U 2025. godini, tehnološke kompanije se fokusiraju na razvoj AI platformi prilagođenih potrebama preduzeća, naglašavajući optimizovanu izvedbu, profitabilnost i bezbednost. Ovaj napor uključuje partnerstva unutar AI ekosistema, uključujući proizvođače čipova, provajdere cloud usluga i firme za softver, dok se suočava sa nesigurnostima vezanim za trgovinske politike SAD-a i ograničenja resursa. Ključni trendovi koji oblikuju AI pejzaž uključuju naprednu AI razmišljanje, razvoj prilagođenih silikona, migraciju u cloud, sisteme za merenje efikasnosti za AI i viziju budućnosti agentnog AI. Vodeće tehnološke firme pomeraju granice AI aplikacija, fokusirajući se na unapređenje sposobnosti velikih jezičkih modela (LLM) u ljudskom razmišljanju, obradi prirodnog jezika i multimodalnoj integraciji podataka. Težnja da se osvoji tržište AI potkrepljena je investicijama preduzeća usmerenim na smanjenje troškova i povećanje produktivnosti. Kate Claassen iz Morgan Stanleya istakla je značaj pristupa orijentisanog na korisnika u otključavanju nove tehnološke osnove koja koristi preduzećima. AI razmišljanje, koje zahteva sofisticiranu obradu za složeno odlučivanje, prepoznato je kao primarni katalizator za rastuću potražnju za poluprovodnicima. Izvršni direktori čip kompanija istakli su trend ka postizanju prilagođenih arhitektura podatkovnih centara i istraživanju efikasnosti integrisanih kola specifičnih za primenu (ASIC), koja nude bolju izvedbu za specifične zadatke u poređenju sa čipovima opšte namene. Potencijalni porast edge AI-a u manjim uređajima može dodatno povećati potražnju za ASIC-ovima. Izazovi za rast prihoda i dalje postoje zbog dugotrajnih ograničenja u proizvodnji i nesigurnosti u vezi sa američkim izvoz kontrolama.

Kompanije koje su razvile vodeće LLM-ove teže da iskoriste najučinkovitije čipove i softver za pružanje osnovnih AI usluga. Najveći neiskorišćeni potencijal leži u primeni AI razmišljanja na podatke preduzeća, prevazilazeći inicijalne slučajeve upotrebe za generisanje sadržaja ka složenijim aplikacijama. Preduzeća trenutno koriste LLM-ove za različite funkcije, uključujući korisničku podršku i generisanje sadržaja, ali takođe traže sposobnosti u AI razmišljanju za strateško odlučivanje i uvide u podatke. Industrije poput biotehnologije i prava bi mogle doživeti dramatična poboljšanja produktivnosti kroz prilagođene AI aplikacije. Bezbednost podataka ostaje prioritet za preduzeća, što navodi neka LLM da istražuju mehanističku interpretaciju, koja ima za cilj da razjasni procese odlučivanja modela—što je ključno za regulisane sektore. Očekuje se da će napredne AI sposobnosti omogućiti "agentnom AI" donošenje autonomnih poslovnih odluka uz minimalnu ljudsku intervenciju. Kompanije u oblasti podataka i cloud infrastrukture razvijaju alate za poboljšanje posmatranja sistema i merenje performansi, čime se osigurava efikasnost AI aplikacija. Saradnički napori između firmi za podatke i LLM-ova imaju za cilj pojednostavljivanje pristupa uvidima za korisnike bez opsežnog tehničkog znanja. Pored toga, "revolucija jezera podataka" ima za cilj stvaranje ujedinjenih platformi koje kombinuju troškovnu efikasnost jezera podataka sa strukturiranim menadžmentom skladišta podataka, potencijalno kroz saradnju sa velikim korporacijama. Izvršni direktori softverskih kompanija koriste AI za marketing i produktivnost inženjeringa, dok zamišljaju budućnost autonomnog donošenja odluka AI-a u više sektora. Pokreti ka personalizovanim iskustvima postaju sve istaknutiji, ali stručnjaci upozoravaju na nerealna očekivanja u vezi sa profitabilnošću u narednih nekoliko godina, naglašavajući dugoročnu vrednost razvoja sveobuhvatnih AI sistema. Dok softverske kompanije nastoje da integrišu mašinsko učenje i algoritme odlučivanja u veće operativne sisteme, potencijal za značajne koristi u različitim industrijama ostaje obećavajući.