार्केटिंगमधील भविष्यकालीन दिशा** आगामी काळात, डिजिटल मार्केटिंगमध्ये जेनेरेटिव्ह एआय बाजार 2024 मधील 2. 48 अब्ज डॉलरपासून 2034 पर्यंत 35. 12 अब्ज डॉलरपर्यंत वाढण्याची अपेक्षा आहे (ग्लोबन्यूझर). मध्यम-वर्गीय कंपन्यांनी स्पर्धात्मक राहण्यासाठी स्केलेबल, वैयक्तिकृत सामग्री पुरवठा उपायांवर लक्ष केंद्रित करावे. तज्ञ माध्यमांवर warns की, "एआय अंमलबजावणी पराडॉक्स" असे एक चेंडू आहे, जिथे मधल्या व्यवस्थापनेची मंदी प्रगती थांबवते; कंपन्यांनी वरून खालील सुधारणांना चालना द्यावी व कर्मचार्यांमध्ये एआयची ओळख निर्माण करावी. या अडचणींवर धोरणात्मक भागीदारी, नियोजित प्रशिक्षण, आणि पावलोपावली इंटिग्रेशन करून मात करून, मिड-मार्केट कंपन्या सद्य स्थितीतील संघर्षांना भविष्यातील नवप्रवर्तनासाठी पायाभूत साखळी म्हणून रूपांतरित करू शकतात, व प्रतिस्पर्ध्यांना मागे टाकू शकतात.
2025 मध्ये मॅध्यम आकाराच्या मार्केटिंग टीमसाठी कृत्रिम बुद्धिमत्ता अवलंबण्याच्या आव्हानां आणि संधी
स्नॅपचॅटच्या मुख्य कंपनी, स्नॅप Inc.
AI मध्ये भांडवल गुंतवणूक 2025 च्या पहिल्या सहामाहीत यूएसच्या अर्थव्यवस्थेच्या वाढीमध्ये एक टक्का अधिक योगदान देत आहे, ज्यामुळे ग्राहकांच्या खर्चाला मागे टाकत तो मुख्य वाढीचा चालक बनला आहे.
आजच्या जलद गतीने विकसित होणाऱ्या डिजिटल क्षेत्रात, उच्च गुणवत्तेच्या व्हिडिओ सामग्रीची मागणी वाढते आहे, ज्यामुळे कार्यक्षम व्हिडिओ संकुचन तंत्रज्ञान अधिक महत्वाचे बनत आहे.
प्रकाशित दिनांक: ११/०७/२०२५, सकाळी ८:०८ EST Publicnow आश्चर्यचकित करणारा उद्योगातील पहिला अहवाल सादर करताना, ज्यामध्ये AI आणि SEO दृश्यता जुळवणी केली गेली आहे, ज्यामुळे विपणकांना त्यांच्या शोध कार्यक्षमतेबद्दल सखोल माहिती मिळते
2025 साठी ताज्या कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) आकडेवारी कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) ही 21व्या शतकातली सर्वात गतिशील आणि वादग्रस्त तंत्रज्ञानांपैकी एक राहिली आहे, जी ChatGPT पासून स्वयंचलित वाहनेपर्यंत विविध क्षेत्रांवर प्रभाव टाकते
अलीकडील वर्षांत, संगीत आणि दृश्य कला यांचाlicherितपूर्वक संयोग झाल्यामुळे कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) च्या माध्यमातून एक नवीन क्रांतिकारक परिवर्तन घडलेले आहे.
सारांश: यूएस सरकारने त्याचा नवीन AI Chip च्या चीनला विक्रीवर बंदी घातल्यामुळे Nvidia चा शेअर घसरण झाला, जागतिक राजकीय ताणतणाव वाढत असतानाच
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today