Pada tahun 2025, syarikat teknologi memfokuskan usaha mereka untuk membangunkan platform AI yang disesuaikan dengan keperluan pelanggan perusahaan, dengan menekankan prestasi yang dioptimumkan, keuntungan, dan keselamatan. Usaha ini melibatkan kerjasama dalam ekosistem AI, termasuk pengeluar cip, penyedia perkhidmatan awan, dan syarikat perisian, sambil menghadapi ketidakpastian berkaitan dengan dasar perdagangan AS dan had sumber. Tren utama yang membentuk landskap AI termasuk pemikiran AI maju, pembangunan silikon khusus, migrasi awan, sistem pengukuran keberkesanan untuk AI, dan visi untuk masa depan AI yang berdaya agen. Syarikat teknologi terkemuka sedang mendorong sempadan aplikasi AI, dengan fokus pada peningkatan keupayaan model bahasa besar (LLM) dalam pemikiran mirip manusia, pemprosesan bahasa semula jadi, dan integrasi data multimodal. Usaha untuk meraih pasaran AI didorong oleh pelaburan perusahaan yang bertujuan untuk mengurangkan kos dan meningkatkan produktiviti. Kate Claassen dari Morgan Stanley menekankan pentingnya pendekatan berpusatkan pelanggan dalam membuka asas teknologi baru yang memberi manfaat kepada perniagaan. Pemikiran AI, yang memerlukan pengiraan canggih bagi keputusan kompleks, diidentifikasi sebagai pemangkin utama untuk permintaan yang semakin meningkat dalam semikonduktor. Eksekutif cip menyoroti tren untuk mencapai seni bina pusat data yang disesuaikan dan meneroka kecekapan litar terintegrasi khusus aplikasi (ASIC), yang menawarkan prestasi lebih tinggi untuk tugas tertentu berbanding cip umum. Potensi kebangkitan AI tepi dalam peranti yang lebih kecil mungkin meningkatkan permintaan ASIC. Cabaran terhadap pertumbuhan pendapatan masih wujud disebabkan oleh sekatan pengeluar yang berpanjangan dan ketidakpastian mengenai kawalan eksport AS. Syarikat yang telah membangunkan LLM terkemuka berhasrat untuk memanfaatkan cip dan perisian yang paling efektif bagi menyediakan perkhidmatan AI yang penting.

Potensi terbesar yang belum dimanfaatkan terletak pada penerapan pemikiran AI ke dalam data perusahaan, bergerak melampaui kes penggunaan awal untuk penjanaan kandungan kepada aplikasi yang lebih kompleks. Perusahaan kini menggunakan LLM untuk pelbagai fungsi, termasuk sokongan pelanggan dan penjanaan kandungan, tetapi juga mencari keupayaan dalam pemikiran AI untuk pengambilan keputusan strategik dan pandangan data. Industri seperti bioteknologi dan undang-undang mungkin melihat peningkatan produktiviti yang dramatik melalui aplikasi AI yang disesuaikan. Keselamatan data tetap menjadi keutamaan bagi perusahaan, mendorong beberapa LLM untuk meneroka interpretabiliti mekanistik, yang bertujuan untuk menjelaskan proses pengambilan keputusan model—penting untuk sektor yang diatur. Keupayaan AI yang lebih maju dijangka membolehkan "AI berdaya agen" membuat keputusan perniagaan secara autonomi dengan campur tangan manusia yang minimum. Syarikat-syarikat dalam ruang data dan infrastruktur awan sedang membangunkan alat untuk meningkatkan kebolehan observasi sistem dan pengukuran prestasi, bagi memastikan keberkesanan aplikasi AI. Usaha kolaboratif antara syarikat data dan LLM bertujuan untuk memudahkan akses kepada pandangan untuk pengguna yang tidak mempunyai latar belakang teknikal yang luas. Selain itu, "revolusi lakehouse data" berusaha untuk mencipta platform yang bersatu yang menggabungkan kecekapan kos lake data dengan pengurusan terstruktur gudang data, berpotensi melalui kerjasama dengan syarikat besar. Eksekutif perisian sedang memanfaatkan AI untuk pemasaran dan produktiviti kejuruteraan, sambil membayangkan masa depan pengambilan keputusan autonomi AI merentasi pelbagai sektor. Gerakan menuju pengalaman peribadi semakin menonjol, namun pakar memberi amaran mengenai jangkaan tidak realistik tentang keuntungan dalam beberapa tahun akan datang, menekankan nilai jangka panjang dalam membangunkan sistem AI yang komprehensif. Ketika syarikat perisian berusaha untuk mengintegrasikan pembelajaran mesin dan algoritma pengambilan keputusan ke dalam sistem operasi yang lebih besar, potensi untuk manfaat besar di pelbagai industri tetap menjanjikan.