Dalam arena pemasaran digital yang berkembang pesat, kecerdasan buatan (AI) sedang merevolusikan kecekapan dan personalisasi. Namun, syarikat bersaiz sederhana dengan pasukan pemasaran kurang daripada 10 menghadapi cabaran besar dalam penerapan AI. Penyelidikan dari Intuit Mailchimp, yang dipersembahkan di Persidangan MarTech, menunjukkan bahawa walaupun 98% pemasar mengakui manfaat AI, hanya kira-kira satu pertiga yang telah melaksanakannya secara meluas. Kelewatan ini bukan disebabkan kekurangan alat AI—tersedia banyak untuk penciptaan kandungan, pengelasan pelanggan, dan analitik ramalan—tetapi lebih kepada kekurangan kepakaran dan kesukaran integrasi. Syarikat bersaiz sederhana sedang menyemak semula strategi pemasaran mereka tetapi sering bergelut dengan langkah-langkah asas dalam penerapan AI, menurut BestMediaInfo. Satu isu utama ialah kekurangan sumber: perusahaan besar mampu menubuhkan pasukan AI khusus dan mendapatkan perundingan, manakala syarikat di peringkat pertengahan beroperasi dengan bajet yang terhad. Laporan Survei Global McKinsey 2025 mengenai AI menyatakan bahawa walaupun AI memacu inovasi dan transformasi, organisasi kecil menghadapi halangan pelaksanaan yang lebih curam. **Kekosongan Kepakaran dalam Penerapan AI Sederhana** Satu tinjauan eMarketer Februari 2025 menyoroti masalah pengetahuan dan integrasi, dengan 39% pemasar menyatakan kekurangan kepakaran sebagai halangan utama. Pasukan pemasaran bersaiz sederhana sering kali terlalu sibuk dengan tugas harian, menyebabkan kekurangan kapasiti untuk peningkatan kemahiran AI. Pakar industri di X (dahulunya Twitter) mengesahkan bahawa lebih 50% syarikat bersaiz sederhana beroperasi dengan 10 atau kurang pemasar, memperkukuh jurang ini. Malah syarikat Fortune 500 turut menghadapi cabaran, tetapi pemain di peringkat pertengahan kekurangan akses kepada perundingan strategik. Selain itu, kekurangan infrastruktur pengiraan, seperti yang dihadapi oleh syarikat permulaan AI di India walaupun selepas pelaburan besar, mencerminkan cabaran global untuk pemasar bersaiz sederhana yang kekurangan sumber untuk memperkasa AI secara berkesan. **Cabaran Integrasi dan Sistem Warisan** Mengintegrasikan AI dengan sistem pemasaran sedia ada merupakan satu lagi halangan. Banyak syarikat bersaiz sederhana bergantung kepada sistem warisan yang tidak serasi dengan platform AI moden. Kajian MIT yang dirujuk oleh seorang ahli strategi AI di X melaporkan kadar kegagalan sebanyak 95% bagi projek AI perusahaan disebabkan ketidakserasian tersebut, menekankan perlunya pengubahsuaian yang mahal yang sering diluar kemampuan syarikat kecil. Bahagian Pendidikan Berterusan Harvard menegaskan bahawa AI boleh memperkasakan pemasaran yang disesuaikan, tetapi tanpa integrasi yang betul, manfaat ini tidak dapat direalisasikan. Contoh dunia nyata dari Persidangan MarTech menunjukkan bahawa banyak syarikat bersaiz sederhana berhadapan dengan penghentian projek AI, seperti kesukaran menyegerakkan analitik AI dengan sistem CRM, menyebabkan usaha itu ditinggalkan. **Jurang Strategik dan Kehilangan Perundingan** Persekitaran perundingan turut memperburuk isu-isu ini. Firma perundingan besar sering mengelak daripada syarikat dengan kurang daripada 500 pekerja, manakala banyak agensi AI memberi tumpuan kepada pembangunan alat sahaja tanpa panduan strategik. Ini menyebabkan syarikat bersaiz pertengahan terperangkap dalam “padang pasir perundingan” yang memerlukan kedua-dua pembangunan dan strategi.

Ramalan Perniagaan AI PwC 2025 menekankan bahawa syarikat bersaiz sederhana mesti bersekutu secara bijak untuk menghidupkan nilai AI di tengah hingar-bingar pasaran, namun tanpa strategi yang jelas, usaha ini gagal. Beberapa usahawan memberi respons dengan model seperti ‘AITP’—menggabungkan strategi dan pelaksanaan AI—untuk memenuhi segmen ini yang sangat diperlukan. **Pengurangan Kos dan Realiti Pulangan Pelaburan** Walaupun menghadapi cabaran, AI menawarkan ganjaran yang signifikan. Kumpulan MSBC melaporkan bahawa 80% syarikat bersaiz sederhana yang melabur dalam AI berjaya mengurangkan kos operasi dalam tahun pertama. Alat yang mudah diakses untuk penghasilan video dan penciptaan kandungan—yang diketengahkan oleh The Economic Times—memberi manfaat, tetapi kadar penerimaan masih rendah akibat kos awal dan ketakutan. Data McKinsey menunjukkan bahawa walaupun 80% syarikat menggunakan AI, hanya 1% yang melaksanakannya secara efektif, menjelaskan hasil yang kurang memberangsangkan. Pemasar bersaiz sederhana sering menggunakan AI secara bersasar, seperti untuk personalisasi emel, tetapi terlepas manfaat holistik. Laporan Benchmark Pemasaran Influencer 2025 mendapati syarikat bersaiz sederhana tertinggal dalam penglibatan pelanggan kerana integrasi AI yang sebahagian sahaja. **Mengatasi Halangan Melalui Latihan dan Perkongsian** Mengatasi jurang kemahiran adalah penting. Hanya 12% syarikat melabur dalam latihan AI, mewujudkan kekosongan kepimpinan yang memperlahankan projek-projek tersebut. Syarikat seperti Every Consulting menawarkan latihan AI dan perkhidmatan penerapan yang disesuaikan untuk syarikat bersaiz sederhana dan besar, membantu mengurangkan jurang ini. PremierNX menekankan keperluan untuk kejelasan, strategi, dan perkongsian yang tepat, memfokuskan kepada trend seperti hiper-personalisasi dan AI berfokus perbualan yang diketengahkan oleh Trends Pemasaran Brands at Play 2026. Kisah kejayaan mula muncul: laporan Intuit Mailchimp menunjukkan bahawa pemasar bersaiz sederhana yang mengguna pakai AI untuk kempen yang disasarkan telah meningkatkan keberkesanan, dengan 98% mengakui manfaat analitik ramalan. **Laluan Masa Depan dalam Pemasaran AI** Melihat ke hadapan, pasaran AI generatif dalam pemasaran digital dijangka berkembang dari $2. 48 bilion pada 2024 kepada $35. 12 bilion menjelang 2034 (GlobeNewswire). Syarikat bersaiz sederhana perlu menyesuaikan diri untuk kekal kompetitif dengan menumpukan kepada penyelesaian penghantaran kandungan yang berskala dan diperibadikan. Pakar memberi amaran tentang “Paradoks Pelaksanaan AI, ” di mana pengurusan pertengahan melambatkan kemajuan; syarikat digalakkan untuk memacu transformasi dari atas ke bawah dan memupuk kebiasaan AI dalam pekerja. Dengan mengatasi halangan ini melalui perkongsian strategik, latihan tertumpu, dan integrasi berperingkat, syarikat bersaiz sederhana boleh menukar masalah semasa kepada asas untuk inovasi masa depan dan berpotensi mengatasi pesaing mereka.