V roce 2025 se technologické společnosti soustředí na vývoj AI platforem přizpůsobených potřebám podnikových zákazníků, přičemž kladou důraz na optimalizovaný výkon, ziskovost a bezpečnost. Tato snaha zahrnuje partnerství napříč ekosystémem AI, včetně výrobců čipů, poskytovatelů cloudových služeb a softwarových firem, a čelí nejistotám souvisejícím s obchodními politikami USA a omezeními zdrojů. Hlavní trendy, které formují krajinu AI, zahrnují pokročilé AI uvažování, vývoj vlastního silikonu, migrace do cloudu, systémy měření účinnosti pro AI a vizi agentního AI budoucnosti. Přední technologické firmy posouvají hranice aplikací AI, zaměřují se na zlepšení schopností velkých jazykových modelů (LLMs) v oblasti lidského uvažování, zpracování přirozeného jazyka a multimodální integrace dat. Úsilí o získání trhu s AI je poháněno podnikovými investicemi zaměřenými na snižování nákladů a zvyšování produktivity. Kate Claassen z Morgan Stanley zmínila význam zákaznického přístupu při odemykání nové technologické základny, která prospívá podnikům. AI uvažování, vyžadující sofistikované výpočetní schopnosti pro složité rozhodování, je identifikováno jako hlavní katalyzátor rostoucí poptávky po polovodičích. Výkonoví ředitelé čipových firem zdůraznili trend k dosažení přizpůsobených architektur datových center a prozkoumávání účinnosti integrovaných obvodů specifických pro aplikace (ASIC), které nabízejí vyšší výkon pro konkrétní úkoly ve srovnání s čipy pro obecné účely. Potenciální vzestup edge AI v menších zařízeních může dále zvýšit poptávku po ASIC. Výzvy k růstu příjmů přetrvávají kvůli dlouhodobým omezením výroby a nejistotě ohledně kontrol exportu ze strany USA. Společnosti, které vyvinuly přední LLMs, si kladou za cíl využívat nejefektivnější čipy a software k poskytování nezbytných AI služeb.

Největší nevyužitý potenciál spočívá v aplikaci AI uvažování na podniková data, přičemž se přesouvá od počátečních případů užití pro generování obsahu k složitějším aplikacím. Podniky v současnosti využívají LLMs pro různé funkce, včetně zákaznické podpory a generování obsahu, ale také hledají schopnosti v AI uvažování pro strategické rozhodování a vhledy do dat. Odvětví jako biotechnologie a právo mohou zažít dramatické zlepšení produktivity prostřednictvím přizpůsobených AI aplikací. Bezpečnost dat zůstává prioritou pro podniky, což vyžaduje, aby některé LLMs prozkoumávaly mechanistickou interpretovatelnost, jež si klade za cíl objasnit procesy rozhodování modelu – což je zásadní pro regulované sektory. Pokročilé schopnosti AI by měly umožnit "agentnímu AI" činit autonomní obchodní rozhodnutí s minimálním lidským zásahem. Společnosti v oblasti dat a cloudové infrastruktury vyvíjejí nástroje pro zlepšení pozorovatelnosti systémů a měření výkonu, čímž zajišťují účinnost AI aplikací. Spolupráce mezi datovými firmami a LLMs si klade za cíl zjednodušit přístup k poznatkům pro uživatele, kteří nemají rozsáhlé technické znalosti. Dále "revoluce datových lakehouse" usiluje o vytvoření jednotných platforem, které spojují nákladovou efektivitu datových jezer se strukturovanou správou datových skladů, potenciálně prostřednictvím spoluprací s velkými korporacemi. Výkonný pracovníci v oblasti softwaru využívají AI k marketingu a zvyšování produktivity inženýrství, přičemž se dívají na budoucnost autonomního rozhodování AI napříč různými sektory. Pohyb směrem k personalizovaným zkušenostem se stává prominentním, nicméně odborníci varují před nerealistickými očekáváními ohledně ziskovosti v průběhu následujících několika let, zdůrazňují dlouhodobou hodnotu rozvoje komplexních AI systémů. Jak se softwarové společnosti snaží integrovat strojové učení a algoritmy rozhodování do větších operačních systémů, potenciál pro značné přínosy napříč různými odvětvími zůstává nadějný.