U 2025. godini, tehnološke kompanije se fokusiraju na razvoj AI platformi prilagođenih potrebama preduzeća, naglašavajući optimizovanu izvedbu, profitabilnost i sigurnost. Ovaj napor uključuje partnerstva unutar AI ekosistema, uključujući proizvođače čipova, pružatelje usluga u oblaku i softverske kompanije, dok se suočavaju s nesigurnostima vezanim za trgovinske politike SAD-a i ograničenja resursa. Ključni trendovi koji oblikuju AI pejzaž uključuju napredno AI rasuđivanje, razvoj prilagođenog silikona, migracije u oblak, sisteme za merenje učinkovitosti AI i viziju budućnosti "agentične AI". Vodeće tehnološke firme pomjeraju granice AI aplikacija, fokusirajući se na unapređenje sposobnosti velikih jezičnih modela (LLM) u ljudskom razmišljanju, obradi prirodnog jezika i integraciji multimodalnih podataka. Napori za osvajanje AI tržišta potpomognuti su investicijama preduzeća koje imaju za cilj smanjenje troškova i povećanje produktivnosti. Kate Claassen iz Morgan Stanleya je naglasila značaj pristupa usmjerenog na kupca u otključavanju novog tehnološkog temelja koji koristi preduzećima. AI rasuđivanje, koje zahtijeva sofisticiranu obradu za kompleksno donošenje odluka, identificirano je kao glavni katalizator za rast potražnje za poluprovodnicima. Izvršni direktori čip kompanija istakli su trend postizanja prilagođenih arhitektura podatkovnih centara i istraživanje efikasnosti specijalizovanih integrisanih kola (ASIC), koja nude višu performansu za specifične zadatke u poređenju sa čipovima opće namjene. Mogući porast edge AI u manjim uređajima može dodatno povećati potražnju za ASIC-ima. Izazovi u rastu prihoda i dalje postoje zbog produženih ograničenja u proizvodnji i nesigurnosti u vezi sa kontrolama izvoza u SAD-u.

Kompanije koje su razvile vodeće LLM-ove imaju za cilj da iskoriste najučinkovitije čipove i softver kako bi pružile esencijalne AI usluge. Najveći neopterećeni potencijal leži u primjeni AI rasuđivanja na podatke preduzeća, prelazeći preko početnih slučajeva korišćenja za generisanje sadržaja ka složenijim aplikacijama. Preduzeća trenutno koriste LLM-ove za razne funkcije, uključujući korisničku podršku i generisanje sadržaja, ali takođe traže sposobnosti u AI rasuđivanju za strateško donošenje odluka i uvide u podatke. Industrije poput biotehnologije i prava mogli bi doživjeti dramatična poboljšanja produktivnosti kroz prilagođene AI aplikacije. Sigurnost podataka ostaje prioritet za preduzeća, što navodi neke LLM-ove da istražuju mehanističku interpretabilnost, koja ima za cilj razjašnjavanje procesa donošenja odluka modela — što je ključno za regulisane sektore. Napredne AI sposobnosti se očekuju da omoguće "agentičnoj AI" donošenje autonomnih poslovnih odluka s minimalnom ljudskom intervencijom. Kompanije u području podataka i infrastrukture u oblaku razvijaju alate za poboljšanje posmatranja sistema i merenja performansi, osiguravajući tako efektivnost AI aplikacija. Saradnički napori između firmi za podatke i LLM-ova imaju za cilj pojednostaviti pristup uvidima za korisnike koji nemaju opsežno tehničko znanje. Dodatno, "revolucija jezera podataka" teži stvaranju jedinstvenih platformi koje kombinuju troškovnu efikasnost jezera podataka sa strukturiranim upravljanjem skladištima podataka, potencijalno kroz saradnju s velikim korporacijama. Direktori softverskih kompanija koriste AI za marketinšku i inženjersku produktivnost, dok zamišljaju budućnost autonomnog donošenja odluka AI u više sektora. Pokreti ka personalizovanim iskustvima postaju sve istaknutiji, ali stručnjaci upozoravaju na nerealna očekivanja u vezi profitabilnosti u narednih nekoliko godina, naglašavajući dugoročnu vrijednost razvoja sveobuhvatnih AI sistema. Dok se softverske kompanije trude da integrišu mašinsko učenje i algoritme donošenja odluka u veće operativne sisteme, potencijal za značajne koristi u raznim industrijama ostaje obećavajući.