2025-re a technológiai cégek az AI platformok fejlesztésére összpontosítanak, amelyek az üzleti ügyfelek igényeire vannak szabva, hangsúlyozva az optimalizált teljesítményt, a nyereségességet és a biztonságot. Ez a törekvés partnerségeket foglal magában az AI ökoszisztémában, beleértve a chipgyártókat, a felhőszolgáltatókat és a szoftvercégeket, miközben az Egyesült Államok kereskedelmi politikájával és erőforrás-korlátozásokkal kapcsolatos bizonytalanságokkal néznek szembe. A mesterséges intelligencia (AI) táját formáló kulcsfontosságú trendek közé tartozik a fejlett AI érvelés, az egyedi szilícium fejlesztés, a felhőbe való migrációk, az AI hatékonysági mérőrendszerei, valamint egy ügynök-képességű AI jövőképe. A vezető technológiai cégek feszegetik az AI alkalmazások határait, a céljuk a nagyméretű nyelvi modellek (LLM) képességeinek javítása az emberi-szerű érvelés, a természetes nyelvfeldolgozás és a multimodális adatintegráció terén. Az AI piacon való részvétel iránti törekvést az üzleti befektetések táplálják, amelyek célja a költségek csökkentése és a termelékenység növelése. Kate Claassen, a Morgan Stanley munkatársa hangsúlyozta az ügyfélközpontú megközelítés jelentőségét egy olyan új technológiai alap megteremtésében, amely a vállalkozások számára előnyös. Az AI érvelés, amely összetett döntéshozatalhoz bonyolult számítástechnikát igényel, azonosítva lett mint a növekvő kereslet elsődleges katalizátora a félvezetők piacán. A chip-vezetők kiemelték a trendet, amely a személyre szabott adatközpont-architektúrák elérésére és az alkalmazás-specifikus integrált áramkörök (ASIC) hatékonyságának felfedezésére összpontosít, amelyek a konkrét feladatokhoz magasabb teljesítményt kínálnak a általános célú chipekhez képest. Az edge AI potenciális növekedése a kisebb eszközökben tovább növelheti az ASIC iránti keresletet. A bevételnövekedés előtt álló kihívások továbbra is fennállnak a hosszan tartó gyártási korlátozások és az Egyesült Államok exportellenőrzésével kapcsolatos bizonytalanságok miatt. Azok a cégek, amelyek vezető LLM-eket fejlesztettek ki, arra törekednek, hogy a leghatékonyabb chipeket és szoftvereket használják, hogy alapvető AI szolgáltatásokat nyújtsanak.

A legnagyobb kiaknázatlan potenciál az AI érvelés alkalmazásában rejlik az üzleti adatokra, túllépve a tartalomgenerálás kezdeti esettanulmányain, olyan bonyolultabb alkalmazások felé. A vállalatok jelenleg LLM-eket használnak különböző funkciókhoz, beleértve az ügyféltámogatást és a tartalomgenerálást, de keresik az AI érvelés képességeit is a stratégiai döntéshozatalhoz és adatinsightokhoz. Az olyan iparágak, mint a biotechnológia és a jog, drámai mértékű termelékenység-növekedést tapasztalhatnak testre szabott AI alkalmazások révén. Az adatok biztonsága továbbra is prioritás a vállalatok számára, ezért néhány LLM a mechanikus értelmezhetőség felfedezésére törekszik, amely célja a modell döntéshozatali folyamatainak tisztázása – ez kulcsfontosságú a szabályozott szektorok számára. A fejlett AI képességek lehetővé tehetik az "ügynök-képességű AI"-t, hogy autonóm üzleti döntéseket hozzon minimális emberi beavatkozással. Az adatokkal és felhőinfrastrukturával foglalkozó cégek olyan eszközöket fejlesztenek, amelyek javítják a rendszerek megfigyelhetőségét és teljesítménymérését, így biztosítva az AI alkalmazások hatékonyságát. Az adatzsúfolási cégek és az LLM-ek közötti együttműködések célja az, hogy egyszerűsítsék az információkhoz való hozzáférést olyan felhasználók számára, akiknek nincs széleskörű technikai háttérük. Ezenkívül a "data lakehouse forradalom" olyan egységes platformok létrehozására törekszik, amelyek ötvözik az adat-állóvizet működési költséghatékonyságát a strukturált adatkezelésre épülő adattárolók kezelésével, potenciálisan nagyvállalatokkal való együttműködés révén. A szoftvervezetők az AI-t kihasználva növelik a marketing- és mérnöki termelékenységet, miközben a jövő autonóm AI döntéshozatalát látják a különböző szektorokban. A személyre szabott élmények felé történő elmozdulások egyre hangsúlyosabbá válnak, ám a szakértők figyelmeztetnek arra, hogy ne tápláljunk irreális elvárásokat a nyereségességgel kapcsolatban a következő néhány évben, hangsúlyozva a kiterjedt AI rendszerek fejlesztésének hosszú távú értékét. Ahogy a szoftvercégek arra törekednek, hogy a gépi tanulást és döntéshozatali algoritmusokat integrálják a nagyobb operációs rendszerekbe, a különböző iparágakban való jelentős előnyök potenciálja ígéretes marad.