Hızla değişen dijital pazarlama alanında yapay zekâ (AI), verimlilik ve kişiselleştirme alanında devrim yaratıyor. Ancak, pazarlama ekipleri 10 veya daha az çalışanı olan orta ölçekli şirketler bu teknolojiyi benimsemekte önemli zorluklarla karşılaşıyor. MarTech Konferansı’nda sunulan Intuit Mailchimp araştırması, pazarlamacıların yüzde 98’inin AI’nin faydalarını fark etmesine rağmen, sadece yaklaşık üçte birinin onu geniş çapta uyguladığını gösteriyor. Bu gecikmenin nedeni, içerik oluşturma, müşteri segmentasyonu ve tahmine dayalı analizler için bolca mevcut olan AI araçlarının eksikliği değil—eksik olan uzmanlık ve entegrasyon güçlükleri. BestMediaInfo’ya göre, orta ölçekli şirketler pazarlama stratejilerinirevize ederken, genellikle temel AI benimseme adımlarında sorun yaşıyorlar. Ana sorunlardan biri kaynak açığıdır: büyük şirketler uzman AI ekipleri ve danışmanlık hizmetleri sunarken, orta ölçekli firmalar dar bütçelerle çalışıyor. McKinsey’nin 2025 Küresel AI Anketi, AI’nin yenilik ve dönüşüm sağladığını kabul etmekle birlikte, daha küçük kuruluşların uygulama aşamasında daha büyük zorluklarla karşılaştığını belirtiyor. **Orta Ölçekli AI Benimsemede Uzmanlık Boşluğu** 2025 Şubat ayı eMarketer anketi, bilgi ve entegrasyon sorunlarına dikkat çekiyor; pazarlamacıların yüzde 39’u, uzmanlık eksikliğini en büyük engel olarak tanımlıyor. Orta ölçekli pazarlama ekipleri genellikle günlük görevlerle boğuşuyor ve AI alanında kendilerini geliştirmek için pek zaman bulamıyorlar. X (eski Twitter)’deki sektör uzmanları, orta ölçekli şirketlerin yüzde 50’den fazlasının 10 veya daha az pazarlamacıyla faaliyet gösterdiğini doğruluyor ve bu boşluğu derinleştiriyor. Fortune 500 şirketleri bile zorlanırken, orta ölçekli oyuncuların stratejik danışmanlığa erişimi de sınırlı. Ayrıca, Hindistan’da AI girişimlerinin büyük yatırımlar yapmasına rağmen karşılaştığı hesaplama altyapısı eksiklikleri, kaynak yetersizliği nedeniyle AI’yı etkin biçimde ölçeklendiremeyen küresel bir sorun olarak ortaya çıkıyor. **Entegrasyon ve Eski Sistemlerle Uyum Sorunları** AI’nın mevcut pazarlama altyapılarıyla entegrasyonu da önemli bir engel. Birçok orta ölçekli firma, modern AI platformlarıyla uyumsuz eski sistemlere dayanıyor. Yale Üniversitesi’nden bir AI stratejistinin X’de paylaştığı MIT çalışması, kurumsal AI projelerinin yüzde 95’inin bu uyumsuzluklar nedeniyle başarısız olduğunu bildiriyor; bu da maliyetli büyük yenilemelerin gerekliliğine işaret ediyor. Harvard’ın Sürekli Eğitim Bölümü ise, AI’nin kişiselleştirilmiş pazarlama mümkün kılabileceğini, ancak doğru entegrasyon olmadan bu faydaların sağlanamayacağını vurguluyor. MarTech Konferansı’ndan alınan gerçek örnekler, birçok orta ölçekli şirketin AI pilot projelerinin tıkanmasına neden olan, CRM sistemleriyle AI analitiğinin senkronize edilmesinde yaşanan zorluklar gibi sorunlar yaşadığını gösteriyor; bu da projelerin terk edilmesine yol açıyor. **Stratejik Eksiklikler ve Danışmanlık Çölü** Danışmanlık ortamı bu sorunları daha da ağırlaştırıyor. Büyük danışmanlık firmaları, genellikle 500’den az çalışanı olan şirketlerle çalışmaktan kaçınıyor. Birçok AI ajansı ise, stratejik rehberlik yerine sadece araç geliştirmeye odaklanmış durumda.

Bu durum, orta ölçekli şirketlerin, hem geliştirme hem de stratejiye ihtiyaç duyduğu “danışmanlık çölü”nde kalmasına neden oluyor. PwC’nin 2025 AI İş Tahminleri, orta ölçekli şirketlerin AI değerini açığa çıkarmak için akıllıca ortaklıklar kurması gerektiğine işaret ediyor, aksi takdirde çabalar boşa gidiyor. Bazı girişimciler ise, bu alanda hizmet veren “AITP” gibi modeller geliştirerek, AI stratejisi ve uygulamasını birleştiren çözümler sunuyor; bu segmentte güçlü bir talep olduğu görülüyor. **Maliyet Azaltmaları ve Yatırım Getirisi Gerçekleri** Zorluklara rağmen, AI büyük olasılıkla önemli ödüller vaat ediyor. MSBC Group’a göre, orta ölçekli işletmelerin yüzde 80’i, AI’ye yatırım yaptıktan sonraki ilk yıl operasyonel maliyetlerinde azalma sağlıyor. Video üretimi ve içerik oluşturma gibi araçlar, The Economic Times tarafından öne sürülürken, maliyetler ve korkular nedeniyle benimseme düşük kalmaya devam ediyor. McKinsey verileri, şirketlerin yüzde 80’inin AI kullandığını, ancak yalnızca yüzde 1’inin bunu etkin biçimde uyguladığını gösteriyor; bu da beklenmedik sonuçların nedenini açıklıyor. Orta ölçekli pazarlamacılar, genellikle AI’yı parça parça kullanıyor; örneğin, e-posta kişiselleştirmede kullanmak gibi, bütüncül faydalardan mahrum kalıyorlar. Influencer Marketing Hub’ın 2025 AI Pazarlama Kıyaslaması, orta ölçekli şirketlerin müşterilerle etkileşimde geri kaldığını, çünkü AI entegrasyonunun eksikliği nedeniyle tam faydaya ulaşamadıklarını ortaya koyuyor. **Engellerin Aşılması İçin Eğitim ve İşbirlikleri** Beceri açığını kapatmak çok önemli. Şirketlerin yalnızca yüzde 12’si AI eğitimi yatırımı yapıyor, bu da liderlik boşluğu yaratıp projelerin ilerlemesini engelliyor. Every Consulting gibi firmalar, orta ve büyük ölçekli şirketlere yönelik AI eğitim ve benimseme hizmetleri sunuyor; bu, bu boşluğu doldurmaya yardımcı oluyor. PremierNX ise, netlik, strateji ve doğru ortaklıkların önemini vurguluyor; Brands at Play’in 2026 Pazarlama Trendleri raporunda yer alan hiper-kişiselleştirme ve sohbet robotları gibi trendlerle odaklanıyorlar. Başarı hikayeleri de ortaya çıkmaya başladı: Intuit Mailchimp’in raporu, hedefli kampanyalarda AI kullanan orta ölçekli pazarlamacıların etkinliğinin arttığını ve yüzde 98’inin tahmine dayalı analizlerin faydalarını kabul ettiğini gösteriyor. **Gelecekte AI Pazarlamasında Gelişmeler** Geleceğe baktığımızda, dijital pazarda generatif AI pazarının 2024’te 2, 48 milyar dolar seviyesinden 2034’te 35, 12 milyar dolara ulaşması bekleniyor (GlobeNewswire). Orta ölçekli şirketler, rekabetçi kalabilmek için ölçeklenebilir ve kişiselleştirilmiş içerik teslimi çözümlerine odaklanarak uyum sağlamalılar. Uzmanlar, “AI Uygulama Paradoksu”ndan söz ederek, orta seviyedeki yönetimin ilerlemeyi yavaşlattığını belirtiyor; şirketlerin, üstten dönüşüm sağlayıp çalışanların AI’ye alışmasını teşvik etmesi gerekiyor. Bu engellerin, stratejik ortaklıklar, hedeflenmiş eğitimler ve aşamalı entegrasyon yoluyla aşılmasıyla, orta ölçekli şirketler, mevcut zorlukları gelecek inovasyonunun temeline dönüştürüp, rakiplerinin önüne geçebilir.