Katika uwanja wa masoko ya kidigitali unaobadilika kwa kasi, akili bandia (AI) inabadilisha ufanisi na ubinafsishaji. Hata hivyo, kampuni za kati zilizo na timu za masoko zinazofikia watu 10 au chini zinakumbwa na changamoto kubwa za utekelezaji. Utafiti kutoka Intuit Mailchimp, uliowasilishwa katika Mkutano wa MarTech, unaonyesha kuwa ingawa asilimia 98 ya wanamskia wanatambua manufaa ya AI, ni takriban theluthi moja tu wamekuza matumizi yake kwa kiwango kikubwa. Kukawia huku hakustahili kwa sababu ya ukosefu wa zana za AI—kuna utajiri wa zana zinazopatikana kwa ajili ya uundaji wa maudhui, kugawanya wateja, na takwimu za utabiri—bali ni kwa sababu ya ukosefu wa ujuzi na matatizo ya usakinishaji. Kampuni za kati zinarekebisha mikakati yao ya masoko lakini mara nyingi zinakumbwa na changamoto za msingi za utekelezaji wa AI, kwa mujibu wa BestMediaInfo. Tatizo kuu ni pengo la rasilimali: mashirika makubwa yanamiliki timu maalum za AI na mashirika yanayoangazia ushauri, wakati kampuni za kati zinashughulikia bajeti finyu. Utafiti wa McKinsey la 2025 kuhusu AI duniani kote unaonyesha kuwa ingawa AI inashawishi uvumbuzi na mabadiliko, mashirika madogo yanakumbwa na vizingiti vikubwa vya utekelezaji. **Penguo la Ujuzi katika Utekelezaji wa AI wa Kampuni za Kati** Utafiti wa Februari 2025 wa eMarketer unaangazia matatizo ya ujuzi na usakinishaji, ambapo asilimia 39 ya wanamskia walitaja ukosefu wa ujuzi kama kizuizi kikuu. Timu za masoko za kati mara nyingi zinachoka na majukumu ya kila siku, na hivyo kuwa na nafasi ndogo ya kujifunza kuhusu AI. Wataalamu wa sekta katika X (kizamani Twitter) wanakubaliana kwamba zaidi ya asilimia 50 ya kampuni za kati zinaendeshwa na wanamskia 10 au chini, kuongeza pengo hili. Hata makampuni makubwa ya Fortune 500 yanakumbwa na changamoto hizi, lakini kampuni za kati hazina upatikanaji wa ushauri wa kimkakati. Zaidi ya hayo, ukosefu wa miundombinu ya kompyuta, kama ilivyo kwa waanzilishi wa AI nchini India licha ya uwekezaji mkubwa, unaonyesha changamoto ya kimataifa kwa wanamskia wa kati wasioweza kupanua AI kwa ufanisi. **Changamoto za Usakinishaji na Mfumo wa Zamani** Kusakinisha AI na mifumo ya masoko iliyopo ni changamoto nyingine. Kampuni nyingi za kati hutegemea mifumo ya zamani isiyolingana na majukwaa ya kisasa ya AI. Utafiti wa MIT unaorejelewa na mtaalamu wa AI kwenye X unasema kuwa asilimia 95 ya miradi ya AI za mashirika hupata matatizo kutokana na utangamano, ikisisitiza hitaji la maboresho ghali ambayo mara nyingi hayazuiwi na bajeti ndogo za kampuni hizi. Idara ya Elimu Inayoendelea ya Harvard inasisitiza kuwa AI inaweza kuwezesha masoko ya binafsi, lakini bila usakinishaji sahihi, manufaa haya hayatekelewi. Mifano halisi kutoka Mkutano wa MarTech yanaonyesha kuwa kampuni nyingi za kati zinakumbwa na kusimama kwa majaribio ya AI, kama vile changamoto za kuunganishwa kwa takwimu za AI na mifumo ya CRM, na kusababisha kuachwa kwa jitihada hizi. **Penguo za Kiarifu na Ukosefu wa Ushauri** Mazingira ya ushauri yanazidi kuongeza matatizo haya. Kampuni za ushauri kubwa mara nyingi huzuia makampuni yanayowazidi wafanyikazi 500, huku mashirika mengi ya AI yakizingatia tu kusanifu zana bila kutoa ushauri wa kimkakati. Hii huacha kampuni za kati zikiwa zimekumbwa na "kiwanja cha ukosefu wa ushauri" vinahitaji maendeleo na mikakati mizito.
Utabiri wa Biashara wa AI wa PwC wa 2025 unaonyesha kuwa kampuni za kati zinahitaji kushirikiana kwa busara ili kufungua thamani ya AI katikati ya kelele za soko, lakini bila mikakati wazi, jitihada huanguka. Baadhi ya wahandisi wameanzisha mifano kama ‘AITP’—ambayo huunganisha mkakati wa AI na utekelezaji—ili kutoa huduma kwa sehemu hii isiyofikiwa vizuri, ambayo ina mahitaji makubwa. **Kupunguza Gharama na Ukweli wa Mapato** Licha ya changamoto, AI inatoa malipo makubwa sana. Kampuni ya MSBC imeeleza kwamba asilimia 80 ya biashara za kati zinazowekeza katika AI hupunguza gharama za uendeshaji ndani ya mwaka wa kwanza. Zana zinazopatika kwa urahisi kwa ajili ya utayarishaji wa video na uundaji wa maudhui—kama ilivyoonyeshwa na The Economic Times—zinasaidia, lakini matumizi yake bado ni duni kwa sababu ya gharama za awali na hofu. Takwimu za McKinsey zinaonyesha kuwa ingawa asilimia 80 ya kampuni zinatumia AI, ni asilimia 1 tu zinazoitekeleza kwa ufanisi, ikielezea matokeo yasiyotarajiwa. Wamarketing wa kati wanakumbwa na kutumia AI kwa njia finyu, kama vile kwa kubinafsisha barua pepe, wakikosa manufaa kamili ya mfumo mzima. Utafiti wa AI Marketing Benchmark wa 2025 wa Influencer Marketing Hub unaonyesha kampuni za kati zinashindwa kujihusisha kikamilifu na wateja- kutokana na usakinishaji wa AI wa sehemu. **Kupata Ufumbuzi kwa Kuwajengea Ujuzi na Ushirikiano** Kushughulikia pengo la ujuzi ni muhimu sana. Asilimia 12 tu ya kampuni huzingatia mafunzo ya AI, ambayo huongeza pengo la uongozi linalozuia miradi. Kampuni kama Every Consulting zinatoa mafunzo na huduma za usakinishaji wa AI zilizobobea kwa kampuni za kati hadi kubwa, kusaidia kufungua pengo hili. PremierNX inasisitiza umuhimu wa kuwa na uwazi, mkakati, na ushirikiano wa maana, ikizingatia mitindo kama vile hyper-personalization na AI ya mazungumzo yaliyoangaziwa na Brands at Play kwa Mwelekeo wa Masoko wa 2026. Hadithi za mafanikio zinaibuka: ripoti ya Intuit Mailchimp inaonyesha wanamiskia wa kati wanaotumia AI kwa kampeni za malenga wameboresha ufanisi, huku asilimia 98 wakikiri faida za takwimu za utabiri. **Mwelekeo wa Baadaye wa Masoko ya AI** Katika matarajio, soko la AI ya kizalishaji kwa uwanja wa masoko ya kidigitali linatarajiwa kukua kutoka dola bilioni 2. 48 mwaka 2024 hadi dola bilioni 35. 12 kufikia mwaka 2034 (GlobeNewswire). Kampuni za kati zinapaswa kubadilika ili kubaki rudufu kwa soko kwa kuzingatia suluhisho za utoaji wa maudhui yanayoweza kubinafsishwa na kupimwa. Wataalamu wanonya kuhusu “Alama ya Utekelezaji wa AI, ” ambapo usimamizi wa kati huchelewesha maendeleo; kampuni zinahimizwa kuendesha mabadiliko kutoka juu hadi chini na kuimarisha uelewa wa AI kwa wafanyakazi. Kwa kushinda vizuizi hivi kupitia ushirikiano wa kimkakati, mafunzo ya malengo, na usakinishaji wa hatua kwa hatua, kampuni za kati zinaweza kubadilisha changamoto zao za sasa kuwa msingi wa uvumbuzi wa siku zijazo na pengine kuwapiku washindani.
Changamoto na Fursa za Kutumia AI kwa Timu za Masoko za Kati kwa Kati mwaka wa 2025
Holders wa hisa za Snap Inc., kampuni mama wa Snapchat, zilipanda kwa 18% katika biashara za mapema Alhamisi baada ya kutangaza ushirikiano wa kimkakati wa dola milioni 400 na kampuni changa ya AI, Perplexity AI.
Uwekezaji wa mitaji katika akili bandia (AI) ulichangia zaidi ya pointi moja ya asilimia kwa ukuaji wa uchumi wa Marekani katika nusu ya kwanza ya 2025, ukizidi matumizi ya watumiaji kama kinara wa ukuaji.
Katika mazingira ya kisasa yanayobadilika kwa kasi ya kidigitali, mahitaji ya maudhui ya video yenye ubora wa juu yanazidi kuongezeka, na kufanya teknolojia za kufunga video kwa ufanisi kuwa muhimu zaidi.
Imepatikana tarehe 11/07/2025 saa 02:08 asubuhi EST Publicnow Tunazindua ripoti la kwanza kabisa kuhusu tasnia inayojumuisha AI na uonekano wa SEO, inayoleta mwanga wa kina kwa wanamkakati wa masoko kuhusu utendaji wao wa utafutaji
Hii ni toleo la kisasa la takwimu za Akili Bandia (AI) kwa mwaka wa 2025 Akili Bandia (AI) bado ni mojawapo ya teknolojia zinazoendelea zaidi na zinazodaiwa sana vya karne ya 21, ikigusa nyanja kutoka ChatGPT hadi gari zisizo na waya
Katika miaka ya hivi karibuni, muunganiko wa muziki na sanaa za visual umefanyika mabadiliko makubwa kwa njia ya muunganiko wa akili bandia (AI).
Muhtasari: Hisa ya Nvidia iliporomoka kwa nguvu baada ya serikali ya Marekani kuzuia uuzaji wa chipi yake mpya ya AI kwa China, wakati hali ya mivutano ya kisiasa ikizidi kupamba moto
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today